心理学

Computational Cognitive Neuroscience

Randall C. O’Reilly; Yuko Munakata; Michael J. Frank; Thomas E. Hazy; Contributors

英語原題: Computational Cognitive Neuroscience

神経ネットワークの原理とシミュレーションで知覚、注意、学習、記憶、言語を説明する無料教材。認知理論を実装可能な機構へ進めたい上級学生向け。

前提知識

認知心理学、神経科学の基礎、量的推論を強く勧める。数式、グラフ、反復シミュレーションに慣れておきたい。用語の理解だけではモデルの議論は追えない。

版
5
出版年
2024
難易度レベル
上級
学術レベル
学部
psychologycognitive-psychologyopen textbook

01 / 読書ガイド

読書ガイド

認知心理学:処理モデルを検証し機構を言い過ぎない

公開計算教材と二つの認知参考書を比べ、独自反応時間と交互作用で観測平均、選択的影響、潜在段階の識別を区別する。

学習順路・例題の編集責任:University Reading List編集プロジェクト。

対象読者

上級学部生と大学院生向け。言葉だけの理論が課題達成をどう実現するか不明なとき、計算的説明を学べる。神経仮定、動力学、行動証拠の統合が難所となる。

前提知識

認知心理学、神経科学の基礎、量的推論を強く勧める。数式、グラフ、反復シミュレーションに慣れておきたい。用語の理解だけではモデルの議論は追えない。

扱う内容

前半で結合した神経細胞の計算原理を学び、後半で知覚、注意、学習、記憶、運動、実行機能、言語へ適用する。関連シミュレーションで条件を変えて検討できる。

使い方

基礎章の後に一つのモデルを選び、条件変更前に予測を書く。観察結果の機構を説明し、人の実験と比較して代替説明や省略点を挙げる。課題の成功と脳内実装の証拠は分ける。

版と出典

著者サイトは2024年第五版を明示し、CC BY 4.0でPDF・EPUBも提供する。HTMLで一部の数式が正しく出ない旨の案内があり、該当章はPDFを用い、ソフトの版も合わせる。

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