Simple Heuristics That Make Us Smart（私たちを賢くする単純なヒューリスティック）

引用

Gigerenzer, G., Todd, P. M., & the ABC Research Group. (2000). Simple Heuristics That Make Us Smart. Oxford University Press.

章の要約

本書は全16章、6部構成で約416ページである。著者はABC研究グループ（マックス・プランク人間発達研究所の適応行動・認知センター）のメンバーで、各章はグループの一部のメンバーが執筆している。中心的な主張は、著者らが『Behavioral and Brain Sciences』に寄せた要約によれば、「素早く倹約的な」ヒューリスティクス（心の「適応的道具箱」にある単純な規則）が、特定の環境で情報がどう構造化されているかを利用することで、生物や人工システムが少ない情報で素早く選択できるようにする、というものである。ヒューリスティクスは情報探索を制御し、探索を止め、決定を下す単純な部品から作られ、より複雑なアルゴリズムに匹敵する成績を、特に新しいデータへの一般化で示しうる。

第I部：研究課題（第1章）

第1章：素早く倹約的なヒューリスティクス：適応的道具箱（GigerenzerとTodd）は研究プログラムを提示する。認知科学や経済学に多い無制限の合理性ではなく、時間と知識に限りのある現実の心に合った合理性の考え方である。以降のすべての章の枠組みとなる章である。

第II部：無知に基づく意思決定（第2〜3章）

第2章：再認ヒューリスティック：無知はいかにして私たちを賢くするか（GoldsteinとGigerenzer）は、一方の選択肢を認識し他方を認識しないことが、決定に十分でありうるという考えを示す。第3章：無知は株式市場に勝てるか（Borges、Goldstein、Ortmann、Gigerenzer）は、その考えを銘柄選びで検証する。

第III部：単一の理由による意思決定（第4〜8章）

最も長い部で、一つのよい理由に基づいて決めるヒューリスティクスを展開する。第4章：一つのよい理由に賭ける：Take The Best ヒューリスティックは、その中で最もよく知られたものを紹介する。第5章：単純なヒューリスティクスはどれほどよいかと第6章：なぜ単一理由の意思決定は機能するのか：生態学的合理性の事例研究は、より複雑な方法と精度を比べ、環境がどのような構造のときに単純さが成功するかを問う。第7章：人はいつ単純なヒューリスティクスを使うのか、どう見分けるかは成績から、人がいつそれを使うかという心理学へ移り、第8章：素早く倹約的なヒューリスティクスのベイズ的基準はベイジアンネットワークと比較する。

第IV部：選択を超えて：記憶、推定、カテゴリー化（第9〜11章）

第9章：後知恵バイアス：素早く倹約的な記憶のために払う価値ある代償は、よく知られたバイアスを、効率的な記憶過程の副産物として扱う。第10章：素早い推定：環境に仕事をさせると第11章：消去によるカテゴリー化：少ない手がかりで選ぶは、このアプローチを選択肢間の選択から、量の推定や対象のカテゴリー分けへ広げる。

第V部：社会的知能（第12〜14章）

第12章：動きはいかに意図を明らかにするか：社会的相互作用のカテゴリー化、第13章：『高慢と偏見』から『説得』へ：配偶者探しにおける満足化、第14章：単純な決定規則による親の投資は、ヒューリスティクスを、動きからの意図の推定、配偶者の探索、子への投資の決定に応用する。

第VI部：見渡し、振り返り、見通す（第15〜16章）

第15章：人工知能、行動生態学、経済学における悪魔対ヒューリスティクスは、ヒューリスティクスのアプローチを、三つの分野で最適化に基づく（「悪魔」）モデルと比べる。第16章：これまでに学んだこと（ToddとGigerenzer）は研究プログラムをまとめる。

主要概念

• 素早く倹約的なヒューリスティクス／適応的道具箱：第1章の用語で、心が異なる課題のために備えている単純な決定規則。
• 再認ヒューリスティック：一方の選択肢を認識し他方を認識しないことに基づいて決める（第2章）。
• Take The Best：選択肢を区別する最も妥当な単一の手がかりに基づいて決める（第4章）。
• 生態学的合理性：ヒューリスティックと環境の構造の適合（第6章）。
• 満足化：期待水準を満たす選択肢を受け入れること。第13章で配偶者探しに適用される。
• 消去によるカテゴリー化：少ない手がかりで分類する（第11章）。
• 副産物としての後知恵バイアス：第9章による古典的な誤りの捉え直し。

批判的分析

長所

• 統一されたプログラム。 探索規則、停止規則、決定規則という同じ部品が、選択、推定、カテゴリー化、記憶、社会的決定にわたってたどられるので、無関係な研究の寄せ集めではなく、持続的な研究の議論として読める。
• 計算による検証。 要約は、ヒューリスティクスの計算モデルを作り、シミュレーションと実験で検証したと述べており、各章は重回帰、ベイジアンネットワーク、ニューラルネットワークなどとの比較を行う。
• 領域の広さ。 動き、配偶者探し、親の投資を扱う第V部は、考えを実験室の判断課題から行動生態学の主題へ広げる。
• プログラムの明快な提示。 第1章と最終章「これまでに学んだこと」が、初めてこのアプローチに触れる読者のために枠組みを示す。

短所

• 長さと反復。 J. Marty Anderiesは『Conservation Ecology』（2001）の書評で、本書は長すぎ、例の多くが同じ基本構造、つまり粗い予測でヒューリスティクスがよい成績を収めるというものを共有していると評した。
• 範囲に関する未解決の問い。 同じ書評は、ヒューリスティクスの成績が非常に悪い例が示されていないこと、ヒューリスティクスと制約つき最適化の区別を強調しすぎていること、ヒューリスティクスが複雑な代替モデルより行動のよいモデルであることが示されていないことを論じている。これは一人の評者の見解だが、批判的に読むべき箇所を示している。
• 年代と読者層。 1990年代末のもので、出版社の紹介は認知・進化心理学、認知科学、経済学、人工知能の研究者を対象にしている。研究書であり、判断と意思決定の最初の教科書ではない。

コースにおける位置づけ

判断・意思決定の書目の中で、本書は研究書であり、素早く倹約的なヒューリスティクス・プログラムの主要な叙述である。ヘイスティとドーズの Rational Choice in an Uncertain World とエヴァンズの Thinking and Reasoning: A Very Short Introduction は入門書、バザーマンとムーアの Judgment in Managerial Decision Making はヒューリスティクスとバイアスの伝統についての短い教科書、バロンの Thinking and Deciding は包括的な教科書、カーネマンの Thinking, Fast and Slow とセイラー／サンスティーンの Nudge は一般読者向けの本である。

いずれかの教科書を読んだ後でGigerenzerらを読み、ヒューリスティクスとバイアスの見方への主要な対照とするとよい。バザーマンとムーアがヒューリスティクスを系統的な誤りの源と見るのに対し、本書はそれがいつ、なぜ正確かを問う。第1章をカーネマンの叙述と並べて読むと、論争の感じがすぐにつかめる。

本書の使い方

認知・意思決定心理学の大学院生や上級学部生、経済学、行動生態学、人工知能の研究者に向く。判断と意思決定または認知心理学の既習が前提で、確率と統計モデルの基本に慣れていると役立つ。

読み方の例は次のとおり。

• **中核：**プログラム、二つの主要なヒューリスティクス、生態学的合理性の考えをつかむ第1、2、4、5、6章。まとめとして第16章。
• **その後は関心に応じて：**心理学と統計的基準は第7・8章、記憶、推定、カテゴリー化は第9〜11章、社会的・生物学的応用は第12〜14章。
• **批判的に読む：**第15章はこのアプローチを最適化モデルと対置する。Anderiesのような公刊された書評も有益な対読になる。
• 小さなデータセットで一つのヒューリスティックを手で実行し、手がかりの順序、停止規則、決定規則がどう働くかを確かめる。