The Fundamentals of Political Science Research（政治学研究の基礎）

引用

Kellstedt, P. M., & Whitten, G. D. (2018). The Fundamentals of Political Science Research (3rd ed.). Cambridge University Press.

章の要約

第3版は全12章で、4つの短い付録（カイ二乗とtの臨界値、二項ロジットとプロビットのリンク関数）、文献一覧、索引が続き、ケンブリッジ大学出版局の表示では340ページである。各章は概観で始まり、「本章で導入した概念」と演習で終わる。全体の順序は意図的に組まれている。まず因果理論（第1〜4章）、次に測定と記述（第5〜6章）、確率と推論（第7〜8章）、最後に回帰（第9〜12章）である。出版社は、研究デザインと実証分析を統合した方法によって、学生が因果理論を立て、検証できるようにすると述べている。第3版の序文によれば、新しい「Your Turn」欄は、各章の教えを新しい状況に応用するよう学生に促すものである。

第1章：政治の科学的研究

冒頭の章は政治学とは何かを問い、科学的アプローチを因果的説明の探究として示す。変数と因果的説明、政治のモデル、そして一連の「道の規則」を紹介する。因果関係に焦点を当てること、データだけに理論を導かせないこと、経験的証拠のみを考慮すること、イデオロギーと規範的主張は持ち込まないこと、一般性と簡潔性の両方を追求することである。

第2章：理論構築の技法

理論をどう築くか。節は、よい理論構築の戦略、興味深い研究上の問いと変動、文献に埋もれずに活用すること、原因についての形式的な思考（効用、期待効用、投票参加のパズル）、制度への注目を扱う。第3版はこの章を拡張し、独創的な理論を展開する三つの戦略の節を加えた。そこには、既存のX—Y関係を修飾するZ変数も含まれる。また、先行研究の上に積み上げることについての節も加わった。

第3章：因果関係の評価

因果関係の章。日常言語における因果から出発し、因果関係を確立するための四つの障害と、他の考えうる原因を統制しない場合に起こることを示す。生活満足度と民主主義の安定、人種と政治参加、ヘッドスタートの評価という政治学の三つの例が、この問題がなぜ重要かを示す。

第4章：研究デザイン

比較は因果関係を確立する鍵である。この章は、実験デザインと四つの障害との関係、無作為割り当てと無作為抽出の違い、準実験と実験の欠点、横断的および時系列の観察研究を扱う。第3版では、他の研究者の研究を分析的に読み解く節が加わった。

第5〜6章：関心のある概念の測定；データを知る

以前の版では一つの章だったものを、第3版は二つに分けた。第5章は社会科学の測定を扱い、概念の明確さ、信頼性、測定の偏り、妥当性とその関係、そして民主主義の測定と政治的寛容の測定という二つの論争を取り上げる。第6章は記述統計を導入する。変数の測定尺度（カテゴリー、順序、連続）、カテゴリー変数と連続変数の記述方法、記述統計とグラフの限界である。

第7章：確率と統計的推論

母集団と標本、確率の基礎、中心極限定理、正規分布。大統領支持率の例が標本抽出の問題を導入し、携帯電話時代の無作為抽出や標本サイズの影響を扱う。第3版では、無作為抽出の難しさについての節が加わった。

第8章：二変量の仮説検定

二変量の仮説検定と因果的主張、検定の選び方、p値と統計的有意性の論理と限界。クロス集計分析、平均値の差、相関係数の三つの検定が具体的に示される。序文によれば、今版ではカイ二乗検定とクロス集計分析の論理の説明が拡充された。

第9〜10章：二変数回帰モデル；重回帰：基礎

第9章は二変数のOLS回帰を導入する。直線の当てはめ、推定、不確実性の測定（二乗平均平方根誤差、決定係数、信頼区間、片側・両側検定）、OLSの背後にある仮定である。第10章は重回帰に進む。解釈、効果の大きさの比較、統計的有意性と実質的有意性、変数を統制しない場合の帰結、貿易の文献からの一例、そして回帰表の作成と記述についての新しい節である。

第11〜12章：重回帰モデルの特定化；限定従属変数と時系列データ

第11章はダミーの独立変数、交互作用仮説、外れ値と影響力の大きい事例、多重共線性を扱う。第12章は線形確率モデル、二項ロジットとプロビットを含むダミーの従属変数と、ラグ、トレンドと見せかけの回帰、階差をとった従属変数とラグ付き従属変数といった時系列の問題を扱い、経済と大統領の人気を例に挙げる。

主要概念

第1〜4章：因果理論とデザイン

• 変数と因果的説明：独立変数と従属変数という語彙。
• 四つの因果の障害：第3章で因果的主張を判断するためのチェックリスト。
• 実験デザインと観察デザイン：第4章の主要な区分。
• 無作為割り当てと無作為抽出：第4章の見出しが特に取り上げる区別。

第5〜8章：測定、記述、推論

• 妥当性と信頼性：概念を測定する際の二つの主な問題。
• 測定尺度：変数がカテゴリー、順序、連続のいずれか。
• 中心極限定理：標本から母集団を知る基礎。
• p値と統計的有意性：二変量検定の論理と限界。

第9〜12章：回帰

• OLS回帰と適合度：直線を当てはめ、決定係数と二乗平均平方根誤差で評価する。
• 重回帰：他の変数を統制して一つの効果を取り出す。
• ダミー変数と交互作用：カテゴリー変数や条件付きの仮説を取り込む方法。
• ロジット、プロビット、時系列の問題：第12章の主題。

批判的分析

長所

• 理論から回帰まで一本の筋。 章の順序は一つの考えに従う。因果理論を築き、よい検証に何が必要かを確立し、その検証を行う統計を学ぶ。学生は回帰に出会う前に、なぜ回帰を使うのかがわかる。
• 数学が苦手な読者にも技術的内容を。 出版社は、数学に気後れしがちな学生にも技術的内容を取りつきやすくしていると述べており、各章の終わりには概念の一覧と演習がある。
• 因果とデザインの扱いが厚い。 第3〜4章は統計に入る前に、因果的推論と研究デザインに50ページ近くを費やす。
• 実践的な助言。 文献の使い方、回帰表の提示と記述、他の研究者の研究の読み解き方についての助言がある。
• 付属教材。 ケンブリッジは無料の資料と教員専用の資料、第3版用のSPSS、Stata、Rの副読本を挙げており、授業で使うソフトウェアと組み合わせられる。

短所

• 量的研究に偏る。 最初の4章の後は統計と回帰の本である。質的方法や事例研究の章はない。
• 後半の章がもっとも技術的。 第11〜12章（交互作用項、影響力の大きい事例、多重共線性、ロジットとプロビット、時系列）は第9〜10章の回帰の論理が身についていることを前提とするので、短い授業が第10章で止まるのも妥当である。
• 例の一部はアメリカ政治に結びついている。 目次から見える例のいくつか（大統領支持率、投票率、大統領の人気、ヘッドスタート、アメリカにおける人種と政治参加）はアメリカのものだが、民主主義や貿易など比較的な例もある。
• 独立した書評は見つからなかった。 上の評価は目次、序文、出版社の説明に基づく。

コースにおける位置づけ

研究方法の書目のなかで、統計を使う主要な教科書である。Shively と Endersby の The Craft of Political Research は、デザインと測定を扱い、統計には3章しか充てない、より短く非技術的な選択肢で、取りつきやすい最初の一冊だが、自分で回帰を行う学生には Kellstedt と Whitten のほうがよい。Halperin と Heath の Political Research: Methods and Practical Skills は質的方法や社会科学の哲学も含む、より幅広い方法論の教科書で、自分のプロジェクトを計画する学生に合う。

King、Keohane、Verba の Designing Social Inquiry と Gerring の Social Science Methodology は、質的研究と量的研究が推論の基準をどう共有できるかを論じる。前者は Kellstedt と Whitten の因果に関する章の後に読むのがよく、後者は大学院レベルの論述である。Shepsle の Analyzing Politics は合理的選択と形式理論を紹介しており、第2章の「形式的に考える」節につながる。

本書の使い方

本書は、政治学の研究方法を初めて学ぶ学部生と、量的な政治学の文献を読む必要のある学生に向く。出版社は、数学に気後れしがちな学生にも技術的内容を取りつきやすくしていると述べており、第9章には回帰の最低限の数学的要件を扱う節もある。

1学期の実際的な進め方は次のとおり。

• 第1〜4週：第1〜4章。 ゆっくり読んで演習を解く。特に第3章の四つの因果の障害。回帰を一度も行わない人にも役立つ。
• 第5〜8週：第5〜8章。 測定、記述、推論。「Your Turn」欄と章末の演習を使う。
• 第9〜12週：第9〜12章。 回帰。第9〜10章が中核で、第11〜12章は授業で使うデータに必要かどうかに応じて選んで課す。
• 併読の仕方。 授業に合うデータセットとSPSS、Stata、Rの副読本を使い、第8〜10章の例を一つ再現する。第10章の後に第3章を読み直し、自分の回帰結果が因果的主張を支えるかを確かめる。