Research Methods in Psychology（心理學研究法）

引用

Jhangiani, R. S., Chiang, I.-C. A., Cuttler, C., & Leighton, D. C. (2019). Research Methods in Psychology (4th ed.). Kwantlen Polytechnic University. Free official edition: https://kpu.pressbooks.pub/psychmethods4e/

章節概要

第1章：心理學這門科學

開篇一章追問我們如何知道自己所知道的東西，比較了直覺、權威、理性主義、經驗主義和科學方法。本章用三個特徵（系統的經驗主義、經驗性問題和公共知識）來界定科學，區分科學與偽科學，並提出描述、預測和解釋行為這三個目標，以及基礎研究與應用研究的區別。關於常識誤區和民間心理學的幾節主張懷疑精神和對不確定性的容忍；本章最後區分了實驗心理學家和臨床心理學家，並介紹了有實證支持的治療方法。

第2章：科學方法概覽

本章把研究週期描述為一個簡單模型：從文獻中產生的問題引出一項研究，研究發表的結果又回到文獻之中。內容包括尋找課題和檢索文獻（藉助PsycINFO）、把想法轉化為可經驗檢驗的問題並從趣味性和可行性兩方面加以評估，以及假設—演繹法中理論與假設的關係。隨後預告全書其餘內容：變項與操作性定義、總體與樣本、實驗研究與非實驗研究、實驗室研究與現場研究、描述統計與推斷統計、第一類和第二類錯誤，以及科學家為何避免使用「證明」一詞。

第3章：研究倫理

本章把倫理表述為四條道德原則（權衡風險與收益、誠信負責地行事、追求公正、尊重權利與尊嚴）在三個群體——研究參與者、科學和社會——上的應用。本章回顧了倫理規範的歷史，從《紐倫堡法典》、《赫爾辛基宣言》、《貝爾蒙報告》一直到美國聯邦法規，解釋了APA倫理守則第8條（知情同意、欺騙、事後說明、動物研究、學術誠信）以及機構審查委員會的作用，最後給出設計合乎倫理的研究的實際步驟，包括如何撰寫知情同意書。

第4章：心理測量

測量被定義為分配能代表某種特徵的分數，可選方式包括自我報告、行為測量和生理測量。本章解釋了心理構念（以大五人格為例）、概念性定義與操作性定義、聚合操作以及四種測量水平。隨後討論信度（重測信度、內部一致性、評分者間信度）和效度（表面效度、內容效度、效標效度、區分效度），並給出一個四步實用流程：選擇或編制測量工具、實施測量，再用新資料重新評估。

第5章：實驗研究

實驗的定義是操縱自變項、測量依變項並控制額外變項，其間還解釋了混淆變項和安慰劑效應。本章比較了受試者間設計（隨機分配、匹配組）和受試者內設計（遺留效應與平衡抵消），引入「四大效度」（內部效度、外部效度、構念效度、統計效度），最後討論實際問題：招募受試者、程序標準化、實驗者期望效應、操縱檢驗和預實驗。

第6章：非實驗研究

本章討論沒有操縱的研究及其適用場合。內容包括橫斷研究、縱向研究和交叉序列研究；相關研究及相關係數的解讀，並提醒相關不等於因果；複雜相關技術（相關矩陣、因素分析、偏相關和多元迴歸）；質性研究以及定量與質性之爭；以及各種觀察法，從自然觀察、參與觀察到結構化觀察、個案研究和檔案研究。

第7章：調查研究

調查研究被描述為對精心選擇的樣本進行自我報告測量，其根源在於社會研究、市場研究和民意調查。本章把回答調查題目建模為一個認知過程，說明措辭、題序和選項如何產生情境效應，並給出編寫題目的指導，包括李克特量表和BRUSO原則（簡短、相關、明確、具體、客觀）。最後討論機率抽樣方法、抽樣偏差和無應答偏差，以及面訪、電話、郵寄和網路調查各自的利弊。

第8章：準實驗研究

準實驗在沒有隨機分配的情況下操縱自變項。本章介紹了三種單組設計（僅後測、前測—後測、間斷時間序列）和五種不等組設計，最後是被認為內部效度最高的交換複製設計。歷史、成熟、測驗效應、測量工具變化、向平均數迴歸和自發緩解等威脅，都透過實例加以解釋，其中包括「心理治療是否有效」這一問題。

第9章：因子設計

因子設計把兩個或更多自變項組合起來，使一個變項的每個水平都與其他變項的每個水平相結合。本章說明如何建立和表示此類設計（包括性別這類未被操縱的變項以及非實驗性的因子研究），然後說明如何繪製結果圖，解釋主效應、不同類型的互動作用和簡單效應。有一道練習要求學生畫出2×2設計全部八種可能的結果模式。

第10章：單一受試者研究

本章把單一受試者研究介紹為對少數個體進行細緻考察的定量實驗研究，主要與行為分析相聯繫。它解釋了倒返設計和多基線設計（跨受試者、跨行為、跨情境），根據水平、趨勢和潛伏期對圖形資料進行視覺分析，以及單一受試者研究者和組研究者在資料分析和外部效度上的分歧，結論是兩種方法互為補充，聚合證據才是關鍵。

第11章：展示你的研究

本章從三個層面（結構、高層次文風、低層次規則）講授APA格式，並給出參考文獻和引用的格式。它逐一解釋實證研究報告的各個部分（標題頁與摘要；引言及其開頭、文獻綜述和結尾；方法；結果；討論；參考文獻），並附有一篇APA格式的範例報告。本章還討論了綜述與理論文章、學位論文和學生論文，以及學術會議上的口頭報告和海報。

第12章：描述統計

學生學習用頻數表和直方圖、集中趨勢（平均數、中位數、眾數）和離散程度（全距、標準差）來描述分佈，並用百分等級和z分數來確定分數的位置。組間差異用科恩d表示，變項關係用皮爾遜r表示，兩者都給出了小、中、大效應的慣用標準。其後幾節講解如何在APA格式的正文、圖和表中報告結果，如何準備資料，以及如何區分計劃分析與探索性分析。

第13章：推斷統計

最後一章解釋虛無假設檢定的邏輯、常被誤解的p值，以及關係強度和樣本量如何共同決定顯著性，並區分統計顯著性與實際顯著性。本章透過實例講解單樣本、相關樣本和獨立樣本t檢定，單因素、重複測量和因子變異數分析，以及皮爾遜r的檢定，隨後討論第一類和第二類錯誤、統計檢定力以及對虛無假設檢定的批評。結尾關於「可重複性危機」的一節討論了「可重複性計畫」、p值操縱和HARKing等有問題的研究做法，以及預註冊、開放資料和TOP指南等開放科學應對措施。

核心概念

第1章：心理學這門科學

• 科學的三個特徵：系統的經驗主義、經驗性問題和公共知識，三者共同把科學與偽科學區分開來。
• 科學的目標：描述、預測和解釋行為，透過基礎研究或應用研究來實現。
• 有實證支持的治療：經科學研究證明有效的臨床干預。

第2章：科學方法概覽

• 研究文獻：已發表的研究，主要見於專業期刊和學術著作，可透過PsycINFO等資料庫檢索。
• 理論與假設：理論解釋大量研究發現；假設是由理論推匯出的、具體且可檢驗的預測。
• 第一類與第二類錯誤：拒絕了一個為真的虛無假設，或未能拒絕一個為假的虛無假設。

第3章：研究倫理

• 知情同意：在告知可能合理影響參與決定的一切資訊之後，獲得並記錄對方的同意。
• 欺騙與事後說明：只有在嚴格條件下才允許欺騙，並且必須儘快向參與者說明真相。
• 機構審查委員會（IRB）：審查研究方案是否符合倫理標準的委員會。

第4章：心理測量

• 構念與操作性定義：自尊等不可直接觀察的變項，以及使之可測量的具體程序。
• 測量水平：稱名、順序、等距和等比四種水平，決定可以使用的統計方法。
• 信度與效度：分數的一致性，以及分數代表目標變項的程度。

第5章：實驗研究

• 混淆變項：隨自變項系統變化的額外變項。
• 隨機分配與平衡抵消：在受試者間設計和受試者內設計中防止額外變項成為混淆變項的技術。
• 內部效度與外部效度：對因果結論的支持程度，以及推廣到其他人群和情境的程度。

第6章：非實驗研究

• 相關不等於因果：X與Y之間的關係可能是Y導致X，也可能是第三個變項同時導致兩者。
• 偏相關與多元迴歸：在複雜相關設計中對第三變項進行統計控制的方法。
• 質性研究：提出寬泛的問題，收集訪談等豐富資料，採用非統計的分析，常用於提出假設。

第7章：調查研究

• 情境效應：措辭、題目順序和選項對回答的影響。
• BRUSO：題目應當簡短、相關、明確、具體和客觀。
• 無應答偏差：未作答者與作答者存在差異而造成的偏差，可透過提高應答率來降低。

第8章：準實驗研究

• 準實驗：在沒有隨機分配或平衡抵消的情況下操縱自變項。
• 不等組：在處理之前就可能存在差異的比較組。
• 交換複製：之後也對比較組實施處理的設計，可增強內部效度。

第9章：因子設計

• 因子設計：一個自變項的每個水平都與其他自變項的每個水平相組合的研究。
• 主效應與互動作用：一個變項的總體效應，以及一個變項的效應隨另一變項水平而變化。
• 簡單效應：一個變項在另一變項各水平上的效應，用於分解互動作用。

第10章：單一受試者研究

• 倒返（ABA）設計：基線—處理—回到基線，以表明變化隨處理而出現。
• 多基線設計：在不同受試者、行為或情境中於不同時間引入處理。
• 視覺分析：根據圖中水平、趨勢和潛伏期的變化來判斷效應。

第11章：展示你的研究

• APA格式：心理學寫作規範，包括結構、高層次文風和低層次規則三個層面。
• 實證報告的結構：摘要、引言、方法、結果、討論和參考文獻，其中文獻綜述論證研究的必要性。

第12章：描述統計

• 集中趨勢與離散程度：平均數、中位數和眾數；全距和標準差。
• z分數：以標準差為單位表示某個分數與平均數的距離。
• 效應量：均值差異用科恩d，定量變項之間的關係用皮爾遜r。

第13章：推斷統計

• p值：若虛無假設為真，得到與樣本結果同樣或更極端結果的機率，而不是虛無假設為真的機率。
• 統計檢定力：在預期效應和樣本量給定時，拒絕錯誤虛無假設的機率。
• 有問題的研究做法：選擇性報告、HARKing、p值操縱等會增加虛假髮現的做法。
• 開放科學：透過預註冊、公開材料和公開資料來提高透明度和可重複性。

評析

優點

• 認真對待可重複性危機。 前言承諾不把心理學「知識」當作定論來呈現，全書也做到了這一點：第1章介紹「多實驗室重複計畫」，第3章以一起近年的學術造假案例開篇，第13章解釋有問題的研究做法和開放科學改革。學生是在當前學術爭論的背景中學習研究方法的。
• 教學設計系統。 每一節都以學習目標開頭，每一章都以要點和練習結束；練習既有實踐任務（如設計一項單一受試者研究、畫出2×2設計的八種模式），也有討論題。詞彙表和教師資源清單（課件、題庫、學生實驗指南）也便於課程使用。
• 研究設計覆蓋面廣。 除了實驗和相關研究，本書還分別用整章討論調查、準實驗、因子設計和單一受試者研究，並涉及質性方法和觀察法，使學生了解心理學中使用的各種設計。
• 實用的研究技能。 用PsycINFO檢索文獻、撰寫知情同意書、編制問卷、開展預實驗，以及一篇完整的APA格式範例報告，都為學生開展並撰寫自己的研究計畫做好準備。

局限

• 統計內容屬於入門水平。 兩個統計章節以概念講解和例題的方式介紹描述統計、t檢定、變異數分析和r的檢定，但沒有涉及迴歸建模、非引數檢驗、深入的信賴區間估計或貝葉斯方法，也沒有軟體操作指導。
• 倫理與格式以美國為中心。 倫理一章圍繞APA倫理守則、IRB和美國聯邦法規展開，APA格式規則在2019年之後也可能已有變化；其他國家的學生需要參考本地規範。
• 深淺不一。 質性研究只在非實驗研究一章中佔一節，因素分析等一些主題只作了概述。
• 改編留下的痕跡。 本書經歷了多個版本和多位作者，2019年版記錄了大量章節調整和連結刪除，部分例子和網路資源可能仍已過時。

在課程中的定位

在研究方法與統計課程中，本書是「先講方法」的入門教材。所列的其他書偏重統計：Reidy和Dancey的《Statistics without Maths for Psychology》以及Field的《Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics》被介紹為講授統計分析的書，後者使用SPSS；Maxwell、Delaney和Kelley的《Designing Experiments and Analyzing Data》透過模型比較來講解實驗設計的分析；McElreath的《Statistical Rethinking》講授用R和Stan進行貝葉斯建模。

應當先讀Jhangiani等人的這本書。第1–11章提供了統計書籍所預設的研究設計、測量和倫理背景，第12–13章則是描述統計和虛無假設檢定的概念性入門。之後學生可以轉向Reidy和Dancey或Field進行實際分析，再進一步閱讀Maxwell等人或McElreath的著作；第13章關於可重複性的內容，正好可以銜接那些著作所針對的對p值的批評。

如何使用本書

本書為第一次學習心理學研究方法的本科生而寫。修過心理學導論有助於理解書中的例子，統計章節只需要中學水平的代數。

對於一學期的研究方法課，應按順序閱讀第1–5章，因為測量和實驗設計是其他一切內容的基礎，然後根據課程側重的研究設計從第6–10章中選讀。撰寫實驗報告時閱讀第11章，並以其中的APA格式範文為模板；第12–13章可與統計單元同步或提前閱讀。如果統計另設課程，第12–13章可作複習之用。

閱讀每一節之前，可以把學習目標當作檢查清單，複習時則使用各章要點。至少完成每章末尾的全部「Practice」練習，討論題適合在學習小組中使用。線上版嵌入了影片以及各種工具（如線上統計檢定力計算器）的連結；書末列出了教師可以採用的課件、題庫和學生實驗指南。

版本與來源

本導讀依據《Research Methods in Psychology》第四版（2019年，Kwantlen Polytechnic University，CC BY-NC-SA 4.0），使用 https://kpu.pressbooks.pub/psychmethods4e/ 上的官方免費Pressbooks版本。導讀參考了致謝、「About this Book」（版本沿革和第四版修訂內容）、作者簡介、前言、全部13章（每節的學習目標和標題、每節開頭部分，以及每章的全部要點和練習）、全文閱讀的可重複性危機與開放科學一節，以及書末的教師資源清單。