# 心理研究：分清研究設計與完整分析 — 學習任務單 [學習指南](https://unireadinglist.com/zh-tw/guides/psychological-research/) [課程主題: 研究方法與統計](https://unireadinglist.com/zh-tw/subjects/psychology/#course-research-methods-statistics) 來源確認日期: 2026-11-04 學習計畫與例題由 University Reading List 編輯整理。 適合會算平均數、比例及讀圖的方法課初學者。所有單位、分數與分組均虛構，不實施研究或使用真人資料。計算只描述有限分派組平均數及明確插補，不自行識別人群因果效果。 ## 選擇你的起點 - [ ] 需要涵蓋較廣的免費研究方法教材 用Jhangiani等從測量、設計讀到基礎統計，選檢驗前區分操縱、測量和抽樣。 - [ ] 不會審查研究主張 用Morling連線主張與設計、效度；命名正確仍須查結果完整性和不確定性。 - [ ] 需要解釋數字分析 設計明確後以Reidy／Dancey輔助統計；軟體不會告訴我們缺失者本來得幾分。 ## 三本書如何取捨 ### Research Methods in Psychology（心理學研究法） Rajiv S. Jhangiani; I-Chant A. Chiang; Carrie Cuttler; Dana C. Leighton · 4 · 2019 免費教材，介紹研究設計與測量 什麼情況下適合讀: 需要完整易入門的方法課，包括實驗及非實驗選擇。 什麼情況下選別本: 把免費當無限商業使用，或需要專業缺失資料專著。 建議閱讀範圍: 2019第4版按測量、實驗、非實驗、描述與推斷統計標題閱讀。 限制與取捨: 作者站免費，使用有非商業／相同方式共享及第三方例外；條目ISBN為電子版，紙版不同。 #### 選書前試做 列本題操縱、結果、分配單位及缺失數量。 檢查標準: 隨機分配、隨機抽樣、完整觀測是三個性質。 你的筆記: ________________________________ ISBN: 9781999198107 [官方免費閱讀](https://kpu.pressbooks.pub/psychmethods4e/) [書目資訊與取得方式](https://unireadinglist.com/zh-tw/subjects/psychology/research-methods-in-psychology-jhangiani/) ### Research Methods in Psychology: Evaluating a World of Information（心理學研究方法：評估資訊世界） Beth Morling · 5 · 2025 主張與效度主線 什麼情況下適合讀: 想追問報告的結論怎樣由設計支援。 什麼情況下選別本: 要用框架代替核對樣本、測量或缺失假設。 建議閱讀範圍: 2025第5版3章主張／效度、5測量、7抽樣、10–11實驗；出版社示範僅限指定內容。 限制與取捨: 消費者／生產者活動不同於檢驗選擇手冊；示範不使全書及課件免費。 #### 選書前試做 先寫完整案例平均數能支援的結論，再寫需附加假設的強結論。 檢查標準: 點名額外假設；初始隨機分配不能揭示後來缺失分數。 你的筆記: ________________________________ ISBN: 9781324085744 [書目資訊與取得方式](https://unireadinglist.com/zh-tw/subjects/psychology/research-methods-in-psychology/) ### Statistics without Maths for Psychology（不用數學的心理統計學） John Reidy; Christine P. Dancey · 9 · 2024 統計與報告配套 什麼情況下適合讀: 需要以文字和圖形理解分析。 什麼情況下選別本: 期待軟體或p值解決設計效度或選擇進入觀測的問題。 建議閱讀範圍: 2024第9版紙書ISBN 9781292463445；1設計、3描述、4抽樣、7兩條件比較、8顯著性問題。 限制與取捨: SPSS指導適合使用該軟體的課程，但紙書或電子訂閱本身不提供SPSS許可。 #### 選書前試做 檢驗前先算觀測平均數與分母。 檢查標準: 分別報分配、觀測、缺失數和分數單位，平均數必須有物件。 你的筆記: ________________________________ ISBN: 9781292463445 [書目資訊與取得方式](https://unireadinglist.com/zh-tw/subjects/psychology/statistics-without-maths-for-psychology/) ## 開始前需要會什麼 ### 目標量是什麼？ 你的筆記: ________________________________ ### 隨機分配解決什麼？ 你的筆記: ________________________________ ### 敏感性假設是什麼？ 你的筆記: ________________________________ ## 六步學習計畫 - [ ] 定義主張與單位 建議閱讀範圍: 主張框架或設計概論。 要做的練習: 寫結果、單位、分配機制和目標群組。 檢查標準: 不從有限觀測對比滑到無限定人群效果。 你的筆記: ________________________________ - [ ] 審計觀測 建議閱讀範圍: 實驗效度。 要做的練習: 列兩組分配／觀測／缺失表。 檢查標準: 失訪率以分配數為分母。 你的筆記: ________________________________ - [ ] 算完整案例 建議閱讀範圍: 描述統計。 要做的練習: 列總和、平均數與觀測差，附單位。 檢查標準: 把分母和“僅觀測”標清。 你的筆記: ________________________________ - [ ] 界定未知 建議閱讀範圍: 測量界限與原題。 要做的練習: 用0–10刻度算全分派組差的上下界。 檢查標準: 下界令A缺失最小、B最大，上界反過來。 你的筆記: ________________________________ - [ ] 加一假設 建議閱讀範圍: 變式。 要做的練習: 令兩組缺失平均數同為m，推導差隨m的式子。 檢查標準: 不等於各組缺失平均數等於各自觀測平均數。 你的筆記: ________________________________ - [ ] 寫可復現結論 建議閱讀範圍: 報告章節。 要做的練習: 並列觀測差、無約束界限與條件結果。 檢查標準: 分開缺失不確定性、抽樣不確定性及構念測量問題。 你的筆記: ________________________________ ## 原創例題與解析: 原創失訪題：觀測差的符號可能翻轉 虛構A、B各分配十個單位。A觀測六個0–10分：8、8、9、9、10、10；B觀測八個：5、5、6、6、7、7、8、8；其他缺失但在\[0,10\]。求觀測平均數及全部分派組A−B可能範圍。 前提假設: 初始分配假定隨機，但不知道為何缺失。上下界含0和10，每個單位有一個潛在分數。只做有限資料算術，不把數字直接解釋成人群或因果效果。 你的筆記: ________________________________ ## 改變假設，再做一題: 改變假設：兩組缺失平均數相同 保留觀測值，新增A的四個缺失值與B的兩個缺失值平均數同為m，0≤m≤10。求全部分配平均數差、範圍及m=6結果。這是假設而非缺失機制發現。 你的筆記: ________________________________ ## 進入下一階段之前 - 能定義單位、目標平均數和觀測分母。 - 能復算端點及共同平均數敏感性公式。 - 能區分有限差、條件計算與因果推斷。 ## 答案與解釋 ### 目標量是什麼？ 本題是每組全部十個被分配單位的平均數之差，不只是完成者；人群因果量另需設計與推斷。 ### 隨機分配解決什麼？ 規定初始入組方式，不自動保證後來缺失隨機、測量有效或樣本代表人群。 ### 敏感性假設是什麼？ 透明限制未知值以檢查結論怎樣變化，不是觀測事實，也不是不說明規則就填數。 ### 原創失訪題：觀測差的符號可能翻轉 1. A總54、均9；B總52、均6.5，觀測差2.5分。失訪4/10=40%與2/10=20%。 2. 全部十個的A平均數介5.4至9.4，B介5.2至7.2。 3. 最小差5.4−7.2=−1.8，取A缺失全0、B全10；最大9.4−5.2=4.2，反向取值。 4. 兩種符號都符合觀測。分配隨機不替我們選擇缺失補全，觀測p值也不能給出這些未知值。 觀測均9／6.5，差2.5分；全部分派組差可在−1.8至4.2分，正號未獲保證。 檢驗結果: 寫兩端完整補全，每個目標分母均十。此界限不是置信區間或人群因果效果估計。 ### 改變假設，再做一題: 改變假設：兩組缺失平均數相同 1. A=(54+4m)/10=5.4+0.4m，B=(52+2m)/10=5.2+0.2m，差0.2+0.2m。 2. m從0至10，差介0.2至2.2分且恆正；m6時A7.8、B6.4、差1.4。 3. 共同缺失平均數排除了原題負差補全，但不由隨機分配推出；也不同於A補9、B補6.5。抽樣不確定性及人群效果仍未解決。 僅在共同缺失平均數假設下，有限差為0.2+0.2m，在\[0,10\]恆正；m6時1.4分。 檢驗結果: 撤去該限制即回到−1.8…4.2。兩種結果應並列，讓讀者看到何者依賴假設。 ## 常見誤區 ### 隨機就完整 隨機分配不能恢復缺失結果或保證代表性。 ### 未知當零 零是一種可能分數，不是缺失預設值。 ### 條件結果當觀測 插補限制改變可接受值，必須和結論一起報告。 ## 參考來源與版本 - [KPU: free fourth edition, design and statistics contents](https://kpu.pressbooks.pub/psychmethods4e/) 免費第4版支援測量、設計與統計順序，並區分紙電編號。 - [Norton: fifth-edition research consumer/producer framework](https://seagull.wwnorton.com/researchmethodspsych) 第5版將主張連線證據，不只選擇檢驗。 - [Norton: fifth-edition contents and limited demo](https://nerd.wwnorton.com/nerd/329410/r/goto/cfi/144%21/4?demo=true) 出版社有限示範核對章名，不是免費全書。 - [Pearson: ninth-edition statistics, formats and contents](https://www.pearson.com/en-gb/subject-catalog/p/statistics-without-maths-for-psychology/P200000011617/9781292474045) 所選紙書為2024，版別頁頭©2025不改紙版年份；軟體習題不附帶軟體權利。 這些是本站建議的學習活動，並非大學官方作業，也不代表對每本書逐頁通讀。 [編輯與選書方法](https://unireadinglist.com/zh-tw/editorial/)