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Simple Heuristics That Make Us Smart(讓我們變聰明的簡單捷思) cover

心理學

心理學

Simple Heuristics That Make Us Smart(讓我們變聰明的簡單捷思)

Gerd Gigerenzer; Peter M. Todd; ABC Research Group

英文原名: Simple Heuristics That Make Us Smart

由Gerd Gigerenzer、Peter Todd與馬克斯.普朗克人類發展研究所ABC研究團隊撰寫的研究專書。書中主張,只使用少量資訊與簡單停止規則的「快速節儉」捷思,只要與環境結構相契合,就能做出準確的推論,並以模擬與實驗檢驗這項主張。

需要的基礎: 修過判斷與決策或認知心理學課程;對機率與統計模型有基本認識會有幫助。

難度等級
高級
學術層次
研究所
heuristicsbounded rationalityecological rationalitydecision makingcognitive modellingmonograph

01 / 導讀

導讀

引用

Gigerenzer, G., Todd, P. M., & the ABC Research Group. (2000). Simple Heuristics That Make Us Smart. Oxford University Press.

章節概要

全書共十六章,分六個部分,約416頁。作者是 ABC 研究小組(馬克斯·普朗克人類發展研究所的適應性行為與認知中心)的成員,每章由小組中的幾位成員撰寫。核心主張,正如作者在《行為與腦科學》上發表的提要所述:「快速而節儉」的啟發式(心智「適應性工具箱」中的簡單規則)可以利用特定環境中資訊的結構,使生物和人工系統以很少的資訊快速作出選擇。啟發式由控制資訊搜尋、停止搜尋和作出決定的簡單構件組成,其表現可以與更復雜的演算法相當,尤其是在推廣到新資料時。

第一部分:研究議程(第1章)

第1章:快速而節儉的啟發式:適應性工具箱(Gigerenzer 和 Todd)提出研究綱領:一種適合真實心智(時間與知識有限)的理性觀,以取代認知科學和經濟學中多見的無限理性假設。它是全書其餘部分的框架章。

第二部分:基於無知的決策(第2–3章)

第2章:再認啟發式:無知如何使我們聰明(Goldstein 和 Gigerenzer)提出:認出一個選項而認不出另一個,就可能足以作出決定。第3章:無知能擊敗股市嗎?(Borges、Goldstein、Ortmann 和 Gigerenzer)在選股上檢驗這一想法。

第三部分:單一理由決策(第4–8章)

最長的一部分,發展以單一好理由作出決定的啟發式。第4章:押注於一個好理由:擇優而取(Take The Best)啟發式介紹其中最著名的一種。第5章:簡單啟發式有多好?與第6章:單一理由決策為何有效?生態理性的一個案例研究對照更復雜的方法檢驗其準確性,並追問環境具有怎樣的結構時簡單性才會成功。**第7章:人們何時使用簡單啟發式,我們如何判斷?**從表現轉向人們何時使用它們的心理學問題,第8章:快速而節儉啟發式的貝葉斯基準則把它們與貝葉斯網路作比較。

第四部分:超越選擇:記憶、估計與歸類(第9–11章)

第9章:後見之明偏差:為快速而節儉的記憶付出的值得的代價把一種人們熟知的偏差看作高效記憶過程的副產品。第10章:快速估計:讓環境來做事和第11章:以排除法歸類:用很少的線索作出選擇把這一取向從在選項之間作選擇,擴充套件到估計數量和把物件分入類別。

第五部分:社會智慧(第12–14章)

第12章:運動如何揭示意圖:對社會互動歸類、第13章:從《傲慢與偏見》到《勸導》:配偶搜尋中的滿意化和第14章:簡單決策規則下的親代投資把啟發式應用於從運動推斷意圖、尋找配偶以及對後代的投入決策。

第六部分:環顧、回望、前瞻(第15–16章)

第15章:人工智慧、行為生態學與經濟學中的「惡魔」與啟發式在三個領域中比較啟發式取向與基於最最佳化的(「惡魔」)模型。第16章:我們學到了什麼(迄今為止)(Todd 和 Gigerenzer)總結這一研究綱領。

核心概念

  • 快速而節儉的啟發式/適應性工具箱:按第1章的說法,是心智為不同任務備用的簡單決策規則。
  • 再認啟發式:根據認出一個選項而認不出另一個來作決定(第2章)。
  • 擇優而取:依據最能區分各選項的那個最有效線索作決定(第4章)。
  • 生態理性:啟發式與環境結構的匹配(第6章)。
  • 滿意化:接受滿足期望水平的選項,第13章將其用於配偶搜尋。
  • 排除法歸類:用很少的線索分類(第11章)。
  • 作為副產品的後見之明偏差:第9章對一種經典錯誤的重新解釋。

評析

優點

  • 統一的研究綱領。 同樣的構件(搜尋規則、停止規則、決策規則)被貫穿於選擇、估計、歸類、記憶和社會決策中,因此全書讀起來像一場持續的研究論證,而不是互不相干的研究集合。
  • 計算檢驗。 提要說明本書發展了啟發式的計算模型,並以模擬和實驗加以檢驗;各章把啟發式與多元迴歸、貝葉斯網路、神經網路等方法作了比較。
  • 領域廣泛。 第五部分關於運動、配偶搜尋和親代投資的章節,把這一想法從實驗室的判斷任務帶到了行為生態學的主題。
  • 綱領陳述清楚。 第1章與結尾的「我們學到了什麼(迄今為止)」為初次接觸這一取向的讀者勾畫出框架。

侷限

  • 篇幅與重複。 J. Marty Anderies 在《保育生態學》(2001)上評論本書時認為它過長,許多例子結構相同,都是啟發式在粗粒度預測上表現良好。
  • 適用範圍的開放問題。 同一篇書評認為,書中沒有給出啟發式表現很差的例子,過分強調了啟發式與受約束最最佳化之間的區別,也沒有證明啟發式比複雜的替代模型更適合描述行為。這是一位評論者的看法,但它們指出了需要批判性閱讀之處。
  • 年代與讀者物件。 本書出自20世紀90年代末,出版社的介紹面向認知心理學與進化心理學、認知科學、經濟學和人工智慧的研究者。它是研究專著,不是判斷與決策的入門教材。

在課程中的定位

在判斷與決策書單中,這是研究專著,也是快速而節儉啟發式研究綱領的主要陳述。黑斯蒂和道斯的 Rational Choice in an Uncertain World 與埃文斯的 Thinking and Reasoning: A Very Short Introduction 是入門讀物,巴澤曼和摩爾的 Judgment in Managerial Decision Making 是關於啟發式與偏差傳統的簡短教科書,巴倫的 Thinking and Deciding 是綜合性教材,卡尼曼的 Thinking, Fast and Slow 與塞勒和桑斯坦的 Nudge 則是面向大眾的讀物。

建議在讀過其中一本教材之後再讀 Gigerenzer 等人的這本,作為對啟發式與偏差觀點的主要對照:巴澤曼和摩爾把啟發式看作系統性錯誤的來源,而本書追問它們何時準確、為何準確。把第1章與卡尼曼的論述放在一起讀,可以迅速感受到這場爭論。

如何使用本書

本書適合認知與決策心理學的研究生和高年級本科生,也適合經濟學、行為生態學或人工智慧領域的研究者。預設讀者學過判斷與決策或認知心理學,對機率和統計模型有基本瞭解會有幫助。

可行的方案:

  • **核心:**第1、2、4、5、6章,瞭解研究綱領、兩種主要啟發式和生態理性的想法;第16章作為總結。
  • **然後按興趣選讀。**第7、8章看心理學和統計基準;第9–11章看記憶、估計和歸類;第12–14章看社會與生物學應用。
  • **批判性閱讀:**第15章把這一取向與最最佳化模型對照,Anderies 那樣的已發表書評是有益的對讀材料。
  • 用一個小資料集手算一種啟發式,看線索次序、停止規則和決策規則如何運作。