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風險中性估值:金融衍生品的定價和對沖 cover

商學

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風險中性估值:金融衍生品的定價和對沖

Nicholas H. Bingham; Rüdiger Kiesel

英文原名: Risk-Neutral Valuation: Pricing and Hedging of Financial Derivatives

研究生水平的風險中性估值、金融衍生品定價和對沖探索,結合嚴謹理論與衍生品定價、利率建模和風險管理的應用。

難度等級
高級
學術層次
研究所
風險中性估值衍生品定價金融工程對沖策略數量金融

01 / 導讀

導讀

引用

Bingham, N. H., & Kiesel, R. (2004). Risk-Neutral Valuation: Pricing and Hedging of Financial Derivatives (2nd ed.). Springer.

章節概要

第二版共九章和一個附錄,包括附錄和索引在內約440頁。章名顯示出一個有意安排的順序:先是關於衍生品和機率的背景章,然後是離散時間的兩章(隨機過程,隨後是數理金融),連續時間的兩章與之對應,最後三章分別是不完全市場、利率和信用風險。出版社說,在第一版獲得成功之後,作者對全書作了徹底修訂;不完全市場和利率理論兩章已經更新並擴充,信用風險一章是新增的,另外還增加了關於 Lévy 金融的新內容。

第1章:衍生品背景

開篇一章為全書其餘部分提供金融方面的詞彙和背景(第1–27頁)。

第2章:機率背景

這一章共45頁,是準備性內容中最長的一章,彙集了後面各章所需的機率知識。

第3章:離散時間的隨機過程

一個較短的章節(第75–99頁),發展離散時間定價理論所需的隨機過程。

第4章:離散時間的數理金融

定價理論本身的第一章,約五十頁,把前面的內容應用於離散時間的金融模型。

第5章:連續時間的隨機過程

全書最長的一章,約75頁,是第3章在連續時間中的對應。

第6章:連續時間的數理金融

第4章在連續時間中的對應(第229–288頁),把定價理論推進到連續時間模型。

第7章:不完全市場

出版社說這一章在本版中已更新並擴充,其中包括關於不完全市場中基於 Lévy 的模型的新內容。

第8章:利率理論

這一章同樣在本版中更新並擴充,在前面各章建立的框架中討論利率建模。

第9章:信用風險

第二版新增的一章,討論出版社所說的重要且日益增長的信用風險領域。

附錄A:希爾伯特空間

一個參考性的附錄(自第409頁起),在索引之前結束全書。

核心概念

第1–2章

  • 風險中性定價:書名中的原理,出版社稱它自20世紀80年代初以來一直是衍生品定價與對沖的重要工具。
  • 衍生品:本書討論其定價與對沖的工具。

第3–6章

  • 離散與連續時間的隨機過程:在每種情形下,先介紹機率工具,再在其上構建金融理論。
  • 數理金融:先在離散時間、再在連續時間中發展的定價理論。

第7–9章

  • 不完全市場:並非每種債權都能對沖的市場,以及由此產生的定價問題。
  • 利率理論和信用風險:最後幾章發展的兩個應用。
  • Lévy 過程:無窮可分性和基於 Lévy 的模型,本版新增。

評析

優點

  • **循序漸進的構建。**每個連續時間的章節都有對應的離散時間章節,讀者可以先在較簡單的情形中看到主要思想,再接觸連續時間的技術性工具。
  • **包含數學基礎。**專門講機率和隨機過程的章節,加上希爾伯特空間附錄,使本書自己提供了其論證所需的大部分內容。
  • **修訂過的第二版。**本版增加了信用風險和 Lévy 內容,並擴充了對不完全市場和利率的處理,因此超出了基本的定價模型。
  • **教師支援。**出版社說明,習題、習題解答和講義幻燈片可在網上提供給教師。

侷限

  • **數學水平。**前六章中有三章(機率,以及離散和連續時間的隨機過程)是準備性的數學內容,說明這是一部數學性的著作;讀者需要有紮實的數學背景才能跟上。
  • **不是從業者手冊。**書名和章節列表都圍繞定價理論組織;實際中的對沖、交易以及衍生品市場的制度都沒有單獨成章。
  • **有些地方已經過時。**本書出版於2004年,早於該領域後來的發展。
  • **後面的章節較簡短。**利率理論約48頁,信用風險約34頁,因此每一章都是導論而不是完整的論述。

在課程中的定位

在本課程的書目中,Bodie、Kane 和 Marcus 的《Investments》是關於投資組合理論、均衡定價、固定收益和衍生品的研究生水平教材,Hunt 等人的《Financial Derivatives in Theory and Practice》是結合理論與定價、對沖的研究生水平衍生品著作。Bingham 與 Kiesel 的書在這幾本中數學組織性最強:章名顯示出衍生品定價所需的機率和隨機過程理論先被建立起來,先是離散時間,然後是連續時間。

在相鄰主題方面,Duffie 等人的《Credit Risk: Pricing, Measurement, and Management》以及 Tuckman 等人、Veronesi 和 Sundaresan 的固定收益著作,延伸了第8章和第9章所介紹的內容;Mishkin 與 Eakins 的《Financial Markets and Institutions》和 Jordan 等人的《Fundamentals of Investments》則是瞭解市場如何運作的較平緩的背景讀物。建議先讀一本投資學教材,再把本書當作衍生品定價的數學核心來讀。

如何使用本書

本書適合數理金融、金融工程或量化金融方向的研究生,以及轉入金融領域的數學專業人士。

  • **核心:**按順序讀第1至第6章。已經具備機率和隨機過程背景的讀者,可以略讀第2、3和5章,而精讀金融方面的第4章和第6章。
  • **拓展:**第7至第9章按興趣選讀:不完全市場對應更一般的理論,利率對應期限結構建模,信用風險對應違約。
  • **附錄:**當論證需要時再查閱希爾伯特空間附錄。
  • **練習:**認真做習題,並瞭解你的教師能否提供出版社向教師提供的習題解答。