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Essential Mathematics for Economic Analysis(经济分析基础数学) cover

经济学

经济学

Essential Mathematics for Economic Analysis(经济分析基础数学)

Knut Sydsæter; Peter Hammond; Arne Strøm; Andrés Carvajal

英文原名: Essential Mathematics for Economic Analysis

这是一本由经济学家撰写、面向经济学学生的数学入门教材。全书从初等代数讲起,逐步推进到一元和多元微积分、最优化以及线性代数基础,始终把数学方法与经济学例子联系起来,并配有大量例题和练习。

需要的基础: 具备中学阶段的基础代数和函数知识即可,开头几章会对这些内容进行复习。

难度等级
入门
学术层次
本科
mathematics for economists微积分优化linear algebra教科书

01 / 导读

导读

引用

Sydsæter, K., Hammond, P., Strøm, A., & Carvajal, A. (2021). Essential Mathematics for Economic Analysis (6th ed.). Pearson.

章节概要

第六版分五个部分,共二十章,其后是几何附录、希腊字母表、参考文献和习题答案。培生公司把本书定位为一本内容广泛的入门书,介绍在中级层次学习经济学所需的数学工具,从初等主题逐步推进到较高深的主题。每章都穿插例题和习题,章末附有复习题。本版调整了全书结构:矩阵代数提前到多元微积分之前;新增了一元凹函数与凸函数一章和重积分一章;最后四章全部用于最优化,约束最优化被拆分为两章。

第一部分 第1–5章:预备知识

第1章(逻辑与集合论基础)介绍集合、逻辑、数学证明和数学归纳法。第2章(代数)复习实数、乘方、分数、不等式、绝对值、符号图、求和记号和二项式定理。第3章(解方程)讨论含参数的方程、二次方程和一些非线性方程、蕴含箭头,以及二元一次方程组。第4章(一元函数)讨论线性模型以及二次函数、多项式、幂函数、指数函数和对数函数;第5章(函数的性质)讨论图形平移、反函数、方程的图形、平面上的距离和一般函数。

第二部分 第6–11章:一元微积分

第6章(微分)从曲线的斜率和切线出发建立导数,并介绍经济应用、极限的简要入门和求导法则。第7章(导数的应用)讨论隐函数求导、反函数定理、线性近似与多项式近似、泰勒公式、弹性、连续性、介值定理、数列和洛必达法则。新增的第8章(凹函数与凸函数)从直观出发,依次讲定义、一般性质、一阶和二阶导数判别法以及拐点;培生公司指出其中包括超梯度和次梯度。第9章(最优化)讨论极值点、最值定理和中值定理以及经济实例。第10章(积分)讨论不定积分和定积分、经济应用、分部积分和换元积分以及无穷区间上的积分。第11章(金融与动态专题)讨论实际利率、连续复利、现值、等比级数、按揭还款、内部收益率,以及差分方程和微分方程的初步。

第三部分 第12–13章:多元代数

第12章(矩阵代数)介绍矩阵与向量、线性方程组、矩阵运算、转置、高斯消元法,以及向量、直线和平面的几何。第13章(行列式、逆矩阵与二次型)讨论行列式、余子式展开、逆矩阵、克莱姆法则、列昂惕夫模型,以及本版新扩充的特征值、对角化和二次型。

第四部分 第14–16章:多元微积分

第14章(多元函数)介绍二元及多元函数、偏导数、凸集、凹函数与凸函数、经济应用和偏弹性。第15章(偏导数的应用)讨论链式法则、沿等值线的隐函数求导、替代弹性、齐次函数与位似函数、线性近似、微分以及方程组的求导。新增的第16章(重积分)讨论二重积分和多元积分。

第五部分 第17–20章:多元最优化

第17章(无约束最优化)从两个选择变量推广到多个变量,讨论必要条件与充分条件、带二次目标函数的线性模型、最值定理、比较静态分析和包络定理。第18章(等式约束)讲解拉格朗日乘数法、乘数的解释、该方法为何有效、充分条件和比较静态分析。第19章(线性规划)先用图解法,再讲对偶理论和互补松弛条件。第20章(非线性规划)处理不等式约束和非负约束。

核心概念

第一部分:预备知识

  • 数学证明与归纳法:开篇引入、贯穿全书的论证形式。
  • 符号图与求和记号:分析不等式和处理求和的工具。

第二部分:一元微积分

  • 弹性:一个变量相对于另一个变量的相对变化率,是经济应用的核心。
  • 凹函数与凸函数:其形状能保证驻点是最大值点或最小值点的函数。
  • 现值与内部收益率:金融一章中的估值工具。

第三、四部分:矩阵与多元微积分

  • 高斯消元法与克莱姆法则:求解线性方程组的方法。
  • 二次型与特征值:判定二阶条件的工具。
  • 齐次函数与位似函数:生产函数和效用函数的性质。

第五部分:多元最优化

  • 包络定理:问题的最优值如何随参数变化。
  • 拉格朗日乘数:等式约束最优化的方法,以及把乘数解释为影子价格。
  • 对偶与互补松弛:线性规划问题与其对偶问题之间的联系。

评析

优点

  • 内容广泛而系统。 二十章从集合论和逻辑一直讲到非线性规划,涵盖了培生公司所说的在中级层次学习经济学所需的数学工具。证明和归纳法在第1章就已引入,因此学生接触到的不仅是技巧,还有数学论证。
  • 经济应用融入数学之中。 微分、导数应用、最优化、积分和多元函数各章都有经济应用或经济实例的小节,还讨论了弹性、列昂惕夫模型、替代弹性和比较静态分析。
  • 练习充足且有答案。 培生公司强调书中有大量例题和习题、每章末的复习题,以及书内和网上提供的习题答案,适合自学。使用在线作业的课程可以配合MyLab Economics。
  • 第六版结构合理。 把矩阵代数移到多元微积分之前,使二次型和特征值可用于二阶条件;最后四章则让最优化自成一个部分。

局限

  • 对基础薄弱者而言复习较快。 第一部分从逻辑和证明讲起,再用四章复习代数、方程和函数;中学代数生疏的学生可能需要先读一本更平缓的书。
  • 动态内容较少。 差分方程和微分方程只在第11章末尾占几小节,书中不讨论动态最优化。
  • 篇幅较长。 二十章超出一门课能覆盖的范围,教师需要取舍。

在课程中的定位

在本课程书单中,Sydsæter等人的这本书是经济学数学方面主要的通用教材。Lis和Rosser的 Basic Mathematics for Economists 起点更低,从重建算术和代数开始,并用更多篇幅讲金融数学;对中学数学薄弱的学生来说,它更适合作为第一本书,而本书是其后的自然进阶。Ian Jacques的 Mathematics for Economics and Business 也是一本面向商科和经济学学生的教材。

Chiang和Wainwright的 Fundamental Methods of Mathematical Economics 与本书内容高度重叠,并更深入地讨论经济模型和动态问题;学生可以把它当作同一套工具的另一种讲解,或作为学习比较静态和动态分析的下一步。Brock和Malliaris的 Differential Equations, Stability, and Chaos in Dynamic Economics 是研究生层次的著作,讨论的正是本书第11章只作预告的动态问题。

如何使用本书

本书面向经济学一、二年级学生,以及所有准备学习中级微观和宏观经济学的人。由于第一部分会复习中学的代数和函数,具备这些基础就可以开始。

  • 第一学期: 第一部分(熟悉的代数内容可以略读)和第二部分,以第6–9章为核心,第10–11章作为积分和金融部分。
  • 第二学期: 第三至第五部分。第12–15章和第17–18章是中级经济学的核心;第16、19和20章可根据教学大纲选用。
  • 自学: 先独立做习题再看解答,并把每章末的复习题当作进入下一章前的自测。

觉得第一部分进度太快的学生,可以先学Lis和Rosser的前几章;准备读研究生的学生,应特别重视讲证明的第1章、讲凹性的第8章,以及讲最优化的第17–20章。