The Practice of Social Research（社会調査の実践）

引用

Babbie, E. R. (2021). The Practice of Social Research (15th ed.). Cengage Learning.

章の要約

第15版は約590ページで17章からなり、付録（図書館の利用、乱数表、カイ二乗分布、正規曲線の面積、推定標本誤差）、用語集、文献一覧、索引が続く。出版社は本書を、社会科学者が実践する研究への包括的でわかりやすい入門として示し、研究過程を重視し、プロジェクトの設計と構築の方法を示し、現在使われている観察の様式を紹介するものと説明している。以下の章題は印刷された目次に従い、章の順序はページ番号から推定した。

第1〜3章：Human Inquiry and Science（人間の探究と科学）；Paradigms, Theory, and Research（パラダイム、理論、研究）；The Ethics and Politics of Social Research（社会調査の倫理と政治）

最初の3章は以後のすべての土台を作る。人間の探究と科学、社会調査を導くパラダイムと理論、そしてそれを取り巻く倫理的・政治的問題である。

第4〜7章：Research Design（調査設計）；Conceptualization, Operationalization, and Measurement（概念化、操作化、測定）；Indexes, Scales, and Typologies（指標、尺度、類型）；The Logic of Sampling（標本抽出の論理）

続く4章は、研究をどう計画し、その要素をどう具体化するかを扱う。まず調査設計、次に抽象的な概念から測定可能な変数への移行、指標・尺度・類型の構成、そして標本を抽出する論理である。

第8〜12章：Experiments（実験）；Survey Research（サーベイ調査）；Qualitative Field Research（質的フィールド調査）；Unobtrusive Research（非干渉的調査）；Evaluation Research（評価研究）

出版社が強調する観察の様式を示すまとまりである。実験が最初に来て、次にサーベイ調査と質的フィールド調査、そのあとに非干渉的調査と評価研究が続く。

第13〜16章：Qualitative Data Analysis（質的データ分析）；Quantitative Data Analysis（量的データ分析）；The Logic of Multivariate Analysis（多変量解析の論理）；Social Statistics（社会統計）

分析の章は質的データ分析から量的分析へ進み、さらに多変量解析の論理と社会統計へ続く。付録には乱数表、カイ二乗値、正規曲線の面積の表が付く。

第17章：Reading and Writing Social Research（社会調査を読む、書く）

最後の章は、研究を行うことから、批判的に読み、書き上げることへ向かう。図書館の利用に関する付録が添えられている。

主要概念

基礎（第1〜3章）

• パラダイムと理論：社会科学者が何を問うかを導く枠組み。
• 研究倫理と政治：人を研究することに伴う道徳的・政治的問題。

設計と測定（第4〜7章）

• 概念化と操作化：抽象的な考えを測定可能なものに変えること。
• 指標・尺度・類型：複数の測定をまとめて複合的な測定にすること。
• 標本抽出：事例を選ぶ論理。推定標本誤差は付録で扱われる。

観察と分析（第8〜16章）

• 実験、サーベイ調査、フィールド調査：データ収集の主な方法。
• 非干渉的調査と評価研究：主要な3つの様式に続く、さらに二つの観察様式。
• 多変量解析：3つ以上の変数の関係を検討すること。
• 社会統計：データ分析に使われる統計的道具。

批判的分析

長所

• 方法論の一貫した流れ。 17章は、探究の論理から、設計、測定、標本抽出を経て、データ収集と分析へと研究を追うため、一冊で方法論の授業全体を支えられる。
• 質的・量的の両方の分析。 質的分析と量的分析に別々の章があり、さらに多変量解析と統計が加わる。一方の伝統を付け足しとして扱っていない。
• この版の教育的工夫。 出版社は、各章を導入する「What do you think?」のパズル、更新された総合的社会調査（GSS）データ、社会調査のグローバルな利用、ビッグデータ、人口統計分析の新しい扱いを挙げる。MindTap のデジタル学習は別売りである。
• 参照用の資料。 統計表の付録、用語集、図書館の手引きにより、参照書としても使える。

短所

• 分量。 約590ページで17章は、1学期の授業の多くが扱える範囲を超え、教員は通常、章を選ぶ。
• 深さより広さ。 あらゆる観察様式と主な分析手段を扱うため、グラウンデッド・セオリーや因果推論などの専門書ほどには、どれも掘り下げられない。
• 版に依存する。 統計表やデータ（例えば総合的社会調査）は版に結びついており、出版社のデジタル補助教材は別売りである。

コースにおける位置づけ

Babbie はコースの中で長く一般的な入門書である。Walliman の Research Methods: The Basics ははるかに短く、分野を問わない概観で、より軽い最初の一冊になる。Bryman の Social Research Methods は、多数の既刊研究の例とともに量的・質的・混合研究法を扱う別の包括的な教科書で、両者は主教材として互いに代わりうる。Creswell と Creswell の Research Design は提案書の書き方に関するコンパクトな手引きで、Babbie の設計と測定の章を読んだ後に役立つ。

個別の方法については、Charmaz の Constructing Grounded Theory が Babbie のフィールド調査と質的分析の章よりも一つの質的アプローチを深く掘り下げ、Morgan と Winship の Counterfactuals and Causal Inference は多変量解析の章が終わるところから始まる大学院レベルの扱いである。King、Keohane、Verba の Designing Social Inquiry は、質的研究と量的研究に共通する推論の論理を述べる。

本書の使い方

社会調査に初めて触れる学部生と、研究者としてだけでなく、研究の賢い消費者にもなりたい読者に向けて書かれている。出版社は実践的な応用を軸にしていると述べる。

実践的な進め方は次のとおり。

• 中核： 探究、倫理、設計、測定、標本抽出を扱う第1〜7章。後の章はすべてこれに依拠する。
• プロジェクトに合う観察様式を選ぶ： 実験的、サーベイ型、フィールド型、評価型のどれかに応じて、第8〜12章から一つか二つ。
• 分析： データに応じて第13章か第14章を読み、基礎に慣れたら第15〜16章へ。
• 第17章で締めくくる： 文献を読み、プロジェクトを書き上げる助けになる。用語集は常に使い、「What do you think?」のパズルはウォームアップに取り組む。