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导读
引用
Hersh, W. (Ed.). (2022). Health Informatics: Practical Guide (8th ed.). Lulu.com.
章节概要
第8版共23章，约450页，由赫什与来自学术医学中心、医疗机构和产业界的多位撰稿人共同写成。赫什在序言中说，本版内容相对于罗伯特·霍伊特主编的前七版几乎全部重写，大体对应赫什在俄勒冈健康与科学大学（OHSU）和AMIA 10x10项目中讲授的入门课程。出版方公开的样章包括两章，均以学习目标开篇，以结论、带注释的延伸阅读和详尽的参考文献结尾。
第1章：生物医学与健康信息学导论
界定信息学及其分支（临床信息学、影像信息学、公共卫生信息学、消费者健康信息学、临床研究信息学和生物信息学），并论证生物医学是一门信息科学。本章很大篇幅介绍信息学人才队伍：典型职位名称、为健康信息学和临床信息学亚专科发布的能力框架、专业认证，以及进一步学习可利用的组织与资源。
第2章：生物医学与健康信息学简史
一段简要的历史：从莱德利和勒斯特德1959年关于诊断推理建模的论文开始，经过早期电子病历系统、美国国家医学图书馆、人类基因组计划、万维网和美国医学研究所（IOM）的系列报告，直到HITECH法案。本章还讨论了对电子病历的反弹（临床人员负担、互操作性不足）、《21世纪治愈法案》与SMART on FHIR，以及COVID-19的影响。
第3章：面向生物医学与健康的计算概念
序言把本章定位为必不可少的计算基础：信息学的核心并不是技术本身，但学习者在进入应用各章之前，需要对计算概念有可用的理解。
第4–5章：电子健康记录；标准与互操作性
第4章讨论序言所说的该领域或许最核心的应用——电子健康记录（EHR）及其中的临床数据。第5章转向该领域的主要挑战之一：对数据进行标准化，使其能够在不同系统之间交换和使用。
第6–8章：数据科学与人工智能；临床决策支持；自然语言处理
第6章评述数据科学和人工智能在健康与医疗中取得了什么、尚未取得什么。第7章介绍临床决策支持的现状与未来方向；第8章概述自然语言处理，因为大量临床信息是以文本形式记录的。
第9章：安全、质量与价值
考察信息学在医疗安全、质量与价值中的作用。
第10–13章：健康信息交换（HIE）；EHR系统的选型与实施；远程医疗与远程健康；健康信息隐私与安全
这一组章节讨论临床系统的实际运行：跨组织和业务边界的信息交换、电子病历系统的选型与实施、近年迅速发展的远程医疗与远程健康，以及健康信息的隐私与安全。
第14–16章：信息检索（搜索）；临床研究信息学；转化生物信息学
序言指出这些章节超出了直接患者照护的范围。第14章介绍供临床人员、研究人员和患者使用的检索系统；第15章说明信息学如何支持临床研究与转化研究；第16章讨论基因组学等组学及其对健康和医疗的影响。
第17–21章：护理信息学；消费者健康信息学；公共卫生信息学；循证医学；影像信息学
五个聚焦领域的章节：护士与信息学的作用、作为信息学使用者的患者或消费者、公共卫生中的信息学、在临床决策中运用最佳证据（序言指出并非所有入门书都涵盖这一主题），以及影像。
第22–23章：健康信息学中的伦理问题；人机交互
全书以信息学伦理和人机交互收尾。
核心概念
第1–3章：基础
- 生物医学与健康信息学（BMHI）：借助技术利用信息来改善个人健康、医疗服务、公共卫生和生物医学研究的学科。
- 信息学的分支：临床、影像、公共卫生、消费者健康、临床研究和生物信息学等，按信息学应用的场景来界定。
- 信息学人才与能力：从事信息学工作的人员所担任的角色及其所需的、已公开发布的知识与技能，包括临床信息学亚专科和专业认证。
- HITECH法案与《21世纪治愈法案》：推动电子病历普及、后来又试图纠正其问题（如信息封锁和互操作性薄弱）的美国法律。
第4–9章：临床数据及其利用
- 电子健康记录（EHR）：患者诊疗记录及其中的临床数据，是本书的核心应用。
- 互操作性：系统之间以共享含义交换数据的能力，依赖于标准。
- 临床决策支持与自然语言处理：用计算机辅助临床决策，以及处理临床文本。
第10–23章：系统、场景与专业领域
- 健康信息交换：在机构之间传递患者数据。
- 远程健康：远距离提供医疗服务。
- 循证医学：为临床决策查找并评价最佳证据。
- 转化生物信息学：把基因组及其他组学数据引入健康与医疗。
评析
优点
- 一本书覆盖全领域。 23章从定义和历史讲到电子病历、标准、人工智能、决策支持、远程医疗、隐私、研究信息学、公共卫生、影像和伦理，一本书即可支撑整门概论课。
- 以长期开设的课程为骨架。 序言说明，全书结构对应一门已讲授三十年、学生约5,000人的入门课程。先基础、再临床系统、再研究与专门领域的顺序，便于教学。
- 面向职业的实用介绍。 样章用相当篇幅介绍职位、能力要求、认证和专业组织，对正在考虑是否从事信息学工作的学生很有用。
- 指向进一步学习。 样章每章都以带注释的延伸阅读和很长的参考文献结尾；序言也明确把"提供全局视角，同时附上大量文献供深入学习"作为目标。出版方网站维护勘误表，教师可申请教学资源。
局限
- 概览多于深入。 每章约20页，标准、自然语言处理、数据科学等主题只是入门介绍，而非系统讲授。需要构建系统的读者还需要专门教材。
- 以美国为中心。 样章通过美国的机构和政策来呈现这一领域：AMIA、AHIMA和HIMSS的认证、ACGME亚专科、HITECH法案和《21世纪治愈法案》。其他国家的读者需要把政策部分对应到本国制度。
- 快速变化的领域会过时。 序言落款为2022年7月，因此数据科学与人工智能一章写于同年晚些时候兴起的大语言模型工具浪潮之前，政策各章也反映的是当时的情况。
- 少量已知错误。 出版方的勘误页列出了几处制作错误，包括第4章一幅图缺少文字，以及第20章批判性评价一节中一组项目符号列表重复；读者应查阅该列表。
在课程中的定位
在本课程书单中，本书是自然的第一本教科书：它系统概览整个领域，每个主要应用各有一章。瓦赫特的《The Digital Doctor》是很好的配套读物而非替代品：它以采访报道的叙事方式记录了美国医疗采用电子病历时发生的事情，补充了本书第2、4、7、9、23章所涉内容中"人"的一面。与本书同时或在其之前阅读，能让政策和安全各章更加具体。
科伊拉的《Guide to Health Informatics》是一本从澳大利亚和国际视角写成的综合教材，围绕信息、沟通和决策的模型展开，适合在本书之后作为第二轮阅读；对美国以外的学生，也可以用它代替本书。本森与格里夫的《Principles of Health Interoperability》把第5章的主题大大深入到消息标准、FHIR和临床术语体系。赫什本人的《Information Retrieval: A Biomedical and Health Perspective》用整本书讲解第14章的主题。肖特利夫等人主编的《Medical Informatics》篇幅更大、更偏系统视角，适合希望在临床数据、决策支持和人因方面深入学习的读者。
如何使用本书
本书适合临床或技术背景的学生作为健康信息学的第一门课程用书：医学生和护理学生、生物医学工程和计算机专业学生，以及医疗IT人员。不需要特定的先修知识；不过序言把内容与一门研究生入门课程联系在一起，本科生应预期其文风偏向专业读者。
实用的阅读计划：
- 核心： 按顺序读第1–5章。它们建立了后文所依赖的术语、历史、计算基础、电子病历和标准。
- 第二部分： 第6–9章（数据科学与人工智能、决策支持、自然语言处理、安全与质量），然后是讨论信息交换、系统实施、远程医疗和隐私的第10–13章。
- 按兴趣选读： 第14–21章可按任意顺序阅读。临床人员可先读循证医学和信息检索；工科学生可先读影像信息学和转化生物信息学；护理和公共卫生专业的学生可从各自领域的章节读起。
- 最后： 讨论伦理和人机交互的第22–23章，放在临床系统各章之后读效果较好。
如果某章像样章那样以学习目标开篇，可把它们当作检查清单：读完后不看原文，试着用几句话回答每一条。当某章只是开了个头时，延伸阅读列表就是下一步的去处。对于人工智能、互操作性规则、远程医疗政策等快速变化的领域，应查阅新资料了解2022年以后的进展；在依赖受影响的图和列表之前，先查看勘误页。