地理學

Spatial Data Science: With Applications in R

Edzer Pebesma; Roger Bivand

英文原名: Spatial Data Science: With Applications in R

把幾何、坐標系統和資料支撐範圍連結到R空間統計建模的免費參考書,適合在GIS操作之後檢視觀測量真正含義與推論假設的讀者。

需要的基礎

需要R、空間資料和迴歸經驗。後半統計模型要求機率與統計建模基礎,簡短R附錄不能取代語言學習。

版次
1
出版年份
2023
難度等級
高級
學術層次
研究所
spatial statisticsRdata supportspatiotemporal data

01 / 導讀

導讀

適合誰

適合研究生和有經驗的分析者,在配適模型前理解空間資料究竟測量什麼。尤其適合檢視轉換或聚合雖成功、卻可能改變數值含義的情形。

需要的基礎

需要R、空間資料和迴歸經驗。後半統計模型要求機率與統計建模基礎,簡短R附錄不能取代語言學習。

涵蓋內容

先講坐標、幾何、球面操作、屬性支撐範圍與資料立方體,再進入R工具及空間模型,為內插、自相關和空間迴歸提供概念基礎。

如何使用

逐項記錄數值是點測量、面積總量還是其他屬性。操作前預測聚合或重投影的影響,執行後核對總量、單位與幾何。建模時比較殘差空間模式和假設,說明鄰接關係的依據。

版本與來源

作者引用2023年第一版並提供免費全文。目前R版與另行試驗的R/Python版本有別。已讀出版社目錄與開篇幾何、測量支撐討論;不填特定載體ISBN,軟體行為也可能不同於印本例子。 出版社或作者書目 官方線上資源

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