经济学

Causal Inference: The Remix

Scott Cunningham

英文原名: Causal Inference: The Remix

把处理分配、目标效应与现代面板设计联系起来的因果推断教材,第二版扩展双重差分与合成控制,作者提供持续修订的免费版本。

需要的基础

需要概率、统计推断和线性回归基础,并能阅读模拟代码、解释处理效应估计,才能顺利进入较难的面板章节。

版次
2
出版年份
2026
难度等级
高级
学术层次
研究生
causal inferencepanel datadifference in differencesapplied econometrics

01 / 导读

导读

适合谁

适合应用经济学研究生及进阶学生,在首门计量课之后审视估计背后的研究设计,特别是处理时点不同、效应异质和比较组选择的问题。

需要的基础

需要概率、统计推断和线性回归基础,并能阅读模拟代码、解释处理效应估计,才能顺利进入较难的面板章节。

覆盖内容

连接因果图、潜在结果、无混杂性、断点回归及工具变量;第二版大幅扩展基础与复杂双重差分、合成控制,并通过清单与模拟检视假设。

如何使用

先用文字定义人群、处理及目标效应。复现小型模拟,画处理时点表,检查是否使用已接受处理的控制组。把证伪检查及证据限制与估计一起记录。

版本与来源

耶鲁书目确认2026年8月25日出版的第二版平装本,ISBN为9780300272444。作者站现为The Remix,并标明在线二版仍在修订;另设的第一版Mixtape存档不是本页版本。核对了书目与公开开篇讨论。 出版社或作者书目 官方在线资源

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