Research Methods in Psychology: Evaluating a World of Information（心理学の研究法：情報の世界を評価する）

引用

Morling, B. (2025). Research Methods in Psychology: Evaluating a World of Information (5th ed.). W. W. Norton & Company.

章の要約

第5版は6つの部に分かれた14章と、統計と結果の提示を扱う3つの補足章から成る。Norton は、学生が情報の消費者として研究を評価できるようになると同時に、自ら研究を行う方法も学べる本だと説明している。以下は出版社の目次と第5版の新内容についての説明に基づき、章題といくつかの話題を示すもので、各章の本文を網羅するものではない。

第1部 第1～3章：科学的推論への導入（Introduction to Scientific Reasoning）

第1章は「心理学は考え方である」（Psychology Is a Way of Thinking）。Norton によれば、第5版では心理学研究における多様性の歴史的な欠如とより多様な参加者の利点についての扱い、質的研究法とその役割の紹介が加わった。第2章は「情報源：なぜ研究が最良か、どう見つけるか」（Sources of Information: Why Research Is Best and How to Find It）。第3章「三つの主張、四つの妥当性：研究の消費者のための問いかけの道具」（Three Claims, Four Validities: Interrogation Tools for Consumers of Research）は、本書に構造を与える枠組みを示し、書名の説明でも予告されている。

第2部 第4～5章：あらゆる主張に共通する研究の基礎（Research Foundations for Any Claim）

第4章「心理学研究の倫理指針」（Ethical Guidelines for Psychology Research）は、この版で動物実験の扱いが全面的に改訂された。第5章「良い測定を見分ける」（Identifying Good Measurement）は、後のあらゆる研究デザインが頼る測定の質を扱う。

第3部 第6～7章：頻度の主張を評価する道具（Tools for Evaluating Frequency Claims）

第6章「調査と観察：人々が何をするかを記述する」（Surveys and Observations: Describing What People Do）には、質的研究法を紹介する新しい節が加わった。第7章「サンプリング：行動や信念の頻度を推定する」（Sampling: Estimating the Frequency of Behaviors and Beliefs）は、標本が行動や信念がどれほど一般的かという主張をどう支えるかを扱う。

第4部 第8～9章：関連の主張を評価する道具（Tools for Evaluating Association Claims）

第8章は「二変量相関研究」（Bivariate Correlational Research）、第9章は「多変量相関研究」（Multivariate Correlational Research）。

第5部 第10～12章：因果の主張を評価する道具（Tools for Evaluating Causal Claims）

第10章「単純な実験入門」（Introduction to Simple Experiments）に、第11章「実験をさらに：交絡と覆い隠す変数」（More on Experiments: Confounding and Obscuring Variables）と第12章「独立変数が複数ある実験」（Experiments with More Than One Independent Variable）が続く。Norton は、第5版の新しい例にBIPOCの研究者によるものがあり、Okonofua らの研究が第12章で詳しく扱われると述べている。

第6部 第13～14章：研究の優先事項のバランス（Balancing Research Priorities）

第13章は「準実験と小規模N研究」（Quasi-Experiments and Small-N Designs）。第14章「再現、信頼性、より広い重要性」（Replication, Credibility, and Wider Importance）には、心理学の標本と心理学者における多様性についての新しい節が加わった。

補足章 S1～S3

S1は「記述統計」（Descriptive Statistics）。S2「推測統計」（Inferential Statistics）は、帰無仮説有意性検定とともに「新しい統計」（信頼区間と効果量）を扱うよう改訂された。S3「結果の提示」（Presenting Results）には、生成AIの効果的で倫理的な使い方と引用の指針が加わった。

主要概念

第1～3部

• 三つの主張、四つの妥当性：研究に問いを投げかける本書の枠組みで、第3章で導入される。
• 研究倫理：動物実験を含む、第4章の指針。
• 測定の質：良い測定の条件で、第5章の主題。
• 頻度の主張：調査、観察、サンプリング。

第4～6部と補足章

• 関連の主張：二変量・多変量の相関研究。
• 因果の主張：単純な実験、交絡と覆い隠す変数、要因計画。
• 準実験と小規模N研究：標準的な実験の代替。
• 再現と信頼性：第14章の焦点。
• 効果量と信頼区間：S2の「新しい統計」。

批判的分析

長所

• 主張の種類に基づく構成。 頻度、関連、因果の主張がそれぞれ一つの部を持ち、方法を読者がニュースや論文で実際に出会う問いに結びつける。
• 倫理、測定、信頼性が構造に組み込まれている。 倫理と測定はどの研究デザインよりも前の第2部に置かれ、本書は後付けにせず、再現・信頼性・より広い重要性の章で終わる。
• 補足としての統計。 統計は別の章（S1～S2）に置かれ、別途の統計の授業に合わせられる。第5版ではS2が有意性検定とともに新しい統計を含むよう更新された。
• 最新の状態を保つ。 出版社は、動物実験、質的研究法、標本と研究者の多様性、生成AIについての改訂を挙げている。

短所

• 質的研究法の紙幅は限られる。 出版社は第1章と第6章の新しい節として示しており、独立した章ではない。頻度・関連・因果の主張の各部は量的なデザインを軸に組まれている。
• 統計の扱いは簡潔。 3つの補足章は統計の教科書の代わりにはならず、自分でデータを分析する学生には専用のテキストが必要である。

コースにおける位置づけ

Morling は、この科目に初めて取り組む学部生向けの研究法の教科書である。Jhangiani、Chiang、Cuttler、Leighton の Research Methods in Psychology は、科学的思考から測定、デザイン、統計、APA形式の執筆までを扱う無料でオープンライセンスの代替で、費用が問題になる場合や補助的な読み物として適する。

統計については、Reidy と Dancey の Statistics without Maths for Psychology が分析の論理を言葉とグラフで説明し、Field の Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics は分析をSPSSとともに教える。発展的な学習には、Maxwell、Delaney、Kelley の Designing Experiments and Analyzing Data がモデル比較に基づく大学院向けの教科書、McElreath の Statistical Rethinking が研究者向けのベイズ統計の講義である。Morling の本は、研究がどんな主張を支えうるかを、それらの道具が必要になる前に説明するので、最初に読むのに適している。

本書の使い方

心理学の入門を履修していると役立ち、始めるのに統計の知識は要らない。研究法の授業を取る学部生や、心理学の研究を批判的に読む必要のある学生に向く。

実践的な進め方としては、まず第1・2部（第1～5章）を読む。第3章の枠組みが全体で使われるからだ。次に、第3～5部の主張の順序に従い、主張の種類ごとに論文を一本手元に置いて読む。授業が統計に進んだらS1とS2を読み、単純な実験を超えるデザインと再現性の問題には第13・14章を読む。レポートを書くときはS3と倫理の章を使う。授業にデータ分析が含まれるなら、統計の教科書と併用する。