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読書ガイド
対象読者
医療情報学と観察的健康データ研究を始める大学院生や研究者向け。集団、転帰、曝露、比較対象の共通定義を作る。
前提知識
基礎統計、プログラミング、回帰、データベース概念が必要。情報系の読者は臨床用語を補い、変数名だけで意味を推測しない。
扱う内容
臨床データベース、問い、コホート、前処理、欠測、統計、検証を扱い、交絡、測定、倫理、再現性を解析手順と結ぶ。
使い方
抽出前に問いと対象集団を定義する。単位、時点、欠測記号を辞書に記し、交絡構造を描く。予測と因果解釈を区別し、集団定義を変えた感度分析と検証手順を残す。
版と出典
Springerの2016年公開全文。MIT Critical Data著、電子ISBN 9783319437422。PDFとEPUBは所定条件で無料だが、データには別の利用要件がある。コードのインターフェースも変わり得る。
