01 / 導讀
導讀
引用
Rothman, K. J., Huybrechts, K. F., & Murray, E. J. (2024). Epidemiology: An Introduction (3rd ed.). Oxford University Press.
章節概要
第三版正文三百餘頁，共十五章，每章末尾都附有一組供討論的問題。序言直截了當地說明了本書的宗旨：流行病學不只是應用統計學，重點在原理和概念，而不在公式與計算。前兩版由Rothman獨立撰寫；據序言介紹，這一版由三位作者共同修訂，所有章節都經過修改，在COVID-19大流行之後擴充了傳染病內容，並新增了兩章（第14章和第15章）。
第1章：流行病學思維導論
本書不同尋常地從混淆講起。序言解釋了這樣安排的理由：混淆說明了流行病學為何不只是「常識」，以及為什麼需要可靠的原理來避免錯誤推論。
第2章：流行病學與公共衛生的先驅
對塑造這一學科的人物的簡短介紹，包括阿維森納、格朗特、史諾、南丁格爾和萊恩-克萊彭等。本版擴充了這一章，強調合作研究的重要性，從將吸菸與疾病聯繫起來的研究，到社會流行病學的興起。
第3章：什麼是因果？
因果關係的一般模型以及對因果推論的討論。序言認為，這些觀念在科學教育中常被跳過，但在任何流行病學入門中都不可或缺。
第4章：疾病發生、關聯與因果效應的測量
基本的流行病學指標：如何量化疾病發生的頻率，如何比較不同群體的發生情況，以及這種比較與因果效應有何關係。
第5章：流行病學研究的類型
主要的研究設計，被呈現為進行第4章所定義的比較的方式。
第6–7章：應對偏差；隨機誤差與統計學的作用
兩章討論誤差。先講系統誤差（偏差），再講隨機誤差。作者主張依據關聯的大小及其估計的精度來解釋結果，而不是依據以任意閾值為界的顯著性檢定。
第8–9章：簡單流行病學資料的分析；分層分析
第8章介紹從簡單資料估計流行病學效應的基本方法；第9章將其推廣到分層資料，分層是在表格中控制混淆的標準做法。
第10–11章：在流行病學分析中使用回歸模型；交互作用的測量
以初級的方式介紹回歸模型與交互作用，為後續課程打基礎。序言指出，書中明確劃出了處理這些問題的流行病學方法與可能將分析引入歧途的非流行病學方法之間的界線。
第12章：臨床環境中的流行病學
臨床流行病學：篩檢、預後，以及評估治療的安全性和有效性。
第13章：傳染病流行病學
傳染病流行病學特有的關鍵概念和術語，本版有所擴充。
第14章：現場流行病學
本版新增：將流行病學應用於公共衛生問題，包括疾病監測的原則、現場使用的研究設計，以及爆發的調查與控制。
第15章：若干進階主題導論
同樣為新增章節：簡要介紹若干精選的方法學進階主題，意在為進一步閱讀提供入口，而非全面論述。
核心概念
第1–5章：基礎
- 混淆：第三個因素扭曲暴露與疾病之間表面關係的效應混合；這是本書開篇用來說明為何需要流行病學推理的例子。
- 因果模型：說明某一因素「導致」疾病意味著什麼的一般框架，是後文討論推論的基礎。
- 發生與效應的測量：描述疾病發生頻率以及暴露使該頻率改變多少的量。
- 研究類型：用於比較暴露組和非暴露組疾病發生情況的主要設計。
第6–11章：誤差與分析
- 偏差（系統誤差）：不會隨研究規模擴大而減小的誤差，在隨機誤差之前討論。
- 重估計、輕顯著性檢定：依據效應大小及其精度判斷結果，而不是依據「通過／不通過」的閾值。
- 分層：在第三個變數的各個水平內分析資料，以消除混淆。
- 交互作用：一個因素的效應取決於另一個因素的水平。
第12–15章：應用與拓展
- 臨床流行病學：將流行病學方法用於篩檢、預後和治療決策。
- 監測與爆發調查：現場流行病學的核心工作。
評析
優點
- 先概念，後計算。 序言將本書定位為一本講流行病學思維的書，而非統計手冊，目錄的安排也印證了這一點：歷史、因果和測量都在任何分析章節之前。對於入門課程而言，學生在接觸每種方法之前就能理解其緣由。
- 對統計推論立場鮮明。 作者明確表示依據效應大小和精度而非顯著性檢定來解釋結果，並把回歸和交互作用放在偏差、隨機誤差和分層之後。學生從一開始就能學到一以貫之的思路。
- 幾乎不需要預備知識。 序言說明，讀者幾乎不需要背景知識，像「原因」的定義這樣的基本概念也會藉助簡單例子展開，因此本書在醫學和公共衛生以外的領域同樣適用。
- 依據當前實踐修訂。 第三版增加了涵蓋監測與爆發的現場流行病學一章，在COVID-19之後擴充了傳染病內容，並以一章指向進階方法作結。每章末尾都有討論題，序言還介紹了Episheet——一個公有領域的試算表工作簿，可以完成書中的許多分析。
局限
- 問題沒有印出的解答。 章末問題被定位為討論的基礎；序言沒有提供解答，而是引導讀者前往出版社網站進行討論並檢視讀者提供的答案。想要有標準答案的練習的學生需要另找材料。
- 建模部分只作初步介紹。 回歸和交互作用有意只以初級方式引入，第15章也只是概覽進階主題而不展開。需要擬合和解釋模型的學生還需要一本方法學教材。
- 應用章節篇幅較短。 臨床、傳染病和現場流行病學各只有一章，約十二到二十頁，足以建立整體認識，但不足以提供諸如爆發調查方面的細緻訓練。
在課程中的定位
在本課程的各本入門書中，這是最以概念為中心的一本。Gordis Epidemiology 以篇幅更長、插圖豐富的教科書形式覆蓋類似內容，更多著墨於篩檢、隨機試驗以及流行病學在衛生服務和政策中的運用，並附有章末複習題及答案；兩書可以很好地配合使用，一本用來理解推理，另一本用來練習。Webb、Bain和Page合著的 Essential Epidemiology 是面向公共衛生和衛生專業的完整課程教材，在預防、篩檢、爆發和政策等應用方面篇幅更多。
Rothman、Huybrechts和Murray的這本書也為研究所程度的著作打下基礎。Rothman參與合著的 Modern Epidemiology 是一部全面論述因果推論、效度與分析的參考書，本書第3、6、7、15章正是通往它的自然引橋。Mark Woodward的 Epidemiology: Study Design and Data Analysis 是一本偏重統計、以真實資料集逐步演示的教材，適合從第8–11章繼續前進、親自分析資料的學生。
如何使用本書
本書適合公共衛生、醫學、護理及其他健康科學專業的一年級學生，也適合閱讀流行病學研究、希望理解其結論如何得出的讀者。只要熟悉簡單的算術和比例即可，不要求事先學過統計學。
實用的閱讀計畫：
- 核心（按順序）： 第1章和第3–7章。它們確立因果思維、基本指標、研究設計，以及影響一切解釋的兩類誤差。第2章篇幅短，值得儘早閱讀以瞭解背景。
- 分析： 對於需要計算率、風險和分層估計值的讀者，第8章和第9章是重點。下載Episheet，邊讀邊重現書中的例子；這樣無需專門軟體就能把概念轉化為實際技能。
- 過渡章節： 第10章和第11章可以等到統計學或方法學課程開始後再讀，把它們當作模型與交互作用的導覽。
- 按興趣選擇： 臨床專業學生讀第12章，公共衛生和傳染病方向讀第13章和第14章，打算繼續接受方法學訓練的人讀第15章。
由於書中沒有印出的解答，章末的討論題最好與同學一起完成。可將本書與數值練習材料（例如 Gordis Epidemiology 的複習題）搭配使用；遇到已發表的研究時，試著說出它的設計、主要偏差來源以及估計的精確程度。