01 / 导读
导读
引用
Webb, P., Bain, C., & Page, A. (2024). Essential Epidemiology: An Introduction for Students and Health Professionals (5th ed.). Cambridge University Press.
章节概要
全书共 16 章，正文约 380 页，之后是八个简短的附录、术语表、章末问题的答案和索引；整本书共 458 页。作者是澳大利亚的学者。前半部分搭建工具箱（测量疾病、描述性研究与分析性研究、机遇、误差与混杂、阅读论文、因果关系与综述），后半部分把这些工具用于监测、暴发、预防、筛查和公共卫生实践。本版对第 12 章（监测）和第 13 章（暴发与大流行）修改最大，加入了关于 COVID-19 的内容。
第1–3章：Epidemiology is …；How long is a piece of string? Measuring disease frequency；Who, what, where and when? Descriptive epidemiology（流行病学是……；一根绳子有多长？测量疾病频率；谁、什么、何地、何时？描述流行病学）
第 1 章（第 1–26 页）把流行病学定义为测量人群的健康、找出疾病的原因并加以干预以改善健康，并讨论“健康”指什么。第 2 章（第 27–64 页）介绍基本测量指标：发病率、发病比例（风险，或累积发病率）和患病率，以及它们的计算和用法。第 3 章（第 65–92 页）讲描述流行病学，通过病例报告、调查、全国数据系统和时间趋势回答“谁、什么、何地、何时”。
第4–5章：Healthy research: Study designs for public health；Why? Linking exposure and disease（健康的研究：公共卫生的研究设计；为什么？把暴露与疾病联系起来）
第 4 章（第 93–120 页）讲分析性研究，即做有计划的比较：干预研究、队列研究和病例对照研究。第 5 章（第 121–145 页）解释用来描述暴露与健康结局之间联系的关联测量指标。
第6–8章：Heads or tails? The role of chance；All that glitters is not gold: The problem of error；Muddied waters: The challenge of confounding（正面还是反面？机遇的作用；闪光的未必是金子：误差问题；浑水：混杂的挑战）
三章讲关联的几种替代解释：机遇（第 6 章，第 146–160 页）、偏倚与误差（第 7 章，第 161–186 页）和混杂（第 8 章，第 187–211 页）。它们教读者在追问发现意味着什么之前，先问它是否可信。
第9–11章：Reading between the lines: Reading and writing epidemiological papers；Who sank the boat? Association and causation；Assembling the building blocks: Reviews and their uses（字里行间：阅读和撰写流行病学论文；谁让船沉了？关联与因果；搭建基石：综述及其用途）
评价类章节。第 9 章（第 212–232 页）问单项研究的结果是否有效。第 10 章（第 233–249 页）问一种关联是否是因果关系。第 11 章（第 250–270 页）讲文献综述，从传统的叙述性综述到更系统的范围综述，作为整合证据的方式。
第12–13章：Public health surveillance: Collecting data for public health action；Clusters, outbreaks, epidemics and pandemics（公共卫生监测：为公共卫生行动收集数据；聚集、暴发、流行与大流行）
第 12 章（第 271–291 页）讨论监测系统的设计与使用，这类系统用来发现新的风险、追踪已知疾病并为规划提供数据。第 13 章（第 292–313 页）集中讲暴发调查，主要针对传染病，也涉及毒素和化学物质，以 COVID-19 作为开篇示例。
第14–15章：Prevention: Better than cure?；Early detection: What benefits at what cost?（预防：胜于治疗？早期发现：以何种代价换取何种益处？）
第 14 章（第 314–336 页）区分一级、二级和三级预防。第 15 章（第 337–365 页）考察筛查：一个成功的筛查项目需要具备什么，以及证明它利大于弊所面临的困难。
第16章：Epidemiology and the public's health（流行病学与公众健康）
结尾一章（第 366–380 页）从更宽的视角讨论流行病学证据如何转化为实践和政策。
附录
八个附录分别讲直接标准化和间接标准化、标准人口、由常规数据计算风险和终生风险、由寿命表计算预期寿命、比值比与相对危险度、置信区间公式，以及用于合并比值比的 Mantel–Haenszel 方法。
核心概念
第1–5章：测量与设计
- 发病率、发病比例与患病率：疾病频率的三个基本测量指标（第2章）。
- 描述流行病学：按人、地、时描述疾病（第3章）。
- 分析性研究：干预研究、队列研究和病例对照研究（第4章）。
- 关联测量指标：量化暴露与结局之间联系的方式（第5章）。
第6–11章：评价证据
- 机遇、偏倚与混杂：对任何关联都必须考虑的三种替代解释（第6–8章）。
- 因果关系：判断一种关联是否为因果（第10章）。
- 文献综述：叙述性综述和范围综述等整合研究的方式（第11章）。
第12–16章：流行病学的实践
- 公共卫生监测：为公共卫生行动持续收集数据（第12章）。
- 暴发调查：追查聚集和流行的来源与传播（第13章）。
- 一级、二级和三级预防：预防的三个层次（第14章）。
- 筛查：早期发现，以及一个值得开展的项目所需的条件（第15章）。
评析
优点
- 一致的教学格式。 出版社称其具有“标志性的清晰一致的教学结构”：信息框、每章带补充事实和提问的边注，以及附有引导性解答的章末问题。
- 数学内容可选。 统计分析讲得简单，较难的概念放在可选的进阶框里，标准化、置信区间和 Mantel–Haenszel 方法的公式集中在附录中，所以不读这些部分也能读懂正文。
- 循序渐进的逻辑。 从测量到设计，再到机遇、偏倚与混杂，到因果和综述，这一顺序与学生学会评价一项研究的过程相符，后面几章再展示同样的思路如何用于监测、暴发和筛查。
- 本地与国际示例。 出版社介绍书中有来自澳大利亚及其他地方的示例，包括 COVID-19，内容兼顾公共卫生与临床流行病学。
- 版本较新。 第 12、13 章作了大幅修订，纳入了 COVID-19。
局限
- 入门深度。 本书是导论性质，进阶数学放在可选的框和附录里；打算从事流行病学研究的学生需要更高阶的方法学教材。
- 偏重澳大利亚。 作者是澳大利亚学者，出版社强调本地示例与国际示例并重，因此某些数据来源和政策背景对其他地区的读者会比较陌生。
- 篇幅。 16 章，含附录共 458 页，是一本完整的课程教材，而不是精简的入门读物。
- 按方法而非按疾病组织。 目录按方法和公共卫生职能展开，没有专门讲某类疾病（如癌症或慢性病流行病学）的章节。
在课程中的定位
在公共卫生与流行病学课程中，本书是一本完整的课程教材，前半部分以方法为先，后半部分侧重应用。Gordis Epidemiology 是另一本入门教材，从疾病的自然史和传播，经频率测量、筛查和研究设计，讲到因果推断，是自然的替代或搭配选择。Rothman 等人的 Epidemiology: An Introduction 是一本精炼的、重概念的书，解释方法为何是现在这个样子，适合与本书前几章搭配。
想学统计的学生，可以读 Epidemiology: Study Design and Data Analysis，它是讲研究的统计设计与分析的教材，能提供超出本书可选进阶框的统计深度。Modern Epidemiology 是综合性的研究生教材和参考书，供想继续深入的读者使用。
如何使用本书
本书写给公共卫生和各卫生专业的学生，也写给在职的卫生专业人员。由于第 1 章就从流行病学的定义讲起，不需要事先学过流行病学；具备基本的数字运算能力和对健康与疾病的一些了解就够了，不过学过入门统计学会有帮助。
实用的阅读安排：
- 核心： 依次读第 1 至 8 章，它们给出全书后面要用的测量指标、研究设计和三种影响效度的因素。
- 评价： 第 9 至 11 章讲阅读论文、判断因果和使用综述，可结合课程中的论文一起读。
- 应用： 核心之后，第 12 至 16 章可按课程内容以任意顺序阅读：监测与暴发、预防与筛查，或政策中的流行病学。
- 可选的数学内容： 正文读顺之后，再读进阶框和附录。
- 主动使用： 回答章末问题并核对引导性解答，用边注中的提问做自测。