索引 / 001 ZH-TW
系統生物學導論:生物迴路的設計原理 cover

生物學

生物學

系統生物學導論:生物迴路的設計原理

Uri Alon

英文原名: An Introduction to Systems Biology: Design Principles of Biological Circuits

定量介紹生物網路、回饋、穩健性、隨機性,以及組織細胞與演化系統的設計原理。

需要的基礎: 需要微積分與簡單常微分方程式,以及分子生物學或細胞生物學的入門知識。

難度等級
高級
學術層次
研究所
系統生物學數學建模生物迴路基因調控定量生物學

01 / 導讀

導讀

引用

Alon, U. (2020). An Introduction to Systems Biology: Design Principles of Biological Circuits (2nd ed.). Chapman & Hall/CRC.

章節概要

第二版共十五章,分為三個部分:網路基序、穩健性和最優性,約340頁。出版社稱,本書清晰闡述了支配生物系統結構與行為的設計原理,突出細胞和組織調控中簡單而反覆出現的迴路元件。與第一版相比,新增七章,加入與人體生理和疾病相關的新例子,習題由66道增至189道。作者的網站提供配套課程影片。

第一部分:網路基序(第1–6章)

第1章「轉錄網路:基本概念」引入全書使用的詞彙。第2章「自調控」和第3章「前饋環」各取一種反覆出現的小型模式,追問它的作用。第4章「時間程式與轉錄網路的整體結構」從單個基序轉向整個網路的結構和隨時間展開的程式。第5章「正反饋、雙穩態與記憶」和第6章「如何構建生物振盪器」討論能儲存狀態的迴路和能週期執行的迴路。

第二部分:穩健性(第7–12章)

第7章「動力學校對與構象校對」開篇討論分子識別的準確性。第8章「穩健的訊號傳導」和第9章「趨化性」討論在存在變異時仍能正常工作的迴路,以細菌趨化為例。第10章「倍數變化檢測」、第11章「組織中的動態補償與相互抵抗」和第12章「發育中穩健的空間模式形成」把問題延伸到對相對變化的響應、組織層面的控制,以及發育中空間圖案的形成。

第三部分:最優性(第13–15章)

第13章「最優基因迴路設計」通過權衡成本與收益來追問迴路為何具有現有形式。第14章「生物學中的多目標最優性」考察必須同時兼顧多個目標的系統。第15章「模組性」以生物網路組織成模組作結。

核心概念

第一部分:網路基序

  • 轉錄網路:基因及調控它們的轉錄因子,被當作一個迴路來處理。
  • 網路基序:在網路中反覆出現的小型調控模式,如自調控和前饋環。
  • 雙穩態與記憶:正反饋使迴路能保持兩種狀態之一。
  • 振盪器:能產生持續週期變化的迴路。

第二部分:穩健性

  • 校對:提高分子識別準確性的動力學與構象機制。
  • 穩健的訊號傳導:在組成成分存在變異時輸出仍然可靠。
  • 倍數變化檢測:響應取決於輸入的相對變化而非絕對變化。
  • 動態補償:引數變化時仍能保持功能的組織層面機制。

第三部分:最優性

  • 最優迴路設計:把迴路結構解釋為成本與收益之間的權衡。
  • 多目標最優性:由多個相互競爭的目標塑造的設計。
  • 模組性:網路組織成半獨立的部分。

評析

優點

  • 講原理而非羅列。 三部分結構從命名的基序到穩健性再到最優性,每一章都可讀作把一條設計原理應用於生物學。
  • 為非生物學背景的讀者而寫。 出版社引用的 Physics Today 書評稱,本書不要求讀者具備生物學知識,甚至不要求對生物學感興趣,並特別稱讚各章習題。同樣被引用的 Nature 稱讚第一版表述清晰,附錄也很得力。
  • 習題量大。 第二版有189道習題,接近第一版66道的三倍,可直接用作課程教材;CHOICE 的評論者稱它彙集了大量實驗,表明生物系統遵循這些設計原理。
  • 內容較新。 出版社說,七個新章涵蓋第一版以來十年間的進展,新例子涉及人體生理與疾病。

侷限

  • 覆蓋領域較窄。 十五章講的是基因調控、訊號傳導和發育中的迴路,想了解基因組學、序列分析或大規模網路推斷的讀者在此找不到。
  • 需要定量基礎。 論述以數學為主,圍繞回路動力學的簡單模型展開;沒有微積分和微分方程基礎的讀者讀後面章節會比較吃力。
  • 版本差異。 第二版的章節目錄與第一版不同,舊課程材料中的習題和章節編號無法沿用。

在課程中的定位

本課程的其他書都是生物資訊學教材,因此 Alon 覆蓋的是這一主題的另一部分。Compeau 與 Pevzner 的 Bioinformatics Algorithms 是以問題驅動的入門書,每章從一個生物學問題出發,發展出回答它所需的演算法。Lesk 的 Introduction to Bioinformatics 介紹資料庫、序列分析等方法,不要求程式設計。Baxevanis、Bader 與 Wishart 的 Bioinformatics 是論述主要資料庫和分析方法的編著,Zvelebil 與 Baum 的 Understanding Bioinformatics 則是跨學科入門,涵蓋序列、結構和系統。

Alon 把細胞看作一組調控迴路,並通過建模和設計原理來研究,這是它與其他幾本書不同之處。它最適合放在一門通論性的生物資訊學或分子生物學課程之後,作為這一主題中「系統」的一半;當讀者想把迴路層面的思想與資料聯絡起來時,可與編著中的網路章節搭配。

如何使用本書

本書適合想對基因調控獲得定量圖景的生物、物理、工程和電腦專業的研究生及高年級本科生。主要預備知識是微積分和基礎微分方程;生物學知識則隨用隨講。

實用的閱讀計劃:

  • 核心: 先讀第1至3章,它們建立轉錄網路以及後面各章依賴的兩種基序。
  • 隨後: 第4至6章(網路結構、記憶與振盪),再讀第二部分的穩健性,從第7至9章開始。
  • 可選或稍後: 第10至12章在核心之後可按任意順序閱讀;第三部分(第13至15章)適合作為收尾,討論迴路為何是現在的樣子。
  • 練習: 做各章習題,評論者把習題視為本書價值的核心部分;也可配合作者網站上的課程影片閱讀各章。