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Demography: Measuring and Modeling Population Processes(人口学:人口过程的测量与建模) cover

地理学

地理学

Demography: Measuring and Modeling Population Processes(人口学:人口过程的测量与建模)

Samuel H. Preston; Patrick Heuveline; Michel Guillot

英文原名: Demography: Measuring and Modeling Population Processes

一部研究生层次的形式人口学方法教材。书中讲解人口学家如何测量死亡、生育和人口增长,以及如何构建生命表、稳定人口和人口预测等模型,并设有数据质量评估以及数据匮乏时的间接估计方法等章节。每种方法都从基本原理出发展开。

需要的基础: 已修读人口学或人口地理学入门课程,并熟练掌握代数、对数和初等微积分。

难度等级
高级
学术层次
研究生
demographypopulation analysislife tablesfertilitypopulation projection

01 / 导读

导读

引用

Preston, S. H., Heuveline, P., & Guillot, M. (2000). Demography: Measuring and Modeling Population Processes. Wiley-Blackwell.

章节概要

全书共 12 章,约 320 页。Wiley 介绍说,本书阐述并发展人口学家用以研究人类人口行为的基本方法与模型,各种程序从第一原理出发建立,并附有大量应用。第 12 章由威斯康星大学的 Alberto Palloni 撰写。顺序从基本测度(第 1–2 章),到生命表与生育测量(第 3–5 章),再到人口预测与人口模型(第 6–9 章),最后是数据评估和在数据欠佳时的估计(第 10–12 章)。

第 1 章:Basic Concepts and Measures(基本概念与测度)

开篇一章界定人口学家所说的“人口”:要么是某一时点上活着的人,要么是成员不断更替的持续性集合体。接着引入人口变化的平衡方程,即人口只通过出生、死亡、迁入和迁出而变化,然后建立人口学率的结构。各节涉及时期率与人年、主要时期率、增长率、时期人年的估计、队列的概念,以及事件发生的概率。本章交替使用代数与微积分,并用瑞典的数据说明粗率。

第 2–4 章:Age-specific Rates and Probabilities(年龄别率与概率);The Life Table and Single Decrement Processes(生命表与单一减少过程);Multiple Decrement Processes(多重减少过程)

第 2 章由粗率转到年龄别率,涵盖年龄标准化、率之差的分解、莱克西斯图和年龄别概率。第 3 章构建时期生命表,包括对极低年龄和开放年龄区间的处理,把表解释为一个静止人口,把死亡作为连续过程处理,并把这一方法用于其他单一减少过程。第 4 章将其推广到多重减少,并对预期寿命之差做分死因的分解。

第 5 章:Fertility and Reproduction(生育与再生产)

本章涵盖时期生育率及其分解、队列生育、生育间隔分析和再生产测度。

第 6 章:Population Projection(人口预测)

本章从推算(projection)与预测(forecast)的区别出发,展开队列要素法、其矩阵形式、美国人口普查局对美国人口的推算、其他预测方法,以及推算的准确性与不确定性。

第 7–8 章:The Stable Population Model(稳定人口模型);Demographic Relations in Nonstable Populations(非稳定人口中的人口学关系)

第 7 章从稳定人口的一个简化例子开始,给出 Lotka 的条件和刻画稳定人口的方程,把内在增长率与净再生产率联系起来,并讨论生育和死亡变化的影响以及人口增长的惯性(动量)。第 8 章推广到不稳定的人口,涉及连续年龄与时间下的关系、年龄结构动态,以及使用可变 r(增长率)的估计方法。

第 9 章:Modeling Age Patterns of Vital Events(人口动态事件年龄模式的建模)

本章给出死亡、婚姻、生育和迁移的标准年龄模式。

第 10–11 章:Methods for Evaluating Data Quality(评估数据质量的方法);Indirect Estimation Methods(间接估计方法)

第 10 章讨论发现覆盖误差和内容误差的统计与人口学方法。第 11 章介绍间接估计:根据子女存活情况估计儿童死亡率的 Brass 方法、根据孤儿状况估计成年死亡率、估计孕产妇死亡率的姐妹法、生育史,以及利用两次普查年龄分布的方法。

第 12 章:Increment–Decrement Life Tables(增减生命表)

由 Alberto Palloni 撰写的这一章,把生命表推广到人们既可以进入也可以离开某种状态的人口,从两状态系统开始,以计算这类表的程序结束。

核心概念

第 1–5 章:测量

  • 平衡方程:人口规模只因出生、死亡、迁入和迁出而变化的恒等式。
  • 人年与发生/暴露率:使人口学率具有可比性的分母。
  • 队列与时期视角:追踪一个真实群体的历程,对比概括某一历年时期的情形。
  • 年龄标准化与分解:消除或归因于年龄结构所造成的率的差异。
  • 生命表与多重减少表:处理死亡及其他退出人口的方式的工具。
  • 再生产测度:对生育和世代更替的概括。

第 6–9 章:模型

  • 队列要素法预测:在假定的生育、死亡和迁移下,按年龄队列推进人口。
  • 稳定人口与惯性:恒定的率所产生的年龄结构,以及生育率下降后人口为何仍继续增长。
  • 可变 r 方法:增长不恒定时仍然成立的关系。
  • 模型年龄模式:死亡、婚姻、生育和迁移的标准形态。

第 10–12 章:数据与估计

  • 覆盖误差与内容误差:人口学数据中的漏报与误报。
  • 间接估计:Brass 方法、姐妹法等方法。
  • 增减生命表:状态之间可双向移动的生命表。

评析

优点

  • 从第一原理展开。 Wiley 称各种程序是从第一原理出发、清晰而简洁地发展出来的。第 1 章体现了这种做法:平衡方程、人年的生命线表示,以及一个单一的率的框架,后面的函数皆由此导出。作者指出,以人年作为分母,为整合众多公式提供了牢固的基础。
  • 代数与微积分并用。 作者声明两者交替使用,这使读者有准备在离散的表与连续的模型之间转换。
  • 适用于数据欠佳情形的方法。 第 10、11 章包括 Brass 方法、孤儿法和姐妹法,处理不完整或不可靠的数据,而在登记制度薄弱的地区,这种情况很常见。
  • 范围紧凑。 12 章约 320 页,在一本篇幅紧凑的书中给出了一套连贯的工具。

局限

  • 讲方法而不讲原因。 各章集中于测量与模型。没有关于生育、死亡和迁移的社会、经济与政治决定因素的章节,因此它是对实质性人口学教材的补充,而不是替代。
  • 迁移只作为一个组成部分出现。 迁移通过平衡方程、模型年龄模式(9.4 节)和增减生命表出现,没有独立成章。
  • 例子较旧。 本书出版于 2000 年,采用当时的数据与预测实例,例如 6.6 节对美国人口的推算。
  • 数学要求。 推导依赖微积分和矩阵记号。软件只在增减生命表(12.7 节)中被提到,计算留给读者自行完成。

在课程中的定位

在人口与迁移书单中,这是形式方法类的教材。Weeks 与 López-Carr 的 Population: An Introduction to Concepts and Issues 和 Newbold 的 Population Geography: Tools and Issues 解释生育、死亡和迁移如何塑造人口,Newbold 还介绍测量的基本工具;两者都是在转向本书的推导之前建立实质性图景的读物。Koser 的 International Migration: A Very Short Introduction、de Haas、Castles 和 Miller 的 The Age of Migration 以及 Massey 等人的 Worlds in Motion 讨论迁移,而这正是 Preston、Heuveline 和 Guillot 只在会计框架中给予一个位置的部分。

想从阅读人口统计进展到自己计算的学生,应先读 Newbold 或 Weeks,再把 Preston、Heuveline 和 Guillot 作为下一步,并把书中的方法应用到自己的数据上。

如何使用本书

本书面向人口学、人口地理学、社会学或公共卫生方向的研究生和高年级本科生,要求修过人口方面的课程,并熟悉代数、对数和基础微积分。

一个实用的读法如下:

  • 核心: 第 1 至 3 章,然后是第 5、6 章。它们给出率、生命表、生育测度和预测的词汇。
  • 第二层: 第 4、7、8 章,讲多重减少与稳定人口理论;第 9 章讲模型年龄模式。
  • 处理欠佳数据时: 登记不完整时用第 10、11 章;对于婚姻状态或劳动力状态之类的多状态过程,用第 12 章。
  • 练习: 用电子表格或统计软件重新计算书中的例题,并把每种方法应用到自己选定的某个人口上。