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物理學

物理學

Statistical Mechanics: Entropy, Order Parameters, and Complexity

James P. Sethna

英文原名: Statistical Mechanics: Entropy, Order Parameters, and Complexity

作者授權免費統計力學教材,從平衡、熵和系綜延伸到計算、漲落及湧現現象,用跨領域問題幫助讀者理解統計思想的適用條件。

需要的基礎: 需微積分、基礎機率、經典力學與初步量子物理;部分習題需程式設計和線性代數。

難度等級
中級
學術層次
大學部
statistical mechanicsentropyphase transitions

01 / 導讀

導讀

適合誰

適合高年級本科與初期研究生,結合物理推理、推導和計算實驗理解集體行為。

需要的基礎

需微積分、基礎機率、經典力學與初步量子物理;部分習題需程式設計和線性代數。

涵蓋內容

涵蓋隨機遊走、平衡、熵、自由能、量子統計、序參量、對稱性、關聯與相變,連線網路、生物和複雜性。

如何使用

逐一寫出系綜與環境交換的量,從配分函式推觀測量並檢查極限;用小規模模擬比較漲落與平均,區分有限尺寸和熱力學極限。

版本與來源

Cornell作者頁連結2021年出版第二版全文、勘誤和計算練習。作者免費公開不等於無限制複用許可;未套紙本ISBN。

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