01 / 導讀
導讀
引用
Baron, J. (2023). Thinking and Deciding (5th ed.). Cambridge University Press.
章節概要
第五版共三部二十章，連同前言、參考文獻和索引約550頁。貫穿全書的思路在第一部分開頭就已說明：每個主題都透過三個問題來處理。規範性問題問的是，應當依據什麼標準來評價思維和決策；描述性問題問的是，人們實際上如何思考，是什麼妨礙他們達到這些標準；處方性問題問的是，無論對個人還是對社會，可以做些什麼來改進思維。
第一部分 第1–4章：What is thinking?；The study of thinking；Rationality；Logic
第1章界定思維，區分關於決策、信念和目標的思維，並引入「搜尋—推理」框架，隨後各節討論問題解決、專長、啟發式以及知識與理解。第2章引入描述性、處方性和規範性三類問題，介紹實證研究的方法，並給出偏差的分類。第3章把好的思維解釋為有助於實現目標的思維，包括理性與情感、理性與信念，以及人們是否真的會不理性等節。第4章把邏輯作為較早的推理規範標準加以討論，涉及心理模型、邏輯推理中的錯誤和非形式邏輯中的謬誤。
第二部分 第5–9章：Normative theory of probability；Descriptive theory of probability judgment；Hypothesis testing；Judgment of correlation and contingency；Actively open-minded thinking (AOT)
第5章「機率的規範理論」講什麼是機率、偶然性不確定與認識性不確定、機率判斷的評估以及貝氏定理。第6章轉向機率判斷的準確性，以及機率中的啟發式與偏差。第7章討論假設檢驗，先談科學中的，再談心理學中的。第8章討論對相關與關聯的判斷，包括注意偏差和虛幻相關。第9章引入積極開放的思維，設有「自我立場偏差」「非理性的信念堅持」和個體差異等節。
第三部分 第10–14章：Choice under uncertainty: Normative theory；Choice under uncertainty；Risk；Choice under certainty；Utility measurement
第10章把期望效用理論作為不確定條件下選擇的規範模型，並說明它為何是規範性的。第11章給出描述性圖景：經驗效用、預測效用與決策效用，前景理論，結果的情緒效應，以及模糊效應。第12章將其應用於風險，包括風險監管、保險與保護行為。第13章討論確定條件下的選擇，包括偏好反轉、可選項的影響，以及心理賬戶及其下的稟賦效應、預設偏差和沉沒成本效應等。第14章討論效用的測量，方法從簡單的直接判斷到標準賭局、時間權衡和條件價值評估。
第三部分 第15–16章：Decision analysis and values；Quantitative judgment
第15章討論基本價值與手段價值、價值的發現、多屬性效用理論、規則與權衡，以及人的生命的價值。第16章透過多元線性迴歸、透鏡模型、改進人的判斷、判斷的機制以及按與範例的相似性分類來討論定量判斷。
第三部分 第17–19章：Moral judgment and choice；Fairness and justice；Social dilemmas: Cooperation vs. defection
第17章探討什麼是道德判斷，比較功利主義與義務論的觀點，並討論受保護的價值和不作為偏差。第18章講公平理論、關於公平分配的直覺以及談判。第19章講社會困境，從囚徒困境等實驗室版本，到動機、信任、選民的錯覺、地方主義和解決辦法。
第20章：Decisions about the future
最後一章討論個人目標的選擇、堅持計劃的好理由與壞理由、折現、自我控制、情緒與時間，以及道德與審慎之間的關係。
核心概念
第一部分
- 搜尋—推理框架：本書把思維看作搜尋及隨後推理的說法，在第1章引入。
- 規範性、描述性與處方性模型：組織全書每個主題的三個問題。
- 理性：有助於人們實現目標的思維，而不是沒有情感的思維。
第二部分
- 偶然性不確定與認識性不確定：第5章區分的兩種不確定性。
- 貝氏定理：更新機率判斷的規範規則。
- 自我立場偏差與積極開放的思維：偏向自己立場的偏差，以及與之對抗的傾向。
第三部分
- 期望效用理論與前景理論：不確定條件下選擇的規範模型，以及解釋對它的偏離的主要描述性理論。
- 心理賬戶：參照點、預設選項、沉沒成本和稟賦效應。
- 多屬性效用與透鏡模型：分析價值、並把判斷與統計模型比較的形式工具。
- 功利主義與不作為偏差：道德選擇的規範理論，以及道德判斷中的一種偏差。
- 折現與自我控制：人們如何權衡現在與未來。
評析
優點
- 一致的組織框架。 第一部分提出的三個問題被用於每個主題，目錄也體現了這一點：章節常常成對出現，例如機率的規範理論之後是描述理論，期望效用理論之後是對實際選擇的說明。
- 覆蓋面廣。 邏輯、機率、假設檢驗、效用、風險、道德判斷、公平、社會困境和關於未來的決策都收入一書，可以作為該領域的單一參考書。
- 門檻不高。 出版社說明，本書除高中初等代數之外不要求特別的預備知識，面向高年級本科生、研究生低年級學生，以及商業、政治、法律、醫學、經濟學和哲學等相關領域的研究者。
- 成熟的作者與版本。 這是第五版；據出版社的作者簡介，作者1974年至2013年在賓夕法尼亞大學任教，並是期刊 Judgment and Decision Making 的創刊共同主編。
侷限
- 篇幅長、近乎百科全書式。 全書約550頁，二十章中有十一章屬於最長的第三部分，更適合作為參考書或兩學期的課程，而不是快速入門。僅第13、14兩章就列有約二十四個編號小節。
- 帶有規範立場。 第10章和第17章把期望效用理論和功利主義作為規範模型，後面的章節據此評價行為。不接受這些標準的讀者需要另讀關於理性的其他文獻。
在課程中的定位
在判斷與決策課程中，Baron 是綜合性教科書，適合在讀過篇幅較短的入門書之後使用。Jonathan Evans 的 Thinking and Reasoning: A Very Short Introduction 和 Hastie 與 Dawes 的 Rational Choice in an Uncertain World 是瞭解人們如何判斷和選擇的較平易的首批概覽；Kahneman 的 Thinking, Fast and Slow 與 Thaler 和 Sunstein 的 Nudge 是以敘事方式介紹啟發式與偏差傳統及其政策應用的大眾讀物。
Bazerman 與 Moore 的 Judgment in Managerial Decision Making 是為在組織中做決策的讀者寫的較短教科書；Gigerenzer、Todd 和 ABC Research Group 的 Simple Heuristics That Make Us Smart 是主張快速節儉啟發式的研究專著。讀完 Baron 之後，自然的下一步是閱讀最感興趣的主題的原始文獻。
如何使用本書
本書適合高年級本科生、研究生低年級學生和研究者，應用領域的讀者也可以閱讀。出版社說明除高中初等代數外無需其他預備知識；認知心理學或決策的入門課程，以及對第二部分和第10至12章所需的基本機率的熟悉，會有幫助。
實用的閱讀方案：
- 核心： 通讀介紹框架的第一部分（第1至3章），然後讀第5、6、10、11、13章，它們構成機率與選擇中規範理論與實際行為對照的中心。
- 擴充套件： 對信念形成感興趣的讀者讀第7至9章（假設檢驗、相關與開放的思維）；對風險、效用測量和決策分析，讀第12、14、15章。
- 社會與道德主題： 第17至19章，可以脫離機率各章獨立閱讀。
- 收尾： 對計劃、折現和自我控制感興趣的讀者讀第20章。
- 學習方法： 對每個主題，寫下規範標準、偏離的模式以及處方性的補救辦法。書中自己的三個問題正好可以作為筆記結構。