01 / 導讀
導讀
適合誰
適合已使用預測模型、希望系統分析文件的政治與社會研究者。應用跨多個領域，包括法律文本；讀者仍須提出研究問題並論證標籤，不能把技術指南當作完整政治測量理論。
需要的基礎
需要R實作能力及迴歸、分類、模型評估基礎。熟悉整潔資料會更好；本書將既有建模能力延伸到文本。
涵蓋內容
從文本前處理與特徵建構進入傳統機器學習和神經方法，檢驗斷詞等決定如何影響預測。準確率只是分析的一部分，還應審視標籤、政治概念與受影響群體的關係。
如何使用
先手動標註小樣本並記錄分歧，再訓練模型。讓評估文件與訓練流程分開，包括前處理決定。比較簡單基準與複雜方法，依相關群體檢查誤差；解釋預測能支持什麼，避免將預測成功當成因果證明。
版本與來源
作者網站依CC BY-NC-SA4.0提供完整線上版，並連結紙本。序言說明監督式學習範圍。實作時依線上版指引記錄套件版本；紙本出版資訊與後來的網站日期未必代表同一修訂。
