The Craft of Political Research（政治学研究的技艺）

引用

Shively, W. P., & Endersby, J. W. (2025). The Craft of Political Research (11th ed.). Routledge.

章节概要

第十一版是一本约244页、共十一章的精简读物。出版社介绍说，这是一本关于政治学研究设计与分析的非技术性导论，核心是研究者所作的选择：先提出一个有趣的研究问题，再设计探究方式，以尽可能排除其他可能的解释。书中强调分析的“幕后逻辑”，即为什么这样测量、为什么选择这种设计而不是那种、为什么这样分析；它在概念层面展开，而不是教授软件或计算。各章标题大致分为三个阶段：提出问题与理论（第1—3章）、测量（第4—5章）、设计与推断（第6—11章）。

第1—2章：开展研究；政治理论与研究主题

开头两章讨论研究包括什么，以及理论和主题如何引出研究问题。出版社的介绍提出了这些章节要回答的问题：理论是如何发展的，什么样的研究问题才是好问题。

第3章：维度思维的重要性

这一章讲如何从维度的角度思考概念。介绍中把多维概念列为学生会接触的主题之一，标题点出这一想法的就是这一章。出版社还提到本版新增一节关于指数与量表，讲通过合并多个变量来提高测量的信度和效度，但目录没有说明这一节位于哪一章。

第4—5章：测量的问题：准确性；测量的问题：精确性

两章讲测量。介绍把效度、信度、测量层次，以及随机和非随机测量误差列为话题，而目录把测量放在这两章。出版社还说明本版新增了有关公开可得数据的几节，包括可下载的定量数据来源。

第6章：因果思维

出版社所说本版新设的两个独立章节之一，使因果关系和研究设计各自得到专门论述。

第7章：研究设计

这两章中的第二章。据介绍，书中涵盖实验设计与准实验设计，出版社把设计呈现为排除其他解释的手段。

第8章：研究观察对象的选择

如何选择案例和观察对象。介绍把抽样和案例选择列为话题。

第9—11章：统计学导论：区间数据关系的测量；关系测量的进一步专题；推断，或如何为你的研究下注

统计部分。介绍列出了统计推断以及回归与相关分析，第三章的标题则把推断与依据证据得出结论的风险联系在一起。出版社说明，全书的重点始终是技术背后的逻辑和我们选择它们的理由。

核心概念

第1—3章：问题、理论与概念

• 研究问题：全书从什么使一个问题有趣讲起。
• 维度思维：把概念视为具有多个维度，这是第3章的主题。
• 指数与量表：合并变量以改进测量，是本版新增的一节。

第4—5章：测量

• 准确性与精确性：章名中点出的两类测量问题。
• 效度与信度：出版社列出的测量标准。
• 测量层次：出版社与测量内容一并列出的话题。

第6—8章：因果、设计与案例选择

• 因果思维：第6章。
• 研究设计：排除其他解释的手段。
• 实验设计与准实验设计：介绍中点名的设计。
• 案例选择与抽样：观察对象如何被选定。

第9—11章：统计

• 关系的测量：针对区间数据的相关与回归。
• 统计推断：从样本推到对更大总体的结论。

评析

优点

• 重概念而非机械操作。 作者说明本书在概念层面展开，着重技术背后的推理。这适合需要先弄明白研究为何如此进行、再去学软件的读者。
• 以设计为中心。 全书的组织思想是设计探究以排除其他解释，它把理论、测量、因果和设计各章与最后的统计各章联系在一起。
• 因果与设计分章论述。 新版为二者各设一章，有助于读者区分“什么导致什么”与“如何研究”两个问题。
• 篇幅短，例子具有国际性。 约244页，可在一门课内读完；出版社称书中包含来自美国、英国、加拿大、拉丁美洲和非洲的例子及更新的国际数据。

局限

• 不是动手做统计的课程。 统计只出现在最后三章，出版社强调概念而非计算。需要实际运行分析的学生要另配软件指南或定量方法教材。
• 定性方法的可见覆盖有限。 目录中没有关于访谈、档案研究或民族志的章节，尽管提到了案例选择和准实验设计。含有定性内容的课程需要补充阅读。
• 公开书评很少。 出版社页面没有列出本版的书评。

在课程中的定位

在研究方法类书籍中，这是一本简短、非技术性的起点，讲如何设计研究和如何依据证据推理。Kellstedt和Whitten的The Fundamentals of Political Science Research涵盖部分相同的内容，即理论、因果、研究设计和测量，但随后深入概率、假设检验和多元回归，更适合将自己做统计分析的学生。Halperin和Heath的Political Research: Methods and Practical Skills是一本方法教科书，从社会科学哲学一直讲到定性与定量数据的实际收集与分析，适合计划自己做项目的学生。

King、Keohane和Verba的Designing Social Inquiry主张定性与定量研究遵循同一推断逻辑，Gerring的Social Science Methodology是寻求共同标准的研究生层次论著；两者面向已经掌握基础的读者。Shepsle的Analyzing Politics介绍的是理性选择理论，而不是研究方法。因此，Shively与Endersby的书适合作为读这些书之前的第一本。

如何使用本书

本书适合政治学研究方法入门课的本科生，以及任何想批判性地阅读政治研究的人。出版社把它定位为非技术性的导论；没有说明具体的先修要求。

实用的读法：

• 先读第1—2章。 用它们为你关心的主题拟出一个研究问题。
• 核心。 第3—8章是全书的核心：概念、测量、因果推理、设计和案例选择。把每一章应用到你拟的问题上。
• 统计。 第9—11章在计算细节上比统计教材简略；读它们是为了理解关系和推断的逻辑，如果要实际做分析，请搭配统计教材或软件指南。
• 配合阅读。 选一篇已发表的政治学论文，写一段话说明它如何界定概念、排除了哪些其他解释、为何选择这些案例，再对照第4—8章检查你的理解。