01 / 導讀
導讀
引用
Webb, P., Bain, C., & Page, A. (2024). Essential Epidemiology: An Introduction for Students and Health Professionals (5th ed.). Cambridge University Press.
章節概要
全書共 16 章，正文約 380 頁，之後是八個簡短的附錄、詞彙表、章末問題的答案和索引；整本書共 458 頁。作者是澳大利亞的學者。前半部分搭建工具箱（測量疾病、描述性研究與分析性研究、機遇、誤差與混淆、閱讀論文、因果關係與文獻回顧），後半部分把這些工具用於監測、爆發、預防、篩檢和公共衛生實踐。本版對第 12 章（監測）和第 13 章（爆發與大流行）修改最大，加入了關於 COVID-19 的內容。
第1–3章：Epidemiology is …；How long is a piece of string? Measuring disease frequency；Who, what, where and when? Descriptive epidemiology（流行病學是……；一根繩子有多長？測量疾病頻率；誰、什麼、何地、何時？描述流行病學）
第 1 章（第 1–26 頁）把流行病學定義為測量人群的健康、找出疾病的原因並加以干預以改善健康，並討論「健康」指什麼。第 2 章（第 27–64 頁）介紹基本測量指標：發生率、發生比例（風險，或累積發生率）和盛行率，以及它們的計算和用法。第 3 章（第 65–92 頁）講描述流行病學，透過病例報告、調查、全國資料系統和時間趨勢回答「誰、什麼、何地、何時」。
第4–5章：Healthy research: Study designs for public health；Why? Linking exposure and disease（健康的研究：公共衛生的研究設計；為什麼？把暴露與疾病聯繫起來）
第 4 章（第 93–120 頁）講分析性研究，即做有計劃的比較：干預研究、佇列研究和個案對照研究。第 5 章（第 121–145 頁）解釋用來描述暴露與健康結果之間聯絡的關聯測量指標。
第6–8章：Heads or tails? The role of chance；All that glitters is not gold: The problem of error；Muddied waters: The challenge of confounding（正面還是反面？機遇的作用；閃光的未必是金子：誤差問題；渾水：混淆的挑戰）
三章講關聯的幾種替代解釋：機遇（第 6 章，第 146–160 頁）、偏差與誤差（第 7 章，第 161–186 頁）和混淆（第 8 章，第 187–211 頁）。它們教讀者在追問發現意味著什麼之前，先問它是否可信。
第9–11章：Reading between the lines: Reading and writing epidemiological papers；Who sank the boat? Association and causation；Assembling the building blocks: Reviews and their uses（字裡行間：閱讀和撰寫流行病學論文；誰讓船沉了？關聯與因果；搭建基石：文獻回顧及其用途）
評價類章節。第 9 章（第 212–232 頁）問單項研究的結果是否有效。第 10 章（第 233–249 頁）問一種關聯是否是因果關係。第 11 章（第 250–270 頁）講文獻回顧，從傳統的敘述性文獻回顧到更系統的範疇回顧，作為整合證據的方式。
第12–13章：Public health surveillance: Collecting data for public health action；Clusters, outbreaks, epidemics and pandemics（公共衛生監測：為公共衛生行動收集資料；群聚、爆發、流行與大流行）
第 12 章（第 271–291 頁）討論監測系統的設計與使用，這類系統用來發現新的風險、追蹤已知疾病並為規劃提供資料。第 13 章（第 292–313 頁）集中講爆發調查，主要針對傳染病，也涉及毒素和化學物質，以 COVID-19 作為開篇示例。
第14–15章：Prevention: Better than cure?；Early detection: What benefits at what cost?（預防：勝於治療？早期發現：以何種代價換取何種益處？）
第 14 章（第 314–336 頁）區分一級、二級和三級預防。第 15 章（第 337–365 頁）考察篩檢：一個成功的篩檢專案需要具備什麼，以及證明它利大於弊所面臨的困難。
第16章：Epidemiology and the public's health（流行病學與公眾健康）
結尾一章（第 366–380 頁）從更寬的視角討論流行病學證據如何轉化為實踐和政策。
附錄
八個附錄分別講直接標準化和間接標準化、標準人口、由常規資料計算風險和終生風險、由壽命表計算預期壽命、勝算比與相對風險、信賴區間公式，以及用於合併勝算比的 Mantel–Haenszel 方法。
核心概念
第1–5章：測量與設計
- 發生率、發生比例與盛行率：疾病頻率的三個基本測量指標（第2章）。
- 描述流行病學：按人、地、時描述疾病（第3章）。
- 分析性研究：干預研究、佇列研究和個案對照研究（第4章）。
- 關聯測量指標：量化暴露與結果之間聯絡的方式（第5章）。
第6–11章：評價證據
- 機遇、偏差與混淆：對任何關聯都必須考慮的三種替代解釋（第6–8章）。
- 因果關係：判斷一種關聯是否為因果（第10章）。
- 文獻回顧：敘述性文獻回顧和範疇回顧等整合研究的方式（第11章）。
第12–16章：流行病學的實踐
- 公共衛生監測：為公共衛生行動持續收集資料（第12章）。
- 爆發調查：追查群聚和流行的來源與傳播（第13章）。
- 一級、二級和三級預防：預防的三個層次（第14章）。
- 篩檢：早期發現，以及一個值得開展的專案所需的條件（第15章）。
評析
優點
- 一致的教學格式。 出版社稱其具有「標誌性的清晰一致的教學結構」：資訊框、每章帶補充事實和提問的旁註，以及附有引導性解答的章末問題。
- 數學內容可選。 統計分析講得簡單，較難的概念放在可選的進階框裡，標準化、信賴區間和 Mantel–Haenszel 方法的公式集中在附錄中，所以不讀這些部分也能讀懂正文。
- 循序漸進的邏輯。 從測量到設計，再到機遇、偏差與混淆，到因果和文獻回顧，這一順序與學生學會評價一項研究的過程相符，後面幾章再展示同樣的思路如何用於監測、爆發和篩檢。
- 本地與國際示例。 出版社介紹書中有來自澳大利亞及其他地方的示例，包括 COVID-19，內容兼顧公共衛生與臨床流行病學。
- 版本較新。 第 12、13 章作了大幅修訂，納入了 COVID-19。
局限
- 入門深度。 本書是導論性質，進階數學放在可選的框和附錄裡；打算從事流行病學研究的學生需要更高階的方法學教材。
- 偏重澳大利亞。 作者是澳大利亞學者，出版社強調本地示例與國際示例並重，因此某些資料來源和政策背景對其他地區的讀者會比較陌生。
- 篇幅。 16 章，含附錄共 458 頁，是一本完整的課程教材，而不是精簡的入門讀物。
- 按方法而非按疾病組織。 目錄按方法和公共衛生職能展開，沒有專門講某類疾病（如癌症或慢性病流行病學）的章節。
在課程中的定位
在公共衛生與流行病學課程中，本書是一本完整的課程教材，前半部分以方法為先，後半部分側重應用。Gordis Epidemiology 是另一本入門教材，從疾病的自然史和傳播，經頻率測量、篩檢和研究設計，講到因果推斷，是自然的替代或搭配選擇。Rothman 等人的 Epidemiology: An Introduction 是一本精煉的、重概念的書，解釋方法為何是現在這個樣子，適合與本書前幾章搭配。
想學統計的學生，可以讀 Epidemiology: Study Design and Data Analysis，它是講研究的統計設計與分析的教材，能提供超出本書可選進階框的統計深度。Modern Epidemiology 是綜合性的研究生教材和參考書，供想繼續深入的讀者使用。
如何使用本書
本書寫給公共衛生和各衛生專業的學生，也寫給在職的衛生專業人員。由於第 1 章就從流行病學的定義講起，不需要事先學過流行病學；具備基本的數字運算能力和對健康與疾病的一些瞭解就夠了，不過學過入門統計學會有幫助。
實用的閱讀安排：
- 核心： 依次讀第 1 至 8 章，它們給出全書後面要用的測量指標、研究設計和三種影響效度的因素。
- 評價： 第 9 至 11 章講閱讀論文、判斷因果和使用文獻回顧，可結合課程中的論文一起讀。
- 應用： 核心之後，第 12 至 16 章可按課程內容以任意順序閱讀：監測與爆發、預防與篩檢，或政策中的流行病學。
- 可選的數學內容： 正文讀順之後，再讀進階框和附錄。
- 主動使用： 回答章末問題並核對引導性解答，用旁註中的提問做自測。