经济学

Dynamic Programming: Finite States

Thomas J. Sargent; John Stachurski

英文原名: Dynamic Programming: Finite States

可免费阅读的动态规划数学教材,从有限状态、算子和不动点进入随机决策及经济应用,适合具备证明与概率基础的研究生系统学习递归模型。

需要的基础

建议有线性代数、概率、多元微积分和证明训练。马尔可夫链与编程有助例题,不适合作为经济数学的第一门课程。

出版年份
2025
难度等级
高级
学术层次
研究生
经济学mathematical-economicsfree full text

01 / 导读

导读

适合谁

适合研究生和高级定量读者研究递归决策,将金融与资源配置问题放进统一数学结构;难点在证明与建模的连接。

需要的基础

建议有线性代数、概率、多元微积分和证明训练。马尔可夫链与编程有助例题,不适合作为经济数学的第一门课程。

覆盖内容

十章涵盖算子、不动点、马尔可夫动态、最优停止、决策过程、随机贴现、估值、递归决策、抽象动态规划与连续时间。

如何使用

先明确状态、行动、回报及转移概率,推导Bellman算子后再运行代码。检验收敛条件,比较初值与停止规则,并分析概率变化怎样改变政策。

版本与来源

作者免费版本要求引用Cambridge的2025年Finite States书目。网页/PDF可与印本有修订差异;本书范围为有限状态,一般状态空间需配合后续General States阅读,也不宣称全书CC授权。

访问官方资源