01 / 導讀
導讀
機率入門：先數清真正觀察到的實驗
比較機率與統計的讀書路線，以原創抽樣及展示機制例題，區分計數、條件事件與獨立性，並說明機率模型為何不能自動成為現實推論。
學習路線與例題編輯責任：University Reading List 編輯專案。
適合誰
適合數學、工程、計算機與科學本科首門機率課，用實驗和例子發展直覺，同時保留數學解釋。離散與連續平行組織，可先讀離散，再在微積分齊備後補連續模型。
需要的基礎
完整離散與連續路線需兩學期微積分並接觸多重積分，純離散路線可從一學期微積分起步；馬爾可夫鏈一章另需基礎矩陣知識。
涵蓋內容
從分佈、密度、組合、條件機率、常見分佈、期望與方差，到獨立和、大數定律、中心極限定理，再進生成函式、馬爾可夫鏈和隨機遊走，計算用於檢驗反直覺行為。
如何使用
模擬前先寫樣本空間和隨機變數，預測結果，用小情況精確計算後再與重複試驗比較。改變樣本量，不把每次偏差都當程式錯誤；條件機率題要寫清新增資訊，極限題區分單次結果與分佈。翻譯舊例程式時保持機率模型不變。
版本與來源
Dartmouth作者入口提供12章、前言、附錄及練習，作者專案頁另公告GNU FDL分發許可，複製仍核所用檔案宣告。這是完整教材而不是單章樣本，不推測未核年份和載體號。
