01 / 导读
导读
引用
Rogers, Y., Sharp, H., & Preece, J. (2023). Interaction Design: Beyond Human-Computer Interaction (6th ed.). Wiley.
章节概要
第六版由16章、一篇后记、长达五十多页的参考文献和索引组成，全书约720页。各章可分为四组：什么是交互设计以及如何开展（第1–3章）；人以及人所使用的界面（第4–7章）；数据的收集与分析（第8–10章）；设计与评估的过程（第11–16章）。公开的第1章样章展示了贯穿全书的教学设计：目标列表、方框插叙、“两难”（Dilemma）栏目、每项练习活动后附的点评、视频链接、小结、要点、延伸阅读以及章末的深入活动。其中六章以一篇对研究者或从业者的访谈收尾，配套网站还提供更多资源。
第1章：What Is Interaction Design?（什么是交互设计？）
对比好的设计与差的设计（杂乱的遥控器与让用户参与设计的TiVo遥控器），权衡活动数字化后的得与失，并界定交互设计及其与人机交互的关系。本章介绍了本版现在更倾向于使用、以取代“以用户为中心”的“以人为中心的设计”，随后讨论可访问性与包容性、六项可用性目标（有效性、效率、安全性、实用性、易学性、易记性）、用户体验目标、暗黑模式，以及可见性、反馈、约束、一致性和可供性等设计原则。章末是对哈里·布里格努尔的访谈。
第2章：The Process of Interaction Design（交互设计的过程）
先说明交互设计作为一个过程包含哪些内容，然后用一节讨论实际问题；据索引，其中包括如何生成和挑选设计方案。
第3章：Conceptualizing Interaction（交互的概念化）
概念模型、界面隐喻和交互类型，以及为设计提供依据的范式、愿景、理论、模型和框架。附对阿尔布雷希特·施密特的访谈。
第4章：Cognitive Aspects（认知层面）
什么是认知——篇幅很长的第一节据索引涵盖注意、知觉、记忆、学习、阅读和计划；随后介绍用来解释人如何与技术交互的认知框架。
第5章：Social Interaction（社会交互）
社会性、面对面交谈、远程协作与沟通、共在以及社交游戏。出版社称本章经过全面更新，新增了对混合办公和线上工作的关注。
第6章：Emotional Interaction（情感交互）
情绪与行为、富有表现力的界面、情感计算与情感人工智能、说服性技术与行为改变，以及拟人化。
第7章：Interfaces（界面）
全书最长的一章，先概览各种界面类型（仅主体一节就超过六十页），再讨论自然用户界面以及如何选择界面。附对利娅·比克利的访谈。
第8章：Data Gathering（数据收集）
规划数据收集时的六个关键问题、数据的记录、访谈、问卷和观察，以及在实践中如何组合运用这些技术。
第9章：Data Analysis, Interpretation, and Presentation（数据的分析、解释与呈现）
定量与定性数据、两者的基本分析方法、会话分析等分析框架、辅助分析的工具，以及结果的解释与呈现。
第10章：Data at Scale and Ethical Concerns（大规模数据与伦理问题）
大规模收集和分析数据的方法、数据的可视化与探索，以及设计中的伦理问题。出版社指出，本版着重讨论以人为中心的人工智能。
第11章：Discovering Requirements（发现需求）
什么是需求、为需求收集数据、人物角色与场景，以及用例。
第12章：Design, Prototyping, and Construction（设计、原型与构建）
原型设计、概念设计与具体设计、制作原型以及构建。附对乔恩·弗勒利希的访谈。
第13章：Interaction Design in Practice（实践中的交互设计）
AgileUX、设计模式、开源资源以及交互设计工具。附对卢恰娜·扎伊纳的访谈。
第14章：Introducing Evaluation（评估导论）
评估的原因、对象、场所和时机，评估的类型，案例研究及其启示，以及其他需要考虑的问题。
第15章：Evaluation Studies: From Controlled to Natural Settings（评估研究：从受控环境到自然环境）
可用性测试、实验以及真实环境研究。附对达娜·博伊德的访谈。
第16章：Evaluation: Inspections, Analytics, and Models（评估：检查、分析与模型）
启发式评估与走查、数据分析与A/B测试，以及预测模型。其后是后记。
核心概念
第1–3章：基础
- 交互设计：设计交互式产品，以支持人们在日常生活和工作中的沟通与互动；本书把它视为一个多学科领域。
- 以人为中心的设计：本版偏好的术语，指围绕人的需求进行设计；在专指某个界面时仍保留“以用户为中心”的说法。
- 可用性目标与用户体验目标：有效性、易学性等可度量的性质，以及愉悦感等体验性的性质。
- 设计原则：可见性、反馈、约束、一致性和可供性。
- 概念模型：从高层描述产品如何组织和运作，即设计者希望用户理解的样子。
第4–7章：人与界面
- 认知框架：解释人在使用技术时如何思考和行动的理论。
- 远程协作与共在：技术如何支持人们相隔两地时一起工作、彼此相伴。
- 情感计算与说服性技术：对人的情绪和行为作出反应，或试图改变它们的系统。
- 界面类型：设计者可以选择的各种界面风格。
第8–10章：数据
- 数据收集技术：访谈、问卷和观察。
- 定量与定性分析：数值汇总，以及对主题和模式的解读。
- 大规模数据与伦理：大型数据集、它们的可视化，以及由此引发的伦理问题。
第11–16章：设计与评估
- 需求、人物角色与场景：描述产品必须做什么、为谁而做的方法。
- 原型：用来探索和检验设计的低保真和高保真模型。
- AgileUX与设计模式：把交互设计融入敏捷开发，并复用经过验证的解决方案。
- 评估方法：可用性测试、实验、实地研究、检查、数据分析、A/B测试和预测模型。
评析
优点
- 为主动学习而设计。 样章展示了密集的教学设计：明确的学习目标、附有点评的练习活动、供讨论的两难情境，以及让学生评估真实产品的深入活动。学生不只是阅读，而是在运用中学习。
- 覆盖完整的设计周期。 全书从概念和人的因素出发，经过数据收集、需求和原型，一直讲到三章评估，课程可以在一本书内把一个项目从头跟到尾。
- 跨学科且内容新。 出版社强调本书的基础来自设计、计算机科学和心理学；第六版加入了混合办公与线上工作、情感计算与情感人工智能、以人为中心的人工智能以及新的界面类型。对研究者和从业者的访谈把方法与实际工作联系起来。
- 伦理与包容贯穿其中。 可访问性与包容性在第1章就已出现，暗黑模式配有实例讨论，第10章把大规模数据与伦理问题放在一起探讨。
局限
- 篇幅很长。 全书约720页、16个分量十足的章节，超出一门课程所能覆盖的范围；仅第7章关于界面类型的一节就超过六十页。
- 方法部分重广度轻深度。 统计、实验设计和定性分析都只是在更大的章节中占一两节（例如第9章的基本定量分析约十页）。要开展严肃研究的学生还需要专门的研究方法教材。
- 很少涉及实现。 构建只是第12章中的一节；本书教的是如何设计和评估交互式产品，而不是如何编程实现它们。
在课程中的定位
在一门以计算机图形学为主的课程里，本书是人机交互方面的教材，可以独立于图形学书籍阅读。课程中的其他书都不涉及用户研究、设计过程或评估。加布里埃尔·甘贝塔的 Computer Graphics from Scratch 是面向程序员的光线追踪与光栅化简明入门；马施纳和雪莉的 Fundamentals of Computer Graphics 以及安杰尔和施赖纳的 Interactive Computer Graphics 是标准的本科图形学教材，后者从一开始就用WebGL编程。法尔、雅各布和汉弗莱斯的 Physically Based Rendering 以及阿克宁-默勒等人的 Real-Time Rendering 是渲染方面的专门著作。
修读课程中人机交互部分的学生应把本书作为贯穿始终的主教材。图形学方向的学生则会发现，第1、3、7章有助于理解人们如何体验他们所构建的交互系统，第14–16章则是用真实用户测试这些系统的指南。
如何使用本书
本书适合人机交互、交互设计、软件工程、网页设计和信息学专业的本科生与研究生，以及正在转向用户体验工作的从业者。不需要技术背景。
- 基础： 完整阅读第1–3章，包括其中的练习活动。
- 人： 第4–6章可以选读；对界面设计决策最重要的是第4章。
- 界面： 把第7章当作参考，阅读与自己项目相关的界面类型小节。
- 方法核心： 做设计项目时读第8–9章和第11–12章，然后读第14–15章；如果计划进行专家评审或数据分析，再读第16章。
- 视课程选读： 涉及数据密集型或人工智能相关工作时读第10章；将来要在敏捷团队中工作的学生读第13章。
先自己完成练习活动，再看点评；把每章末尾的深入活动当作小作业。最有效的学习方式是一边读书，一边与真实的人一起做一个小项目：收集数据、撰写人物角色和场景、制作原型，然后进行评估。阅读访谈可以了解这些方法在研究和业界如何使用，配套网站上还有更多资料可供参考。