Guide to Health Informatics（医療情報学ガイド）

引用

Coiera, E. (2015). Guide to Health Informatics (3rd ed.). CRC Press.

章の要約

本書は約700ページで、8つの部に分かれ、巻末に用語集と参考文献が付く。出版社の目次は各部の見出しと章レベルの見出しを章番号なしで示しており、以下のグループはその順序に従っている。

情報学の基本概念：モデル／情報／情報システム

冒頭の部は、モデル、情報、情報システムを、この分野の基本的な概念として紹介する。

情報学のスキル：コミュニケーション／構造化／問いを立てる／検索／意思決定

この部は、臨床家が情報を使って行うこと、すなわちコミュニケーション、記録の構造化、問いを立てること、エビデンスの検索、意思決定を扱う。

医療における情報システム：情報管理システム／電子健康記録／情報・通信システムの設計と評価／導入／情報システムの安全性／情報経済学

システムの部は、情報管理システムと電子健康記録を扱い、続いて情報システムの一生、すなわち設計と評価、導入、安全性、経済性を扱う。出版社は、この版が国家規模の保健情報システムやシステムの安全性といった現在の課題を反映していると述べている。

ガイドライン・プロトコル基盤のシステム：ガイドライン、プロトコル、根拠に基づく医療／コンピュータ化されたプロトコルシステム／プロトコルの設計・普及・適用

臨床ガイドラインとプロトコルを、根拠に基づく医療との関係、それを届けるコンピュータシステム、そしてプロトコルの設計・普及・適用の仕方という観点から扱う。

医療における通信システム：通信システムの基礎／幕間──インターネットとワールドワイドウェブ／情報・通信ネットワーク／ソーシャルネットワークとソーシャルメディアによる介入／遠隔医療とモバイルヘルス

通信システムの基礎から始め、インターネットとウェブについての幕間をはさんで、ネットワーク、ソーシャルネットワークとソーシャルメディアによる介入、遠隔医療とモバイルヘルスへと進む。出版社は、ソーシャルメディアの影響をこの版の更新点に挙げている。

言語、コーディング、分類：用語・コード・分類／医療用語集と分類体系／自然言語と形式的用語

臨床の言語が用語、コード、分類にどう変換されるかを説明し、医療用語集と分類体系を概観し、自然言語と形式的用語を対比する。

臨床意思決定支援と分析：臨床意思決定支援システム／幕間──医学における人工知能／計算による推論の方法／意思決定支援・データ解析・科学的発見のためのモデル構築

意思決定支援システム、医学における人工知能についての幕間、計算による推論の方法、そして意思決定支援、データ解析、科学的発見のためのモデル構築を扱う。出版社は、機械学習と発見システムを第3版で更新された話題に挙げている。

医療情報学の専門的な応用：患者のモニタリングと制御／集団サーベイランスと公衆衛生情報学／バイオインフォマティクス／臨床バイオインフォマティクスと個別化医療／消費者向けヘルスインフォマティクス

最後の部は応用分野に向かう。患者のモニタリングと制御、集団サーベイランスと公衆衛生情報学、バイオインフォマティクスとその個別化医療への臨床応用、消費者向けヘルスインフォマティクスである。

主要概念

基礎とスキル

• モデル、情報、情報システム：冒頭の部の3つの基本概念。
• 臨床情報学のスキル：コミュニケーション、構造化、問い、検索、意思決定。

システム、プロトコル、通信

• 電子健康記録：医療の情報管理システムの中での役割。
• 設計・評価・導入・安全性：保健情報システムのライフサイクルにおける関心事。
• ガイドラインとプロトコル：コンピュータ化されたプロトコルシステムで表現される根拠に基づくケア。
• 遠隔医療とモバイルヘルス：離れた場所でのケアに応用される通信システム。

言語、意思決定支援、応用

• 用語集と分類：臨床の言語をコード化すること。
• 臨床意思決定支援：臨床の判断を助けるシステムと計算による推論の方法。
• バイオインフォマティクスと消費者向けヘルスインフォマティクス：この分野の両端にある2つの応用領域。

批判的分析

長所

• 1冊で分野全体を扱う。 各部の見出しは、概念と臨床スキルから出発し、健康記録、プロトコル、通信、用語、意思決定支援を経て、専門的な応用へと進み、1冊でこの領域を完全に扱うという出版社の主張に合致している。
• 幅広い読者に向けて書かれている。 出版社は読者として、保健科学の学部生、臨床家、医療サービスの管理者を想定し、文章は読みやすく、かつ洗練されていて、広大な領域を専門外の人にもわかりやすくしていると述べている。出版社は、Vanderbilt 大学の Paul H. King による IEEE Pulse の書評（評価した版は明記されていない）を引用し、包括的で、時宜を得ていて、読みやすく、学部の生体医工学の選択科目の教科書に適していると評している。
• 第3版での更新。 出版社は、追加された現在の話題として、ソーシャルメディア、国家規模の保健情報システム、システムの安全性、拡張現実と手術シミュレーション、機械学習、発見システムを挙げている。
• 学習の補助。 表、囲み記事、章末のまとめがあり、さらに無料のオンライン資料として、用語集、MedLine にリンクされた参考文献、自己テスト用の選択問題、チュートリアル用の討論課題がある。

短所

• 広さが技術的な深さに優先する。 この幅の概観では、すべての話題を深く掘り下げることはできない。目次には、メッセージングや相互運用性の標準に専念する章がないため、HL7、FHIR、SNOMED CT を実装する必要のある読者は、専門書を探す必要がある。
• 自己テスト教材はオンライン。 選択問題と討論課題はオンライン資料として挙げられており、印刷された本体の一部ではない。
• 評価の根拠が限られている。 出版社のページに引用された書評は、評価した版を示しておらず、第3版についての独立した書評は見つからなかった。

コースにおける位置づけ

医療情報学の本の中で、Coiera は幅広い概念的な基礎である。Hersh の Health Informatics: Practical Guide も、臨床と技術の両方の読者向けの入門的な概観で、専門家の寄稿による章から構成されており、最も近い代替である。Coiera は、モデル、情報、臨床スキルから始まる単著である。Wachter の The Digital Doctor は、アメリカの医療が電子記録を導入したときに何が起きたかを伝える取材に基づく記述で、技術書ではなく背景を補う読み物として手に取りやすい。

Benson と Grieve の Principles of Health Interoperability は、システムがデータを交換できるようにする標準について深く知りたい読者の次の一歩であり、Coiera の目次はこの話題に、用語とコーディングを通じてしか触れていない。Shortliffe らの Medical Informatics は、臨床データ、意思決定支援、記録を扱うシステム志向の教科書であり、Hersh の Information Retrieval: A Biomedical and Health Perspective は、Coiera の第2部のスキルの1つである検索をより深く掘り下げる。

本書の使い方

出版社は、本書を情報学の専門家ではない読者に向けて提示しており、技術的な前提知識は想定されていない。病院や臨床ケアがどう組織されているかを知っていると役に立つ。まず最初の2部を読む。そこには、本書の残りが使うモデル、情報、臨床コミュニケーションについての考え方が紹介されているからである。それ以降の部は比較的独立しており、コースやプロジェクトが必要とする順に読める。

一般的なコースでは、無理のない核は、最初の2部、電子健康記録とシステム設計の章、言語・コーディング・分類の部、臨床意思決定支援の部である。臨床システムに取り組む技術者は、システムの安全性と導入の章を加えるとよい。用語集と無料のオンライン問題集は復習に役立ち、インターネットと人工知能についての幕間は、それらの話題への便利な入り口になる。