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Guide to Health Informatics(卫生信息学指南) cover

生物医学工程

生物医学工程

Guide to Health Informatics(卫生信息学指南)

Enrico Coiera

英文原名: Guide to Health Informatics

恩里科·科伊拉编写的一本覆盖面广的卫生信息学课程教材,从澳大利亚和国际视角写成。它从模型、信息和系统等基本概念出发,说明临床人员如何沟通、检索证据和作出决策,再讨论医疗中的信息与通信系统、临床术语体系和决策支持工具如何设计、实施与评估。

需要的基础: 无正式先修要求;对医院和临床诊疗的组织方式有所了解会有帮助。

难度等级
中级
学术层次
本科
health informaticsclinical decision supportelectronic health recordsterminologies and codingpatient safety教科书

01 / 导读

导读

引用

Coiera, E. (2015). Guide to Health Informatics (3rd ed.). CRC Press.

章节概要

全书约700页,分为八个部分,后附术语表和参考文献。出版社的目录给出了各部分标题和章级标题,但没有章节编号,下面各组按这一顺序排列。

信息学基本概念:模型;信息;信息系统

开篇部分介绍模型、信息和信息系统,作为这一领域的基本概念。

信息学技能:沟通;结构化;提问;检索;决策

这一部分讲临床工作者如何处理信息:沟通、构建记录、提出问题、检索证据和作出决策。

医疗卫生中的信息系统:信息管理系统;电子健康记录;信息与通信系统的设计与评价;实施;信息系统安全;信息经济学

系统部分讲信息管理系统和电子健康记录,然后讲信息系统的生命历程:设计与评价、实施、安全和经济学。出版社指出,本版反映了全国规模的卫生信息系统和系统安全等当前议题。

基于指南与规程的系统:指南、规程与循证医疗;基于计算机的规程系统;规程的设计、传播与应用

讨论临床指南和规程与循证医疗的关系、交付它们的计算机系统,以及规程如何设计、传播和应用。

医疗卫生中的通信系统:通信系统基础;插曲——互联网与万维网;信息与通信网络;社交网络与社交媒体干预;远程医疗与移动医疗

从通信系统的基础讲起,中间有一段关于互联网和万维网的插曲,然后转向网络、社交网络与社交媒体干预,以及远程医疗与移动医疗。出版社把社交媒体的影响列为本版的更新内容之一。

语言、编码与分类:术语、编码与分类;医疗卫生术语与分类系统;自然语言与形式化术语

解释临床语言如何转化为术语、编码和分类,概览医疗卫生术语与分类系统,并对比自然语言与形式化术语。

临床决策支持与分析:临床决策支持系统;插曲——医学中的人工智能;计算推理方法;决策支持、数据分析与科学发现的模型构建

涵盖决策支持系统、关于医学中人工智能的一段插曲、计算推理方法,以及为决策支持、数据分析和科学发现构建模型。出版社把机器学习和发现系统列入第三版更新的主题。

健康信息学的专门应用:患者监测与控制;人群监测与公共卫生信息学;生物信息学;临床生物信息学与个性化医疗;消费者健康信息学

最后一部分转向应用领域:患者的监测与控制、人群监测与公共卫生信息学、生物信息学及其在个性化医疗中的临床应用,以及消费者健康信息学。

核心概念

基础与技能

  • 模型、信息与信息系统:开篇部分的三个基本概念。
  • 临床信息学技能:沟通、结构化、提问、检索和决策。

系统、规程与通信

  • 电子健康记录:它在医疗卫生信息管理系统中的地位。
  • 设计、评价、实施与安全:卫生信息系统生命周期中的关注点。
  • 指南与规程:以基于计算机的规程系统表达的循证医疗。
  • 远程医疗与移动医疗:应用于远距离医疗的通信系统。

语言、决策支持与应用

  • 术语与分类:对临床语言进行编码。
  • 临床决策支持:协助临床决策的系统和计算推理方法。
  • 生物信息学与消费者健康信息学:处于这一领域两端的两个应用方向。

评析

优点

  • 一册之内涵盖整个领域。 各部分标题从概念和临床技能出发,经过健康记录、规程、通信、术语和决策支持,直到专门的应用,与出版社所说的在一册之内完整涵盖这一领域相符。
  • 面向混合读者而写。 出版社把读者定位为健康科学本科生、临床工作者和卫生服务管理者,并称文字通俗而不失深度,使庞大的领域对非专业读者也容易理解。出版社引用了 Vanderbilt 大学 Paul H. King 在 IEEE Pulse 上的书评(未说明所评的版本),称本书全面、及时、易读,适合作为本科生物医学工程选修课的教材。
  • 第三版的更新。 出版社列出新增的当前议题包括社交媒体、全国规模的卫生信息系统、系统安全、增强现实与手术模拟、机器学习和发现系统。
  • 学习辅助。 书中有表格、方框和章节小结,另有免费在线资源:术语表、与MedLine链接的参考文献、供自测的选择题以及供辅导课使用的讨论题。

局限

  • 广度优先于技术深度。 如此宽的综述无法对每个主题深入展开。目录中没有专门讲消息传递或互操作性标准的章节,因此需要实现HL7、FHIR或SNOMED CT的读者需要另找专门的书。
  • 自测材料在线提供。 选择题和讨论题被列为在线资源,而不是印刷本的一部分。
  • 评价证据有限。 出版社页面上引用的书评没有说明所评的版本,也没有找到针对第三版的独立书评。

在课程中的定位

在医学信息学的书中,Coiera 是宽广的概念基础。Hersh 的 Health Informatics: Practical Guide 同样是面向临床和技术读者的入门概览,由多位专家撰写各章,是最接近的替代选择;Coiera 则是一部单人撰写的著作,从模型、信息和临床技能讲起。Wachter 的 The Digital Doctor 是一部记述美国医学采用电子病历后所发生之事的报道性作品,作为背景补充很轻松,但并非技术性教材。

Benson 和 Grieve 的 Principles of Health Interoperability 是读者想深入了解使系统能交换数据的标准时的下一步,而 Coiera 的目录只通过术语和编码触及这一话题。Shortliffe 等人的 Medical Informatics 是以系统为导向、讲临床数据、决策支持和记录的教材,Hersh 的 Information Retrieval: A Biomedical and Health Perspective 则更深入地讲检索,这正是 Coiera 第二部分中的一项技能。

如何使用本书

出版社把本书介绍给非信息学专业的读者,因此并不意味着有技术上的先修要求;了解医院和临床护理的组织方式会有帮助。先读前两部分,因为它们介绍了全书其余部分使用的关于模型、信息和临床沟通的观念;之后各部分相对独立,可以按课程或项目需要的顺序阅读。

对于一门通识课,合理的核心是前两部分、电子健康记录与系统设计各章、语言编码与分类部分,以及临床决策支持部分。从事临床系统的工程师可以加读系统安全和实施各章。术语表和免费的在线习题适合复习,关于互联网和人工智能的插曲则是进入这些主题的便捷入口。