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风险中性估值:金融衍生品的定价和对冲 cover

商学

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风险中性估值:金融衍生品的定价和对冲

Nicholas H. Bingham; Rüdiger Kiesel

英文原名: Risk-Neutral Valuation: Pricing and Hedging of Financial Derivatives

研究生水平的风险中性估值、金融衍生品定价和对冲探索,结合严谨理论与衍生品定价、利率建模和风险管理的应用。

难度等级
高级
学术层次
研究生
风险中性估值衍生品定价金融工程对冲策略数量金融

01 / 导读

导读

引用

Bingham, N. H., & Kiesel, R. (2004). Risk-Neutral Valuation: Pricing and Hedging of Financial Derivatives (2nd ed.). Springer.

章节概要

第二版共九章和一个附录,包括附录和索引在内约440页。章名显示出一个有意安排的顺序:先是关于衍生品和概率的背景章,然后是离散时间的两章(随机过程,随后是数理金融),连续时间的两章与之对应,最后三章分别是不完全市场、利率和信用风险。出版社说,在第一版获得成功之后,作者对全书作了彻底修订;不完全市场和利率理论两章已经更新并扩充,信用风险一章是新增的,另外还增加了关于 Lévy 金融的新内容。

第1章:衍生品背景

开篇一章为全书其余部分提供金融方面的词汇和背景(第1–27页)。

第2章:概率背景

这一章共45页,是准备性内容中最长的一章,汇集了后面各章所需的概率知识。

第3章:离散时间的随机过程

一个较短的章节(第75–99页),发展离散时间定价理论所需的随机过程。

第4章:离散时间的数理金融

定价理论本身的第一章,约五十页,把前面的内容应用于离散时间的金融模型。

第5章:连续时间的随机过程

全书最长的一章,约75页,是第3章在连续时间中的对应。

第6章:连续时间的数理金融

第4章在连续时间中的对应(第229–288页),把定价理论推进到连续时间模型。

第7章:不完全市场

出版社说这一章在本版中已更新并扩充,其中包括关于不完全市场中基于 Lévy 的模型的新内容。

第8章:利率理论

这一章同样在本版中更新并扩充,在前面各章建立的框架中讨论利率建模。

第9章:信用风险

第二版新增的一章,讨论出版社所说的重要且日益增长的信用风险领域。

附录A:希尔伯特空间

一个参考性的附录(自第409页起),在索引之前结束全书。

核心概念

第1–2章

  • 风险中性定价:书名中的原理,出版社称它自20世纪80年代初以来一直是衍生品定价与对冲的重要工具。
  • 衍生品:本书讨论其定价与对冲的工具。

第3–6章

  • 离散与连续时间的随机过程:在每种情形下,先介绍概率工具,再在其上构建金融理论。
  • 数理金融:先在离散时间、再在连续时间中发展的定价理论。

第7–9章

  • 不完全市场:并非每种债权都能对冲的市场,以及由此产生的定价问题。
  • 利率理论和信用风险:最后几章发展的两个应用。
  • Lévy 过程:无穷可分性和基于 Lévy 的模型,本版新增。

评析

优点

  • **循序渐进的构建。**每个连续时间的章节都有对应的离散时间章节,读者可以先在较简单的情形中看到主要思想,再接触连续时间的技术性工具。
  • **包含数学基础。**专门讲概率和随机过程的章节,加上希尔伯特空间附录,使本书自己提供了其论证所需的大部分内容。
  • **修订过的第二版。**本版增加了信用风险和 Lévy 内容,并扩充了对不完全市场和利率的处理,因此超出了基本的定价模型。
  • **教师支持。**出版社说明,习题、习题解答和讲义幻灯片可在网上提供给教师。

局限

  • **数学水平。**前六章中有三章(概率,以及离散和连续时间的随机过程)是准备性的数学内容,说明这是一部数学性的著作;读者需要有扎实的数学背景才能跟上。
  • **不是从业者手册。**书名和章节列表都围绕定价理论组织;实际中的对冲、交易以及衍生品市场的制度都没有单独成章。
  • **有些地方已经过时。**本书出版于2004年,早于该领域后来的发展。
  • **后面的章节较简短。**利率理论约48页,信用风险约34页,因此每一章都是导论而不是完整的论述。

在课程中的定位

在本课程的书目中,Bodie、Kane 和 Marcus 的《Investments》是关于投资组合理论、均衡定价、固定收益和衍生品的研究生水平教材,Hunt 等人的《Financial Derivatives in Theory and Practice》是结合理论与定价、对冲的研究生水平衍生品著作。Bingham 与 Kiesel 的书在这几本中数学组织性最强:章名显示出衍生品定价所需的概率和随机过程理论先被建立起来,先是离散时间,然后是连续时间。

在相邻主题方面,Duffie 等人的《Credit Risk: Pricing, Measurement, and Management》以及 Tuckman 等人、Veronesi 和 Sundaresan 的固定收益著作,延伸了第8章和第9章所介绍的内容;Mishkin 与 Eakins 的《Financial Markets and Institutions》和 Jordan 等人的《Fundamentals of Investments》则是了解市场如何运作的较平缓的背景读物。建议先读一本投资学教材,再把本书当作衍生品定价的数学核心来读。

如何使用本书

本书适合数理金融、金融工程或量化金融方向的研究生,以及转入金融领域的数学专业人士。

  • **核心:**按顺序读第1至第6章。已经具备概率和随机过程背景的读者,可以略读第2、3和5章,而精读金融方面的第4章和第6章。
  • **拓展:**第7至第9章按兴趣选读:不完全市场对应更一般的理论,利率对应期限结构建模,信用风险对应违约。
  • **附录:**当论证需要时再查阅希尔伯特空间附录。
  • **练习:**认真做习题,并了解你的教师能否提供出版社向教师提供的习题解答。