01 / 導讀
導讀
引用
Hastie, R., & Dawes, R. M. (2010). Rational Choice in an Uncertain World: The Psychology of Judgment and Decision Making (2nd ed.). SAGE Publications.
章節概要
一部關於判斷與決策的教材，共14章（約374頁）。SAGE 稱，本書將理性的基本原則與實際行為作對照，以非技術性的方式呈現理論與研究發現，並以軼事作為教學手段，面向高年級本科生和研究生。第二版增加了章首導言、章末結論和章節間交叉引用，補充了來自金融、醫學、法律和工程的大量例子，並在規範性的期望效用方法之外，加強了描述性心理學模型。下列描述依據已公佈目次中的小節標題。
第1–2章：思考與決定；什麼是決策（Thinking and Deciding; What Is Decision Making?）
第1章論證決策是一種技能，依次討論自動與控制性思維、心智的計算模型，以及從精神分析理論和行為主義走向認知的過程，最後談到選擇的質量（理性）和現代決策理論的誕生。第2章界定決策，展示描繪決策的方式，用一個法律例子說明不完整的思考，用沉沒成本說明過度包含的思考，然後論證只考慮未來的合理性，並概述全書其餘部分。
第3章：判斷的一般框架（A General Framework for Judgment）
藉助透鏡模型介紹判斷與預測的概念框架及相關研究。小節涉及用統計模型刻畫判斷、統計模型為何勝過人類判斷、線性模型驚人成功的實際含義，以及反對意見與反駁。
第4–6章：錨定與調整；啟發式判斷；基於解釋的判斷（Anchoring and Adjustment; Judging Heuristically; Explanation-Based Judgments）
第4章討論錨定與（不足的）調整，包括以自己為錨和以現在錨定過去。第5章討論估計頻率與機率的啟發式：可得性（記憶與想像）、相似性判斷、代表性和比率規則。第6章轉向基於故事和解釋的判斷，包括合取謬誤、法律情景、後見之明，以及關於自己和不可想像之事的情景。
第7–8章：機會與原因；對不確定性作理性思考（Chance and Cause; Thinking Rationally About Uncertainty）
第7章討論對機會的誤解、控制錯覺、在沒有因果結構的地方看到因果結構，以及向均值迴歸。第8章從錯誤轉向補救：用機率思考、逆機率、避免次可加性與合取錯誤、析取、貝葉斯定理和統計決策理論。
第9–10章：評價後果：基本偏好；從偏好到選擇（Evaluating Consequences: Fundamental Preferences; From Preferences to Choices）
第9章追問幸福值多少，涵蓋評價中的情緒、金錢的價值、決策效用和價值的建構。第10章討論在複雜備選項中的深思熟慮的選擇：備選項的排序、分組與選擇，以及如何做出好的選擇。
第11–12章：理性決策理論；描述性決策理論（A Rational Decision Theory; A Descriptive Decision Theory）
第11章形式化地定義理性，說明公理化方法和期望效用理論，並討論對公理的傳統反對意見和對決策分析的批評。第12章介紹非期望效用理論、得失框架效應和損失厭惡。
第13–14章：接下來是什麼？判斷與決策研究的新方向；讚美不確定性（What's Next? New Directions in Research on Judgment and Decision Making; In Praise of Uncertainty）
第13章概述決策的神經科學、決策中的情緒，以及研究動態決策的實驗方法的興起。第14章論證不確定性並非只有消極的一面，討論否認不確定性的代價，最後提出與不確定性共處的方式。
核心概念
第1–8章
- 透鏡模型：分析判斷與可得線索之間關係的框架。
- 線性模型與人類判斷：統計模型常常勝過無輔助的判斷者。
- 錨定與調整、可得性、代表性：判斷的啟發式及其偏差。
- 向均值迴歸與控制錯覺：對機會的誤讀。
- 貝葉斯定理：根據證據改變看法的規則。
第9–14章
- 決策效用與建構的價值：偏好如何被評價和形成。
- 期望效用理論：對理性選擇的公理化說明。
- 損失厭惡與框架效應：描述性理論的核心要素。
- 決策中的神經科學與情緒：第13章的新方向。
評析
優點
- 兼顧理性與描述兩種視角。 SAGE 稱本書在認知心理學的啟發式分析、描述性判斷模型和理性模型之間保持平衡；目次也為錯誤（第4–7章）、補救（第8章）以及理性與描述性理論（第11–12章）都留出了篇幅。
- 對學生友好的設計。 第二版增加章首導言、章末結論和交叉引用，並使用金融、醫學、法律和工程中的例子。
- 結構細緻。 已公佈的目次列出每章的小節，讀者可以直接找到均值迴歸、後見之明或貝葉斯定理等主題。
- 作者聲譽高。 SAGE 引用的評審者（Robert Goldstone、William Goldstein）稱讚其系統的學識、廣度和文筆。
侷限
- 作為入門偏長。 14章、約374頁，是一本分量不小的課程教材，而不是簡短的入門讀物。
- 後半部分有形式化理論。 第8章和第11章涉及機率、貝葉斯定理和公理化方法，雖然 SAGE 稱其處理方式是非技術性的，讀者仍需願意跟隨技術性論證。
- 受限於出版時點。 2010年的版本意味著新方向一章反映的是當時的研究，神經科學和情緒方面的話題此後又有發展。
在課程中的定位
在判斷與決策類書籍中，這是最系統的第一本教科書，介於簡短讀物與專業著作之間。Evans 的 Thinking and Reasoning: A Very Short Introduction 是簡明概覽，適合作為預備讀物；Kahneman 的 Thinking, Fast and Slow 和 Thaler 與 Sunstein 的 Nudge 是面向一般讀者、講述啟發式、偏差與選擇設計的大眾讀物；Bazerman 與 Moore 的 Judgment in Managerial Decision Making 是把啟發式與偏差傳統應用於組織決策的簡短教材。
Baron 的 Thinking and Deciding 是建立在規範、描述和處方三種模型之上的綜合教材，是讀完或與 Hastie 和 Dawes 並讀之後自然的下一步；Gigerenzer、Todd 與 ABC 研究組的 Simple Heuristics That Make Us Smart 是論證簡單啟發式準確性的研究專著，可為本書側重錯誤的章節提供另一種視角。
如何使用本書
SAGE 的目標讀者是高年級本科生和研究生。第8章含有「開始用機率來思考」的小節，這表明機率是在書中引入的，而不是預先假定讀者已經掌握。
實用的讀法：讀第1–2章瞭解框架，再把第3–7章作為錯誤與啟發式內容的核心來讀。第8章要慢讀，並親自做其中的機率例子，然後再進入討論偏好以及形式化和描述性決策理論的第9–12章。第13、14章可作為展望最後讀；篇幅較短的課程可以略過第10–11章的部分內容。利用章末結論和交叉引用回顧觀點，並把書中對啟發式的說明與 Kahneman 等的原始文本對照。