商學

Advanced Data Analysis from an Elementary Point of View

Cosma Rohilla Shalizi

英文原名: Advanced Data Analysis from an Elementary Point of View

迴歸之後繼續學習進階資料分析的作者免費稿,以R練習連結彈性建模、模型檢驗與因果推論,適合統計基礎扎實的商管分析讀者。

需要的基礎

需要機率、數理統計、線性迴歸、線性代數與多變數微積分,並能閱讀和撰寫簡單R函數。不能只依靠軟體操作經驗。

難度等級
高級
學術層次
大學部
advanced analyticsregressionmodel evaluationcausal inferencefree author draft

01 / 導讀

導讀

適合誰

適合已修過較完整統計課程、希望判斷模型是否可信的商管分析讀者。作者面向高年級大學生;可接在商業統計入門之後,但例子橫跨多個領域,門檻也明顯高於試算表統計導論。

需要的基礎

需要機率、數理統計、線性迴歸、線性代數與多變數微積分,並能閱讀和撰寫簡單R函數。不能只依靠軟體操作經驗。

涵蓋內容

由迴歸延伸進入重抽樣、潛在結構、圖式因果模型與相依資料。目錄包括平滑、廣義模型、樹與時間序列,可圍繞具體分析問題選章;範圍比單純的預測手冊更廣。

如何使用

先配適簡單基準模型,保留資料做檢驗,再說明增加複雜度的理由。重現R範例後改變資料或假設,寫短報告比較結果。分開處理預測表現與因果主張;若推導難以跟上,回到相應迴歸先修內容。

版本與來源

作者首頁提供完整草稿、資料與R檔案,仍稱書稿待出版,因此不填已出版劍橋版本、出版年或ISBN。免費閱讀不等於允許轉載。2025年春課程可輔助了解先修與練習,不宣稱採用某個固定日期的目前草稿。

前往官方資源