Research Methods in Education（教育研究方法）

引用

Cohen, L., Manion, L., & Morrison, K. (2018). Research Methods in Education (8th ed.). Routledge.

章节概要

这是一部篇幅很大的参考书：五个部分共45章，正文约850页（据Routledge，全书944页）。多数章节由三位主要作者撰写，第16、21、23、29、30、45章注明了客座作者。据Routledge，五个部分分别涵盖教育研究的背景、研究设计、方法论、数据收集方法，以及数据分析与报告。出版社还称，第8版新增了关于混合方法、理论在研究中的作用、网络研究伦理、研究问题与假设、网络调查、虚拟世界与网络民族志、二手数据、统计显著性与效应量，以及定性比较分析的章节。以下说明依据章名和出版社的介绍。

第1—6章：The nature of enquiry: setting the field; Mixed methods research; Critical educational research; Theory in educational research; Evaluation and research; The search for causation

第一部分先于任何技术而界定这一领域：教育探究是什么，批判性取向和理论如何塑造它，研究与评价及因果问题是什么关系。混合方法和理论的作用被列为本版新增。

第7—8章：The ethics of educational and social research; Ethics in Internet research

第二部分从伦理开始，包括一章新增的关于在互联网上开展研究的内容。

第9—11章：Choosing a research project; Research questions; Research design and planning

这几章带领读者从选题、提出问题，到设计和规划研究。关于研究问题的一章是新增的。

第12—14章：Sampling; Sensitive educational research; Validity and reliability

设计部分以抽样、敏感议题的研究和数据质量收尾。效度与信度是第二部分最长的一章（约40页）。

第15—19章：Qualitative, naturalistic and ethnographic research; Historical and documentary research; Surveys, longitudinal, cross-sectional and trend studies; Internet surveys; Case studies

第三部分逐一介绍各种方法论。历史与文献研究由Jane Martin撰写。网络调查是新增的一章。

第20—23章：Experiments; Meta-analysis, systematic reviews and research syntheses; Action research; Virtual worlds, social network software and netography in educational research

其余方法论涉及实验、对既有研究的综合（Harsh Suri撰写）、行动研究，以及新增的关于线上情境的一章（Stewart Martin撰写）。

第24—27章：Questionnaires; Interviews; Observation; Tests

第四部分从标准工具开始，每种工具各占约二十到四十页。

第28—31章：Using secondary data in educational research; Personal constructs; Role play and research; Visual media in educational research

这几章涉及不太常规的资料来源和方法。二手数据一章是新增的；个人构念由Richard Bell撰写，角色扮演由Carmel O'Sullivan撰写。

第32—37章：Approaches to qualitative data analysis; Organizing and presenting qualitative data; Coding and content analysis; Discourses: conversations, narratives and autobiographies as texts; Analyzing visual media; Grounded theory

第五部分以一连串定性分析的章节开头，从一般取向到编码、话语、视觉材料和扎根理论。

第38—44章：定量分析，从描述统计到推断统计

Routledge的目录从第37章直接跳到第39章；本书的DOI记录把第38章标为“Approaches to quantitative data analysis”。接下来依次是 Statistical significance, effect size and statistical power（新增）；Descriptive statistics；两章推断统计（差异检验，然后是回归分析与标准化）；Factor analysis, cluster analysis and structural equation modelling；以及 Choosing a statistical test。

第45章：Beyond mixed methods: using Qualitative Comparative Analysis (QCA) to integrate cross-case and within-case analyses

最后一章由Barry Cooper和Judith Glaesser撰写，介绍把定性比较分析（QCA）作为整合跨案例与案例内分析的方法。

核心概念

第一至二部分：背景与设计

• 混合方法与理论的作用：关于结合不同取向以及理论位置的新增章节。
• 研究问题与假设：表述研究要问什么，自成一章。
• 效度与信度：数据和研究发现的质量标准。

第三部分：方法论

• 定性、自然主义与民族志研究：在人们所处的情境中研究人。
• 实验与元分析：检验干预，并合并多项研究的结果。
• 个案研究与行动研究：对特定情境和实践的研究。

第四至五部分：方法与分析

• 问卷、访谈、观察、测验：核心的数据收集方法。
• 编码与内容分析；扎根理论：分析定性数据的方式。
• 统计显著性、效应量与检验力：如何解释定量结果。
• 定性比较分析：连接跨案例与案例内分析的技术。

评析

优点

• 覆盖面广。 一册之中包括定性、定量和混合取向、线上研究以及分析。Routledge引用的评论者称其为“一站式”，Peter Shukie说它对初学者和资深研究者都适用。
• 按研究阶段组织。 五个部分依照一项研究的顺序展开，评论者David Lundie说，关于研究设计和提出问题的新内容有助于引导新手从开始走到报告。
• 较新。 本版增加了网络伦理、网络调查、虚拟世界和二手数据的章节，这些话题是此类教材以往较少处理的。
• 配套资料。 Routledge介绍有在线幻灯片、网络链接、练习数据集和自学式的研究方法培训项目。

局限

• 篇幅。 944页的本书更像一本参考书，而不是用来通读的教材。很少有课程能涵盖每一章，初学者需要有人指点读哪些章。
• 广度多于单项技术的深度。 多数方法只占一章。统计约有七章，不及专门的统计学教材，专门技术更适合用课程中针对性强的著作。
• 出版社提供的证据。 公开的评论是出版社挑选的，都是正面的，没有谈到缺点。

在课程中的定位

Cohen、Manion和Morrison是教育研究方法课程中的综合性参考书。Bell、Waters和Johnson的《Doing Your Research Project》与Gary Thomas的《How to Do Your Research Project》是写给初次做研究者的分步指南，更适合作为小型本科或硕士研究的起点。Creswell和Guetterman的《Educational Research》是在同一框架中处理定量、定性和混合方法的分步入门书，使用带注释的已发表研究。

要深入的话，Tisdell、Merriam和Stuckey-Peyrot的《Qualitative Research》是研究生层次的定性设计指南，Murnane和Willett的《Methods Matter》是讨论因果问题、随机实验和准实验设计的研究生教材，它们在定性研究、实验和因果方面比Cohen的相关章节更深入。常见的做法是先读一本简短的指南，然后把Cohen、Manion和Morrison当作查方法的参考书，最后转向针对所选方法的专门著作。

如何使用本书

本书适合从本科毕业论文到博士研究各个层次的学生和研究者，不要求事先受过研究训练。把它当作需要时翻阅的参考书，而不是通读。

实用的安排：

• 第一个研究项目的核心： 用于框定研究的第1章和第9—11章，关于伦理的第7章，以及关于抽样的第12章。
• 选择方法： 阅读与你的设计相应的方法论章节（第三部分）和对应的数据收集章节（第四部分），再读第五部分中对应的分析章节。
• 定量研究： 在读推断统计各章之前先读第38—40章，用第44章选择检验方法。
• 质量： 评估自己的设计时，随时回到关于效度与信度的第14章。

据Routledge，本书有包括练习数据集在内的在线资源支持，学习统计各章时可以使用。在授课课程中，教师通常会选定章节；独自学习的学生可以按项目阶段选读，其余的等需要时再看。