01 / 导读
导读
引用
Morling, B. (2025). Research Methods in Psychology: Evaluating a World of Information (5th ed.). W. W. Norton & Company.
章节概要
第五版共分六个部分、十四章，另有三个关于统计和结果呈现的补充章。Norton 称，本书教学生以信息消费者的身份评价研究，同时学习自己如何开展研究。下列内容依据出版社的目录及其对本版新增内容的说明，呈现章标题和若干主题，并非各章全文的详述。
第一部分 第1–3章：科学推理导论（Introduction to Scientific Reasoning）
第1章是《心理学是一种思维方式》（Psychology Is a Way of Thinking）。Norton 指出，第五版增加了对心理学研究中多样性历来不足以及更多元的参与者的好处的论述，并引入了质性方法及其作用。第2章是《信息来源：为什么研究最可靠以及如何查找》（Sources of Information: Why Research Is Best and How to Find It）。第3章《三种主张，四种效度：研究消费者的质询工具》（Three Claims, Four Validities: Interrogation Tools for Consumers of Research）提出赋予本书结构的框架，书籍简介中也有预告。
第二部分 第4–5章：适用于任何主张的研究基础（Research Foundations for Any Claim）
第4章《心理学研究的伦理准则》（Ethical Guidelines for Psychology Research），本版对动物研究的论述作了全面修订。第5章《识别良好的测量》（Identifying Good Measurement）讨论后续一切研究设计所依赖的测量质量。
第三部分 第6–7章：评价频率主张的工具（Tools for Evaluating Frequency Claims）
第6章《调查与观察：描述人们做什么》（Surveys and Observations: Describing What People Do）新增了介绍质性方法的小节。第7章《抽样：估计行为与信念的频率》（Sampling: Estimating the Frequency of Behaviors and Beliefs）转向样本如何支持关于某种行为或信念有多普遍的主张。
第四部分 第8–9章：评价关联主张的工具（Tools for Evaluating Association Claims）
第8章是《双变量相关研究》（Bivariate Correlational Research），第9章是《多变量相关研究》（Multivariate Correlational Research）。
第五部分 第10–12章：评价因果主张的工具（Tools for Evaluating Causal Claims）
第10章《简单实验导论》（Introduction to Simple Experiments）之后是第11章《再谈实验：混淆变量与掩盖变量》（More on Experiments: Confounding and Obscuring Variables）和第12章《含多个自变量的实验》（Experiments with More Than One Independent Variable）。Norton 说，第五版的新例子中有 BIPOC 研究者的研究，其中 Okonofua 等人的研究在第12章中有详细介绍。
第六部分 第13–14章：平衡研究的优先事项（Balancing Research Priorities）
第13章是《准实验与小样本设计》（Quasi-Experiments and Small-N Designs）。第14章《复现、可信度与更广泛的重要性》（Replication, Credibility, and Wider Importance）新增了关于心理学样本和心理学家群体多样性的小节。
补充章 S1–S3
S1是《描述统计》（Descriptive Statistics）。S2《推断统计》（Inferential Statistics）作了修订，在零假设显著性检验之外涵盖“新统计”（置信区间和效应量）。S3《呈现结果》（Presenting Results）新增了生成式人工智能的内容，包括有效且合乎伦理的使用方式及引用规范。
核心概念
第一至第三部分
- 三种主张，四种效度：本书用来质询研究的框架，在第3章引入。
- 研究伦理：第4章讲述的准则，包括动物研究。
- 测量质量：什么样的测量算好，是第5章的主题。
- 频率主张：调查、观察与抽样。
第四至第六部分及补充章
- 关联主张：双变量与多变量相关研究。
- 因果主张：简单实验、混淆变量与掩盖变量，以及多因素设计。
- 准实验与小样本设计：标准实验的替代方案。
- 复现与可信度：第14章的重点。
- 效应量与置信区间：S2中的“新统计”。
评析
优点
- 按主张类型组织。 频率、关联和因果主张各占一个部分，把方法与读者在新闻和期刊中真正遇到的问题联系起来。
- 伦理、测量与可信度是结构性内容。 伦理和测量放在第二部分，先于任何研究设计；全书以关于复现、可信度与更广泛重要性的一章结束，而不是把它们当作事后补充。
- 统计作为补充。 统计放在单独的章节（S1–S2），教师可以配合另开的统计课程；第五版更新了S2，在显著性检验之外加入新统计。
- 内容保持更新。 出版社列出了对动物研究、质性方法、样本与研究者多样性以及生成式人工智能的修订。
局限
- 质性方法的篇幅有限。 出版社把它们表述为第1章和第6章中的新增小节，而不是独立一章；关于频率、关联和因果主张的各部分都围绕量化设计展开。
- 统计只作简要介绍。 三个补充章无法替代统计教科书，需要自己分析数据的学生要另备专门的教材。
在课程中的定位
Morling 的书是面向初学者的本科研究方法教材。Jhangiani、Chiang、Cuttler 和 Leighton 的 Research Methods in Psychology 是免费且开放授权的替代选择，同样从科学思维讲到测量、设计、统计和 APA 格式写作，在费用重要时或作为补充阅读都很合适。
统计方面，Reidy 和 Dancey 的 Statistics without Maths for Psychology 用文字和图表解释分析的逻辑，Field 的 Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics 则把分析与 SPSS 操作一起教授。进阶方面，Maxwell、Delaney 和 Kelley 的 Designing Experiments and Analyzing Data 是基于模型比较的研究生教材，McElreath 的 Statistical Rethinking 是面向研究者的贝叶斯课程。Morling 的书是合理的第一本，因为它在这些工具派上用场之前，先说明研究能支持哪些种类的主张。
如何使用本书
学过心理学导论会有帮助，开始阅读不需要统计基础。适合修读研究方法课的本科生，以及任何需要批判性阅读心理学研究的学生。
实用的读法：先读第一、二部分（第1–5章），因为第3章的框架贯穿全书；然后按第三至第五部分的主张顺序阅读，每种主张类型都配一篇期刊论文。课程讲到统计时读S1和S2，需要了解简单实验之外的设计和复现问题时读第13、14章。写报告时使用S3和伦理一章。如果课程包含数据分析，应搭配一本统计教科书。