心理研究：分清研究設計與完整分析
實驗的分配規則、測量與實際取得的結果是不同證據。本路線先問設計能支援什麼主張，再看缺失分數怎樣改變計算；目標是可核對的論證，不是按按鈕或以顯著性修補設計。
學習計畫與例題由 University Reading List 編輯整理。 編輯與選書方法 · 來源確認日期:
本頁目錄
這份指南適合誰
適合會算平均數、比例及讀圖的方法課初學者。所有單位、分數與分組均虛構，不實施研究或使用真人資料。計算只描述有限分派組平均數及明確插補，不自行識別人群因果效果。
選擇你的起點
不會審查研究主張
用Morling連線主張與設計、效度；命名正確仍須查結果完整性和不確定性。
需要解釋數字分析
設計明確後以Reidy／Dancey輔助統計；軟體不會告訴我們缺失者本來得幾分。
三本書如何取捨
Research Methods in Psychology（心理學研究法）
Rajiv S. Jhangiani; I-Chant A. Chiang; Carrie Cuttler; Dana C. Leighton · 版次: 4 · 2019
免費教材，介紹研究設計與測量
- 什麼情況下適合讀
- 需要完整易入門的方法課，包括實驗及非實驗選擇。
- 什麼情況下選別本
- 把免費當無限商業使用，或需要專業缺失資料專著。
- 建議閱讀範圍
- 2019第4版按測量、實驗、非實驗、描述與推斷統計標題閱讀。
- 限制與取捨
- 作者站免費，使用有非商業／相同方式共享及第三方例外；條目ISBN為電子版，紙版不同。
選書前試做
列本題操縱、結果、分配單位及缺失數量。
檢查標準: 隨機分配、隨機抽樣、完整觀測是三個性質。
Research Methods in Psychology: Evaluating a World of Information（心理學研究方法：評估資訊世界）
Beth Morling · 版次: 5 · 2025
主張與效度主線
- 什麼情況下適合讀
- 想追問報告的結論怎樣由設計支援。
- 什麼情況下選別本
- 要用框架代替核對樣本、測量或缺失假設。
- 建議閱讀範圍
- 2025第5版3章主張／效度、5測量、7抽樣、10–11實驗；出版社示範僅限指定內容。
- 限制與取捨
- 消費者／生產者活動不同於檢驗選擇手冊；示範不使全書及課件免費。
選書前試做
先寫完整案例平均數能支援的結論，再寫需附加假設的強結論。
檢查標準: 點名額外假設；初始隨機分配不能揭示後來缺失分數。
Statistics without Maths for Psychology（不用數學的心理統計學）
John Reidy; Christine P. Dancey · 版次: 9 · 2024
統計與報告配套
- 什麼情況下適合讀
- 需要以文字和圖形理解分析。
- 什麼情況下選別本
- 期待軟體或p值解決設計效度或選擇進入觀測的問題。
- 建議閱讀範圍
- 2024第9版紙書ISBN 9781292463445；1設計、3描述、4抽樣、7兩條件比較、8顯著性問題。
- 限制與取捨
- SPSS指導適合使用該軟體的課程，但紙書或電子訂閱本身不提供SPSS許可。
選書前試做
檢驗前先算觀測平均數與分母。
檢查標準: 分別報分配、觀測、缺失數和分數單位，平均數必須有物件。
開始前需要會什麼
目標量是什麼？
本題是每組全部十個被分配單位的平均數之差，不只是完成者；人群因果量另需設計與推斷。
隨機分配解決什麼？
規定初始入組方式，不自動保證後來缺失隨機、測量有效或樣本代表人群。
敏感性假設是什麼？
透明限制未知值以檢查結論怎樣變化，不是觀測事實，也不是不說明規則就填數。
六步學習計畫
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定義主張與單位
建議閱讀範圍: 主張框架或設計概論。
要做的練習: 寫結果、單位、分配機制和目標群組。
檢查標準: 不從有限觀測對比滑到無限定人群效果。
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審計觀測
建議閱讀範圍: 實驗效度。
要做的練習: 列兩組分配／觀測／缺失表。
檢查標準: 失訪率以分配數為分母。
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算完整案例
建議閱讀範圍: 描述統計。
要做的練習: 列總和、平均數與觀測差，附單位。
檢查標準: 把分母和“僅觀測”標清。
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界定未知
建議閱讀範圍: 測量界限與原題。
要做的練習: 用0–10刻度算全分派組差的上下界。
檢查標準: 下界令A缺失最小、B最大，上界反過來。
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加一假設
建議閱讀範圍: 變式。
要做的練習: 令兩組缺失平均數同為m，推導差隨m的式子。
檢查標準: 不等於各組缺失平均數等於各自觀測平均數。
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寫可復現結論
建議閱讀範圍: 報告章節。
要做的練習: 並列觀測差、無約束界限與條件結果。
檢查標準: 分開缺失不確定性、抽樣不確定性及構念測量問題。
原創例題與解析
原創失訪題：觀測差的符號可能翻轉
虛構A、B各分配十個單位。A觀測六個0–10分：8、8、9、9、10、10；B觀測八個：5、5、6、6、7、7、8、8；其他缺失但在[0,10]。求觀測平均數及全部分派組A−B可能範圍。
前提假設
初始分配假定隨機，但不知道為何缺失。上下界含0和10，每個單位有一個潛在分數。只做有限資料算術，不把數字直接解釋成人群或因果效果。
- A總54、均9；B總52、均6.5，觀測差2.5分。失訪4/10=40%與2/10=20%。
- 全部十個的A平均數介5.4至9.4，B介5.2至7.2。
- 最小差5.4−7.2=−1.8，取A缺失全0、B全10；最大9.4−5.2=4.2，反向取值。
- 兩種符號都符合觀測。分配隨機不替我們選擇缺失補全，觀測p值也不能給出這些未知值。
答案與解釋
觀測均9／6.5，差2.5分；全部分派組差可在−1.8至4.2分，正號未獲保證。
檢驗結果
寫兩端完整補全，每個目標分母均十。此界限不是置信區間或人群因果效果估計。
改變假設，再做一題
改變假設：兩組缺失平均數相同
保留觀測值，新增A的四個缺失值與B的兩個缺失值平均數同為m，0≤m≤10。求全部分配平均數差、範圍及m=6結果。這是假設而非缺失機制發現。
- A=(54+4m)/10=5.4+0.4m，B=(52+2m)/10=5.2+0.2m，差0.2+0.2m。
- m從0至10，差介0.2至2.2分且恆正；m6時A7.8、B6.4、差1.4。
- 共同缺失平均數排除了原題負差補全，但不由隨機分配推出；也不同於A補9、B補6.5。抽樣不確定性及人群效果仍未解決。
答案與解釋
僅在共同缺失平均數假設下，有限差為0.2+0.2m，在[0,10]恆正；m6時1.4分。
檢驗結果
撤去該限制即回到−1.8…4.2。兩種結果應並列，讓讀者看到何者依賴假設。
常見誤區
隨機就完整
隨機分配不能恢復缺失結果或保證代表性。
未知當零
零是一種可能分數，不是缺失預設值。
條件結果當觀測
插補限制改變可接受值，必須和結論一起報告。
進入下一階段之前
- 能定義單位、目標平均數和觀測分母。
- 能復算端點及共同平均數敏感性公式。
- 能區分有限差、條件計算與因果推斷。
參考來源與版本
來源確認日期:
- KPU: free fourth edition, design and statistics contents
免費第4版支援測量、設計與統計順序，並區分紙電編號。
- Norton: fifth-edition research consumer/producer framework
第5版將主張連線證據，不只選擇檢驗。
- Norton: fifth-edition contents and limited demo
出版社有限示範核對章名，不是免費全書。
- Pearson: ninth-edition statistics, formats and contents
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