生物醫學工程

Secondary Analysis of Electronic Health Records

MIT Critical Data

英文原名: Secondary Analysis of Electronic Health Records

開放電子病歷二次分析教材,從研究問題、隊列和缺失資料講到驗證與解釋,幫助跨學科讀者建立可重現流程並理解觀察性資料的局限。

需要的基礎

需基礎統計、程式設計、迴歸和資料庫概念。資訊背景讀者須補臨床術語,不能憑變數名猜測醫學含義。

版次
1
出版年份
2016
難度等級
中級
學術層次
研究所
medical informaticselectronic health recordsobservational research

01 / 導讀

導讀

適合誰

適合進入醫學資訊學與觀察性健康資料研究的研究生和研究者,建立隊列、結局、暴露和比較組的共同定義。

需要的基礎

需基礎統計、程式設計、迴歸和資料庫概念。資訊背景讀者須補臨床術語,不能憑變數名猜測醫學含義。

涵蓋內容

涵蓋臨床資料庫、問題形成、隊列建構、前處理、缺失、統計方法與驗證,並討論混雜、測量、倫理和可重現性。

如何使用

先定義問題與目標人群,再抽變數。記錄單位、時間和缺失編碼;畫混雜結構,區分預測與因果解釋,改變隊列定義做敏感度分析,並保存處理和驗證流程。

版本與來源

Springer開放2016年完整教材,團體作者MIT Critical Data,電子ISBN 9783319437422。PDF與EPUB按所列許可免費;資料另有准入要求,書籍開放不等於病歷無限制開放,軟體介面也可能變化。

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