01 / 導讀
導讀
引用
Morling, B. (2025). Research Methods in Psychology: Evaluating a World of Information (5th ed.). W. W. Norton & Company.
章節概要
第五版共分六個部分、十四章，另有三個關於統計和結果呈現的補充章。Norton 稱，本書教學生以資訊消費者的身份評價研究，同時學習自己如何開展研究。下列內容依據出版社的目錄及其對本版新增內容的說明，呈現章標題和若干主題，並非各章全文的詳述。
第一部分 第1–3章：科學推理導論（Introduction to Scientific Reasoning）
第1章是《心理學是一種思維方式》（Psychology Is a Way of Thinking）。Norton 指出，第五版增加了對心理學研究中多樣性歷來不足以及更多元的參與者的好處的論述，並引入了質性方法及其作用。第2章是《資訊來源：為什麼研究最可靠以及如何查詢》（Sources of Information: Why Research Is Best and How to Find It）。第3章《三種主張，四種效度：研究消費者的質詢工具》（Three Claims, Four Validities: Interrogation Tools for Consumers of Research）提出賦予本書結構的框架，書籍簡介中也有預告。
第二部分 第4–5章：適用於任何主張的研究基礎（Research Foundations for Any Claim）
第4章《心理學研究的倫理準則》（Ethical Guidelines for Psychology Research），本版對動物研究的論述作了全面修訂。第5章《識別良好的測量》（Identifying Good Measurement）討論後續一切研究設計所依賴的測量質量。
第三部分 第6–7章：評價頻率主張的工具（Tools for Evaluating Frequency Claims）
第6章《調查與觀察：描述人們做什麼》（Surveys and Observations: Describing What People Do）新增了介紹質性方法的小節。第7章《抽樣：估計行為與信念的頻率》（Sampling: Estimating the Frequency of Behaviors and Beliefs）轉向樣本如何支援關於某種行為或信念有多普遍的主張。
第四部分 第8–9章：評價關聯主張的工具（Tools for Evaluating Association Claims）
第8章是《雙變數相關研究》（Bivariate Correlational Research），第9章是《多變數相關研究》（Multivariate Correlational Research）。
第五部分 第10–12章：評價因果主張的工具（Tools for Evaluating Causal Claims）
第10章《簡單實驗導論》（Introduction to Simple Experiments）之後是第11章《再談實驗：混淆變數與掩蓋變數》（More on Experiments: Confounding and Obscuring Variables）和第12章《含多個自變數的實驗》（Experiments with More Than One Independent Variable）。Norton 說，第五版的新例子中有 BIPOC 研究者的研究，其中 Okonofua 等人的研究在第12章中有詳細介紹。
第六部分 第13–14章：平衡研究的優先事項（Balancing Research Priorities）
第13章是《準實驗與小樣本設計》（Quasi-Experiments and Small-N Designs）。第14章《復現、可信度與更廣泛的重要性》（Replication, Credibility, and Wider Importance）新增了關於心理學樣本和心理學家群體多樣性的小節。
補充章 S1–S3
S1是《描述統計》（Descriptive Statistics）。S2《推斷統計》（Inferential Statistics）作了修訂，在零假設顯著性檢驗之外涵蓋「新統計」（置信區間和效應量）。S3《呈現結果》（Presenting Results）新增了生成式人工智慧的內容，包括有效且合乎倫理的使用方式及引用規範。
核心概念
第一至第三部分
- 三種主張，四種效度：本書用來質詢研究的框架，在第3章引入。
- 研究倫理：第4章講述的準則，包括動物研究。
- 測量質量：什麼樣的測量算好，是第5章的主題。
- 頻率主張：調查、觀察與抽樣。
第四至第六部分及補充章
- 關聯主張：雙變數與多變數相關研究。
- 因果主張：簡單實驗、混淆變數與掩蓋變數，以及多因素設計。
- 準實驗與小樣本設計：標準實驗的替代方案。
- 復現與可信度：第14章的重點。
- 效應量與置信區間：S2中的「新統計」。
評析
優點
- 按主張型別組織。 頻率、關聯和因果主張各佔一個部分，把方法與讀者在新聞和期刊中真正遇到的問題聯繫起來。
- 倫理、測量與可信度是結構性內容。 倫理和測量放在第二部分，先於任何研究設計；全書以關於復現、可信度與更廣泛重要性的一章結束，而不是把它們當作事後補充。
- 統計作為補充。 統計放在單獨的章節（S1–S2），教師可以配合另開的統計課程；第五版更新了S2，在顯著性檢驗之外加入新統計。
- 內容保持更新。 出版社列出了對動物研究、質性方法、樣本與研究者多樣性以及生成式人工智慧的修訂。
侷限
- 質性方法的篇幅有限。 出版社把它們表述為第1章和第6章中的新增小節，而不是獨立一章；關於頻率、關聯和因果主張的各部分都圍繞量化設計展開。
- 統計只作簡要介紹。 三個補充章無法替代統計教科書，需要自己分析資料的學生要另備專門的教材。
在課程中的定位
Morling 的書是面向初學者的本科研究方法教材。Jhangiani、Chiang、Cuttler 和 Leighton 的 Research Methods in Psychology 是免費且開放授權的替代選擇，同樣從科學思維講到測量、設計、統計和 APA 格式寫作，在費用重要時或作為補充閱讀都很合適。
統計方面，Reidy 和 Dancey 的 Statistics without Maths for Psychology 用文字和圖表解釋分析的邏輯，Field 的 Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics 則把分析與 SPSS 操作一起教授。進階方面，Maxwell、Delaney 和 Kelley 的 Designing Experiments and Analyzing Data 是基於模型比較的研究生教材，McElreath 的 Statistical Rethinking 是面向研究者的貝葉斯課程。Morling 的書是合理的第一本，因為它在這些工具派上用場之前，先說明研究能支援哪些種類的主張。
如何使用本書
學過心理學導論會有幫助，開始閱讀不需要統計基礎。適合修讀研究方法課的本科生，以及任何需要批判性閱讀心理學研究的學生。
實用的讀法：先讀第一、二部分（第1–5章），因為第3章的框架貫穿全書；然後按第三至第五部分的主張順序閱讀，每種主張型別都配一篇期刊論文。課程講到統計時讀S1和S2，需要了解簡單實驗之外的設計和復現問題時讀第13、14章。寫報告時使用S3和倫理一章。如果課程包含資料分析，應搭配一本統計教科書。