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Research Methods in Anthropology: Qualitative and Quantitative Approaches(人类学研究方法:定性与定量路径) cover

人类学

人类学

Research Methods in Anthropology: Qualitative and Quantitative Approaches(人类学研究方法:定性与定量路径)

H. Russell Bernard; Amber Wutich

英文原名: Research Methods in Anthropology: Qualitative and Quantitative Approaches

一部全面的研究方法教材,涵盖人类学研究的整个过程,从研究设计到资料收集,再到定性与定量分析。全书文风直白、平易近人,把访谈、观察和系统性资料收集放在一起讲解。第七版由安伯·武蒂奇参与合著,新增了一章讨论研究伦理。

需要的基础: 需修过人类学或其他社会科学的入门课程;统计章节从基本原理讲起。

难度等级
高级
学术层次
研究生
research methodsfieldworkqualitative methodsquantitative methodsdata analysis教科书

01 / 导读

导读

引用

Bernard, H. R., & Wutich, A. (2026). Research Methods in Anthropology: Qualitative and Quantitative Approaches (7th ed.). Bloomsbury Academic.

章节概要

第七版共二十五章,另有五个附录、参考文献和索引,篇幅约744页。出版方描述其为“三段式组织”,涵盖研究的三个组成部分:研究设计、数据收集和数据分析。各章标题自然地分属这三组,下面的概要按目录顺序编排。出版方并未说明哪些章属于哪一部分。

第1–8章:基础、设计与抽样

  • **第1章:人类学与社会科学(Anthropology and the Social Sciences)和第2章:社会研究的语言(The Language of Social Research)**介绍这一领域及其词汇。出版方指出,粗体的关键术语帮助学生熟悉社会研究的词汇。
  • **第3章:研究准备(Preparing for Research)和第4章:研究设计(Research Design)**涵盖规划阶段。本版新增了对“撰写研究计划的艺术”的讨论。
  • **第5章:实验与实验思维(Experiments and Experimental Thinking)**讨论实验与实验思维。
  • **第6章:伦理与人类学的实践(Ethics and the Conduct of Anthropology)**是本版新增,据出版方介绍,它带领学生了解人类学家在研究中面临的挑战及应对方式。
  • **第7章:概率抽样(Probability Sampling)和第8章:非概率抽样(Nonprobability Sampling)**阐述两类抽样方法。

第9–16章:收集数据

  • **第9章:访谈与焦点小组(Interviewing and Focus Groups)和第10章:问卷(Questionnaires)**涵盖以谈话为基础的工具和调查工具。
  • **第11章:收集文化领域数据(Collecting Cultural Domain Data)和第12章:收集社会网络数据(Collecting Social Network Data)**是出版方称本版扩充的两章,为前沿方法和经典方法都提供实用技能。
  • **第13章:量表与量表化(Scales and Scaling)**介绍量表与量表化。
  • 第14章:参与观察(Participant Observation)、**第15章:田野笔记与数据管理(Field Notes and Data Management)和第16章:直接观察(Direct Observation)**构成本书的观察核心。

第17–25章:分析与写作

  • **第17章:数据分析导论(Introduction to Data Analysis)**开启最后一组。
  • **第18章:分析文化领域数据(Analyzing Cultural Domain Data)和第19章:分析网络数据(Analyzing Network Data)**与第11、12章相对应。
  • 第20–22章以三章处理文本:文本分析一(主题编码、扎根理论、内容分析)、文本分析二(话语分析)和文本分析三(分析逻辑)。
  • **第23章:单变量与双变量分析(Univariate and Bivariate Analysis)和第24章:多变量分析(Multivariate Analysis)**提供统计内容。
  • **第25章:论文写作(On Writing Up)**是新增章节,据出版方介绍,它介绍在同行评议期刊上发表文章的基本知识。

附录包括四个统计表(正态曲线下的面积、学生 t 分布、卡方分布,以及0.05显著性水平的 F 表)和附录E“田野工作者资源”,出版方将后者描述为一套学生辅助资料,涉及伦理守则、统计软件包、研究期刊和地区档案。

核心概念

设计与抽样(第1–8章)

  • 研究设计与研究计划写作:规划项目并有说服力地加以陈述。
  • 实验与实验思维:第5章。
  • 研究伦理:新增的第6章。
  • 概率抽样与非概率抽样:第7–8章。

数据收集(第9–16章)

  • 访谈、焦点小组与问卷:第9–10章。
  • 文化领域数据与社会网络数据:第11–12章。
  • 参与观察、田野笔记与直接观察:第14–16章。

分析与写作(第17–25章)

  • 主题编码、扎根理论、内容分析与话语分析:第20–21章。
  • 单变量、双变量与多变量分析:第23–24章。
  • 面向同行评议发表的写作:第25章。

评析

优点

  • 一册之内涵盖面广。 出版方称本书是对定性与定量方法的概览,目录也印证了这一点:访谈、观察、抽样理论、网络与领域数据、文本分析和多变量统计都各有专章。
  • 力求平易的文风。 出版方描述了Bernard“一眼即可辨认的对话式文风”,关键术语用粗体标出,并有方框对正文中的观点加以扩展。
  • 实用的配套。 田野工作者资源附录,以及配套网站(其中的教师指南附有作者编写的试题库,每章30道选择题、10道开放题和10道讨论题),使本书适合作课程教材。
  • 关注当前实践。 关于伦理和论文写作的新章节、关于研究计划写作的新讨论,以及扩充后的文化领域和网络数据章节,是第七版明确列出的新增内容。

局限

  • 篇幅与范围。 全书约744页、25章,超出大多数课程一学期所能涵盖的范围,因此教师和学生必须选择章节。
  • 每种方法一章。 由于本书概览整个研究过程,大多数单项方法,如访谈(连同焦点小组)、问卷和参与观察,各只有一章;文本分析有三章,是例外。想系统学习某一种方法(如民族志写作或田野笔记实践)的读者,需要另找专门的书。
  • 统计内容。 第23–24章和附录A–D意味着本书包含统计工作;纯定性背景的学生应预留时间。

在课程中的定位

这是书单上最宽泛的方法类教材,是一部通用参考书,而不是针对某一种田野方式的指南。更聚焦的书可与之互补:Madden 的Being Ethnographic把田野工作看作一种存在于世界的方式,也是一套技术;Hammersley 与 Atkinson 的Ethnography: Principles in Practice把民族志呈现为一个反思性过程;Fetterman 的Ethnography: Step-by-Step逐阶段带领读者走完一个项目;Emerson、Fretz 与 Shaw 的Writing Ethnographic Fieldnotes专注于记录和写作。当项目除民族志之外还需要抽样、结构化数据收集或统计时,应转向 Bernard 与 Wutich 这本书。

Writing Culture考察民族志权威如何通过写作产生,而本教材的内容集中在从设计到分析的程序上,因此两者搭配使用很有益。

如何使用本书

本书适合已修过人类学或社会科学入门课、即将设计研究项目的学生。实际的做法是先读第1–4章和第6章,然后选择与项目相符的数据收集章节(访谈加观察的研究读第9、14、15章;调查读第10和13章;系统的领域或网络数据读第11和12章),再读相应的分析章节。统计章节可以等到需要时再读。

进入写作阶段时使用第25章和新增的研究计划写作讨论,并把附录E当作进一步阅读和工具的指南。方法课可以按章节顺序进行;自学的读者则应在其中选择一条路径。