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物理学

物理学

Statistical Mechanics: Entropy, Order Parameters, and Complexity

James P. Sethna

英文原名: Statistical Mechanics: Entropy, Order Parameters, and Complexity

作者授权免费统计力学教材,从平衡、熵和系综延伸到计算、涨落及涌现现象,用跨领域问题帮助读者理解统计思想的适用条件。

需要的基础: 需微积分、基础概率、经典力学与初步量子物理;部分习题需编程和线性代数。

难度等级
中级
学术层次
本科
statistical mechanicsentropyphase transitions

01 / 导读

导读

适合谁

适合高年级本科与初期研究生,结合物理推理、推导和计算实验理解集体行为。

需要的基础

需微积分、基础概率、经典力学与初步量子物理;部分习题需编程和线性代数。

覆盖内容

涵盖随机游走、平衡、熵、自由能、量子统计、序参量、对称性、关联与相变,连接网络、生物和复杂性。

如何使用

逐一写出系综与环境交换的量,从配分函数推观测量并检查极限;用小规模模拟比较涨落与平均,区分有限尺寸和热力学极限。

版本与来源

Cornell作者页链接2021年出版第二版全文、勘误和计算练习。作者免费公开不等于无限制复用许可;未套纸本ISBN。

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