化学

Chemometrics Using R

David T. Harvey

英文原名: Chemometrics Using R

完整化学计量学教材,用R把化学测量、不确定性、校准、优化与多变量结构联系起来,适合分析化学之后学习如何判断数据是否支持结论。

需要的基础

建议分析化学入门、代数与基础统计,复习均值、方差、校准和实验重复的含义;开头R章节为计算工具提供起步路线,不要求先熟练全部软件。

出版年份
2021
难度等级
中级
学术层次
本科
chemometricsanalytical dataR programming

01 / 导读

导读

适合谁

适合高年级化学学生系统处理实验数据,原书服务于采用R的分析课程。它是独立的数据分析教材,与一般分析化学书相互补充,不是同作品换版改名。

需要的基础

建议分析化学入门、代数与基础统计,复习均值、方差、校准和实验重复的含义;开头R章节为计算工具提供起步路线,不要求先熟练全部软件。

覆盖内容

从R和RStudio到数据类型、可视化、总结、分布、不确定性、显著性、校准、优化、清理与结构发现,重点是统计选择如何联系产生数据的实验,不仅阅读软件输出。

如何使用

把原始测量与转换数据分开,用脚本记录每步;拟合前先画图、检查残差并解释误差假设。对同一数据比较两种校准,明确评估的是哪种预测。聚类前检查缩放和离群值影响,改变一个实验条件重做分析,并解释化学意义。

版本与来源

作者大学书目明确2021年及完整LibreTexts入口,CC BY-NC-SA 4.0。作者站对标题有轻微不同表述,但对应同一作品,不能另生重复条目;本页采用大学书目规范题名。

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