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読書ガイド
空間分析：結合条件と座標フレームを決める
無料の計算書、GIScience基礎、空間分析書を比較し、独自の境界点結合と局所座標変換で一致行と対象数を区別します。
学習順路・例題の編集責任：University Reading List編集プロジェクト。
対象読者
計算的分析を加えたい地理学の学生と、空間関係を理解したいデータ科学者向け。プログラミングと統計の入門を終えた学部のプロジェクトに使える。
前提知識
基本的なPython、表形式データ、記述統計が必要。GISか地理学の経験も役立つ。後半のモデルの前に回帰を復習し、再現可能なノートブックの使い方を学びたい。
扱う内容
空間的な考え方、データ、重みから探索的分析へ進み、格差の動態、地域区分、回帰、特徴量設計を扱う。Pythonの例で近隣の定義による結果の変化を検討できる。
使い方
小さなデータと観測を個別に見られる地図から始め、妥当な空間重みを二通り比べる。例の再現後に自分のデータへ置き換え、前処理を残す。クラスターの検出は調査の出発点とし、社会的原因と同一視しない。
版と出典
対象は出版社カタログで確認した2023年の第1版ペーパーバック、ISBN 9781032445953。著者の無料更新版があり、ウェブのタイトルには2020年と表示されるが、出版社は対象の紙版を2023年とする。ホーム、計算環境の議論、目次を確認した。ソフトと章番号は表示形態で変わることがある。 出版社・著者書誌 公式オンライン版
