01 / 导读
导读
引用
Hastie, R., & Dawes, R. M. (2010). Rational Choice in an Uncertain World: The Psychology of Judgment and Decision Making (2nd ed.). SAGE Publications.
章节概要
一部关于判断与决策的教材，共14章（约374页）。SAGE 称，本书将理性的基本原则与实际行为作对照，以非技术性的方式呈现理论与研究发现，并以轶事作为教学手段，面向高年级本科生和研究生。第二版增加了章首导言、章末结论和章节间交叉引用，补充了来自金融、医学、法律和工程的大量例子，并在规范性的期望效用方法之外，加强了描述性心理学模型。下列描述依据已公布目次中的小节标题。
第1–2章：思考与决定；什么是决策（Thinking and Deciding; What Is Decision Making?）
第1章论证决策是一种技能，依次讨论自动与控制性思维、心智的计算模型，以及从精神分析理论和行为主义走向认知的过程，最后谈到选择的质量（理性）和现代决策理论的诞生。第2章界定决策，展示描绘决策的方式，用一个法律例子说明不完整的思考，用沉没成本说明过度包含的思考，然后论证只考虑未来的合理性，并概述全书其余部分。
第3章：判断的一般框架（A General Framework for Judgment）
借助透镜模型介绍判断与预测的概念框架及相关研究。小节涉及用统计模型刻画判断、统计模型为何胜过人类判断、线性模型惊人成功的实际含义，以及反对意见与反驳。
第4–6章：锚定与调整；启发式判断；基于解释的判断（Anchoring and Adjustment; Judging Heuristically; Explanation-Based Judgments）
第4章讨论锚定与（不足的）调整，包括以自己为锚和以现在锚定过去。第5章讨论估计频率与概率的启发式：可得性（记忆与想象）、相似性判断、代表性和比率规则。第6章转向基于故事和解释的判断，包括合取谬误、法律情景、后见之明，以及关于自己和不可想象之事的情景。
第7–8章：机会与原因；对不确定性作理性思考（Chance and Cause; Thinking Rationally About Uncertainty）
第7章讨论对机会的误解、控制错觉、在没有因果结构的地方看到因果结构，以及向均值回归。第8章从错误转向补救：用概率思考、逆概率、避免次可加性与合取错误、析取、贝叶斯定理和统计决策理论。
第9–10章：评价后果：基本偏好；从偏好到选择（Evaluating Consequences: Fundamental Preferences; From Preferences to Choices）
第9章追问幸福值多少，涵盖评价中的情绪、金钱的价值、决策效用和价值的建构。第10章讨论在复杂备选项中的深思熟虑的选择：备选项的排序、分组与选择，以及如何做出好的选择。
第11–12章：理性决策理论；描述性决策理论（A Rational Decision Theory; A Descriptive Decision Theory）
第11章形式化地定义理性，说明公理化方法和期望效用理论，并讨论对公理的传统反对意见和对决策分析的批评。第12章介绍非期望效用理论、得失框架效应和损失厌恶。
第13–14章：接下来是什么？判断与决策研究的新方向；赞美不确定性（What's Next? New Directions in Research on Judgment and Decision Making; In Praise of Uncertainty）
第13章概述决策的神经科学、决策中的情绪，以及研究动态决策的实验方法的兴起。第14章论证不确定性并非只有消极的一面，讨论否认不确定性的代价，最后提出与不确定性共处的方式。
核心概念
第1–8章
- 透镜模型：分析判断与可得线索之间关系的框架。
- 线性模型与人类判断：统计模型常常胜过无辅助的判断者。
- 锚定与调整、可得性、代表性：判断的启发式及其偏差。
- 向均值回归与控制错觉：对机会的误读。
- 贝叶斯定理：根据证据改变看法的规则。
第9–14章
- 决策效用与建构的价值：偏好如何被评价和形成。
- 期望效用理论：对理性选择的公理化说明。
- 损失厌恶与框架效应：描述性理论的核心要素。
- 决策中的神经科学与情绪：第13章的新方向。
评析
优点
- 兼顾理性与描述两种视角。 SAGE 称本书在认知心理学的启发式分析、描述性判断模型和理性模型之间保持平衡；目次也为错误（第4–7章）、补救（第8章）以及理性与描述性理论（第11–12章）都留出了篇幅。
- 对学生友好的设计。 第二版增加章首导言、章末结论和交叉引用，并使用金融、医学、法律和工程中的例子。
- 结构细致。 已公布的目次列出每章的小节，读者可以直接找到均值回归、后见之明或贝叶斯定理等主题。
- 作者声誉高。 SAGE 引用的评审者（Robert Goldstone、William Goldstein）称赞其系统的学识、广度和文笔。
局限
- 作为入门偏长。 14章、约374页，是一本分量不小的课程教材，而不是简短的入门读物。
- 后半部分有形式化理论。 第8章和第11章涉及概率、贝叶斯定理和公理化方法，虽然 SAGE 称其处理方式是非技术性的，读者仍需愿意跟随技术性论证。
- 受限于出版时点。 2010年的版本意味着新方向一章反映的是当时的研究，神经科学和情绪方面的话题此后又有发展。
在课程中的定位
在判断与决策类书籍中，这是最系统的第一本教科书，介于简短读物与专业著作之间。Evans 的 Thinking and Reasoning: A Very Short Introduction 是简明概览，适合作为预备读物；Kahneman 的 Thinking, Fast and Slow 和 Thaler 与 Sunstein 的 Nudge 是面向一般读者、讲述启发式、偏差与选择设计的大众读物；Bazerman 与 Moore 的 Judgment in Managerial Decision Making 是把启发式与偏差传统应用于组织决策的简短教材。
Baron 的 Thinking and Deciding 是建立在规范、描述和处方三种模型之上的综合教材，是读完或与 Hastie 和 Dawes 并读之后自然的下一步；Gigerenzer、Todd 与 ABC 研究组的 Simple Heuristics That Make Us Smart 是论证简单启发式准确性的研究专著，可为本书侧重错误的章节提供另一种视角。
如何使用本书
SAGE 的目标读者是高年级本科生和研究生。第8章含有“开始用概率来思考”的小节，这表明概率是在书中引入的，而不是预先假定读者已经掌握。
实用的读法：读第1–2章了解框架，再把第3–7章作为错误与启发式内容的核心来读。第8章要慢读，并亲自做其中的概率例子，然后再进入讨论偏好以及形式化和描述性决策理论的第9–12章。第13、14章可作为展望最后读；篇幅较短的课程可以略过第10–11章的部分内容。利用章末结论和交叉引用回顾观点，并把书中对启发式的说明与 Kahneman 等的原始文本对照。