Gordis Epidemiology（Gordis流行病学）

引用

Celentano, D. D., Szklo, M., & Farag, Y. (2025). Gordis Epidemiology (7th ed.). Elsevier.

章节概要

第七版延续了Leon Gordis最初撰写的这部教材，现由约翰斯·霍普金斯大学的三位流行病学家执笔。全书二十章（正文约420页）分为三篇（第一篇"疾病与干预的流行病学方法"，第1–6章；第二篇"运用流行病学确定疾病病因"，第7–16章；第三篇"将流行病学应用于评价与政策"，第17–20章）；出版社将章节的推进描述为从观察和提出假设，到数据收集与分析，最后一篇则转向评价与政策。各章末尾有复习题，答案集中在书后，出版社还在线提供200多道额外的选择题。新版增加了取自COVID-19大流行的例子；作者在序言中说，世界要经历一场大流行才认识到流行病学的作用。

第1章：导论

概述流行病学的用途。书中有一处用一幅图展示1910年至1977年美国风湿热死亡率的下降，而这一下降大部分发生在青霉素出现之前，以此告诫读者：没有严谨的研究，不应把死亡率下降归功于医疗。随后本章论证，预防与治疗应当整合，而不是彼此替代。

第2章：疾病传播的动态

传染病如何在人群中传播，这是本书讨论疾病发生的起点。

第3–4章：疾病的发生：I. 疾病监测与发病指标；II. 死亡及其他疾病影响指标

分两部分讨论疾病的测量：先是监测与发病指标，然后是死亡以及衡量疾病影响的其他指标。

第5章：评估诊断与筛检试验的效度和信度

试验能在多大程度上正确区分有病与无病者，以及其结果有多一致。

第6章：疾病的自然史：表达预后的方式

描述疾病病程和表达预后的方法。

第7–9章：观察性研究；队列研究；队列研究与病例对照研究的比较

讨论观察性研究设计，以整整一章讲队列研究，并以一章比较队列研究与病例对照研究。

第10–11章：评估预防性和治疗性干预：随机试验；随机试验：若干进一步的问题

用两章讨论作为评估预防和治疗手段的随机试验。

第12–13章：估计风险：是否存在关联？；再论风险：估计预防的潜力

先讲关联的指标，再讲显示有多少疾病可以预防的指标。

第14–15章：从关联到因果：从流行病学研究中得出推论；再论因果推断：偏倚、混杂与交互作用

从观察到的关联走向因果结论，接着讨论威胁这一推断的主要因素。

第16章：确定遗传因素与环境因素在疾病病因中的作用

遗传与环境对疾病的贡献；出版社指出，本书附有遗传学术语表。

第17–18章：运用流行病学评价卫生服务；评价筛检项目的流行病学方法

将流行病学用于判断卫生服务和筛检项目是否有效。第1章就已提示读者，评价医疗所用的研究设计见第17章。

第19–20章：流行病学与公共政策；流行病学中的伦理与职业问题

全书以流行病学在政策中的作用以及该领域的伦理与职业问题作结。

核心概念

第一篇：测量疾病

• 疾病传播：感染扩散的动态，在发生指标之前介绍。
• 监测与发病指标：对疾病的系统监测，以及描述疾病多寡的指标。
• 死亡与疾病影响：概括死亡情况和更广泛疾病负担的指标。
• 试验的效度与信度：诊断或筛检试验能否正确分类，以及结果是否一致。

第二篇：寻找病因

• 队列研究与病例对照研究：两种主要的观察性设计，在第9章中直接比较。
• 随机试验：对预防性和治疗性干预的实验性评估。
• 关联与预防潜力：估计风险，以及一项干预能避免多少疾病。
• 偏倚、混杂与交互作用：在判定关联具有因果性之前必须考虑的威胁与复杂因素。

第三篇：评价与政策

• 卫生服务与筛检项目的评价：用于判断医疗和筛检是否达到目标的流行病学设计。
• 流行病学伦理：流行病学研究与实践所引出的职业问题。

评析

优点

• 表述平易。 出版社和Doody's的书评都强调其文字清晰、例子实用。2025年Doody's对本版的书评（Tristan Milarch）特别指出它重视现实应用，认为它对初学流行病学的读者尤其有用；对第六版的书评（Michael A. O'Rorke）称它非常适合需要打好原理基础的学生。例如，第1章用一幅历史数据图和一则漫画来阐明医疗与死亡率的关系。
• 内置自测。 各章末有复习题，答案印在书后，另有200多道在线选择题。
• 应用面广。 除研究设计与因果之外，本书还分别以整章讨论筛检试验与筛检项目、预后、随机试验、遗传与环境病因、卫生服务评价、政策和伦理，因此对医学生和公共卫生学生都适用。
• 经过长期检验的结构。 版权页列出了自1996年以来的各个旧版；三篇的结构如今已是第七次修订，本版还用COVID-19的经验更新了例子。

局限

• 统计分析不是重点。 目录中没有分层分析或回归等数据分析方法的章节；对混杂与交互作用的讨论集中在因果推断的一章中。需要分析数据的学生还需一本方法学教材。
• 章节多，需要取舍。 全书二十章，随机试验、风险和因果推断各占两章，短期入门课程难以全部讲完，教师和自学者都需要有所选择。

在课程中的定位

本课程中有两本为初学者编写的入门书，其中 Gordis Epidemiology 更为完整。Rothman、Huybrechts和Murray的 Epidemiology: An Introduction 更短、更偏概念：它从混杂和因果讲起，尽量少用公式，并加入了分析与回归的入门章节，但没有印出问题的答案。Gordis在疾病测量、筛检、试验以及流行病学在卫生服务和政策中的应用方面内容更多，而且通篇配有自测题。用Gordis求覆盖面和练习，用Rothman理解方法背后的道理，是很有效的搭配。

Webb、Bain和Page的 Essential Epidemiology 面向公共卫生和卫生专业人员，覆盖类似内容，侧重预防、暴发和政策。对于继续深入学习的读者，Mark Woodward的 Epidemiology: Study Design and Data Analysis 补上了Gordis基本未涉及的统计设计与分析，而 Modern Epidemiology 则是关于因果推断、偏倚与分析的研究生水平综合参考书。

如何使用本书

出版社将本书的读者定为本科和硕士阶段的公共卫生学生、医学生，以及开设流行病学入门课程的各类专业。有基本的算术能力就可以开始。

实用的阅读计划：

• 核心： 第1–5章（流行病学的作用、传播、发病与死亡指标、试验效度），然后是全书的重心第7–15章（研究设计、试验、风险指标与因果推断）。
• 按专业取舍： 医学生不要跳过讲试验和预后的第5、6章；公共卫生学生应加读讲卫生服务、筛检项目和政策的第17–19章。第16章适合对遗传学感兴趣的读者；讲伦理的第20章应纳入任何完整的课程。
• 练习： 先做每章末尾的复习题，再核对书后的答案，复习时使用在线选择题。

要主动利用书中的图表：根据正文中的表格重新计算一个率或关联指标，并用一句话说明它的含义。把第7–15章介绍的偏倚和设计特征列成清单，每周用它分析一篇已发表的研究。如果想更深入地理解方法为何有效，可同时阅读Rothman的 Epidemiology: An Introduction 中的相应章节。