01 / 导读
导读
引用
Gigerenzer, G., Todd, P. M., & the ABC Research Group. (2000). Simple Heuristics That Make Us Smart. Oxford University Press.
章节概要
全书共十六章，分六个部分，约416页。作者是 ABC 研究小组（马克斯·普朗克人类发展研究所的适应性行为与认知中心）的成员，每章由小组中的几位成员撰写。核心主张，正如作者在《行为与脑科学》上发表的提要所述：“快速而节俭”的启发式（心智“适应性工具箱”中的简单规则）可以利用特定环境中信息的结构，使生物和人工系统以很少的信息快速作出选择。启发式由控制信息搜索、停止搜索和作出决定的简单构件组成，其表现可以与更复杂的算法相当，尤其是在推广到新数据时。
第一部分：研究议程（第1章）
第1章：快速而节俭的启发式：适应性工具箱（Gigerenzer 和 Todd）提出研究纲领：一种适合真实心智（时间与知识有限）的理性观，以取代认知科学和经济学中多见的无限理性假设。它是全书其余部分的框架章。
第二部分：基于无知的决策（第2–3章）
第2章：再认启发式：无知如何使我们聪明（Goldstein 和 Gigerenzer）提出：认出一个选项而认不出另一个，就可能足以作出决定。第3章：无知能击败股市吗？（Borges、Goldstein、Ortmann 和 Gigerenzer）在选股上检验这一想法。
第三部分：单一理由决策（第4–8章）
最长的一部分，发展以单一好理由作出决定的启发式。第4章：押注于一个好理由：择优而取（Take The Best）启发式介绍其中最著名的一种。第5章：简单启发式有多好？与第6章：单一理由决策为何有效？生态理性的一个案例研究对照更复杂的方法检验其准确性，并追问环境具有怎样的结构时简单性才会成功。**第7章：人们何时使用简单启发式，我们如何判断？**从表现转向人们何时使用它们的心理学问题，第8章：快速而节俭启发式的贝叶斯基准则把它们与贝叶斯网络作比较。
第四部分：超越选择：记忆、估计与归类（第9–11章）
第9章：后见之明偏差：为快速而节俭的记忆付出的值得的代价把一种人们熟知的偏差看作高效记忆过程的副产品。第10章：快速估计：让环境来做事和第11章：以排除法归类：用很少的线索作出选择把这一取向从在选项之间作选择，扩展到估计数量和把对象分入类别。
第五部分：社会智能（第12–14章）
第12章：运动如何揭示意图：对社会互动归类、第13章：从《傲慢与偏见》到《劝导》：配偶搜寻中的满意化和第14章：简单决策规则下的亲代投资把启发式应用于从运动推断意图、寻找配偶以及对后代的投入决策。
第六部分：环顾、回望、前瞻（第15–16章）
第15章：人工智能、行为生态学与经济学中的“恶魔”与启发式在三个领域中比较启发式取向与基于最优化的（“恶魔”）模型。第16章：我们学到了什么（迄今为止）（Todd 和 Gigerenzer）总结这一研究纲领。
核心概念
- 快速而节俭的启发式／适应性工具箱：按第1章的说法，是心智为不同任务备用的简单决策规则。
- 再认启发式：根据认出一个选项而认不出另一个来作决定（第2章）。
- 择优而取：依据最能区分各选项的那个最有效线索作决定（第4章）。
- 生态理性：启发式与环境结构的匹配（第6章）。
- 满意化：接受满足期望水平的选项，第13章将其用于配偶搜寻。
- 排除法归类：用很少的线索分类（第11章）。
- 作为副产品的后见之明偏差：第9章对一种经典错误的重新解释。
评析
优点
- 统一的研究纲领。 同样的构件（搜索规则、停止规则、决策规则）被贯穿于选择、估计、归类、记忆和社会决策中，因此全书读起来像一场持续的研究论证，而不是互不相干的研究集合。
- 计算检验。 提要说明本书发展了启发式的计算模型，并以模拟和实验加以检验；各章把启发式与多元回归、贝叶斯网络、神经网络等方法作了比较。
- 领域广泛。 第五部分关于运动、配偶搜寻和亲代投资的章节，把这一想法从实验室的判断任务带到了行为生态学的主题。
- 纲领陈述清楚。 第1章与结尾的“我们学到了什么（迄今为止）”为初次接触这一取向的读者勾画出框架。
局限
- 篇幅与重复。 J. Marty Anderies 在《保育生态学》（2001）上评论本书时认为它过长，许多例子结构相同，都是启发式在粗粒度预测上表现良好。
- 适用范围的开放问题。 同一篇书评认为，书中没有给出启发式表现很差的例子，过分强调了启发式与受约束最优化之间的区别，也没有证明启发式比复杂的替代模型更适合描述行为。这是一位评论者的看法，但它们指出了需要批判性阅读之处。
- 年代与读者对象。 本书出自20世纪90年代末，出版社的介绍面向认知心理学与进化心理学、认知科学、经济学和人工智能的研究者。它是研究专著，不是判断与决策的入门教材。
在课程中的定位
在判断与决策书单中，这是研究专著，也是快速而节俭启发式研究纲领的主要陈述。黑斯蒂和道斯的 Rational Choice in an Uncertain World 与埃文斯的 Thinking and Reasoning: A Very Short Introduction 是入门读物，巴泽曼和摩尔的 Judgment in Managerial Decision Making 是关于启发式与偏差传统的简短教科书，巴伦的 Thinking and Deciding 是综合性教材，卡尼曼的 Thinking, Fast and Slow 与塞勒和桑斯坦的 Nudge 则是面向大众的读物。
建议在读过其中一本教材之后再读 Gigerenzer 等人的这本，作为对启发式与偏差观点的主要对照：巴泽曼和摩尔把启发式看作系统性错误的来源，而本书追问它们何时准确、为何准确。把第1章与卡尼曼的论述放在一起读，可以迅速感受到这场争论。
如何使用本书
本书适合认知与决策心理学的研究生和高年级本科生，也适合经济学、行为生态学或人工智能领域的研究者。默认读者学过判断与决策或认知心理学，对概率和统计模型有基本了解会有帮助。
可行的方案：
- **核心：**第1、2、4、5、6章，了解研究纲领、两种主要启发式和生态理性的想法；第16章作为总结。
- **然后按兴趣选读。**第7、8章看心理学和统计基准；第9–11章看记忆、估计和归类；第12–14章看社会与生物学应用。
- **批判性阅读：**第15章把这一取向与最优化模型对照，Anderies 那样的已发表书评是有益的对读材料。
- 用一个小数据集手算一种启发式，看线索次序、停止规则和决策规则如何运作。