# 心理研究：分清研究设计与完整分析 — 学习任务单

[学习指南](https://unireadinglist.com/zh-cn/guides/psychological-research/)

[课程专题: 研究方法与统计](https://unireadinglist.com/zh-cn/subjects/psychology/#course-research-methods-statistics)

来源确认日期: 2026-11-04

学习计划与例题由 University Reading List 编辑整理。

适合会算均值、比例及读图的方法课初学者。所有单位、分数与分组均虚构，不实施研究或使用真人数据。计算只描述有限分配组均值及明确插补，不自行识别人群因果效果。

## 选择你的起点

- [ ] 需要覆盖较广的免费研究方法教材
  用Jhangiani等从测量、设计读到基础统计，选检验前区分操纵、测量和抽样。

- [ ] 不会审查研究主张
  用Morling连接主张与设计、效度；命名正确仍须查结果完整性和不确定性。

- [ ] 需要解释数字分析
  设计明确后以Reidy／Dancey辅助统计；软件不会告诉我们缺失者本来得几分。

## 三本书如何取舍

### Research Methods in Psychology（心理学研究方法）

Rajiv S. Jhangiani; I-Chant A. Chiang; Carrie Cuttler; Dana C. Leighton · 4 · 2019
免费教材，介绍研究设计与测量

什么情况下适合读: 需要完整易入门的方法课，包括实验及非实验选择。
什么情况下选别本: 把免费当无限商业使用，或需要专业缺失数据专著。
建议阅读范围: 2019第4版按测量、实验、非实验、描述与推断统计标题阅读。
局限与取舍: 作者站免费，使用有非商业／相同方式共享及第三方例外；条目ISBN为电子版，纸版不同。

#### 选书前试做

列本题操纵、结果、分配单位及缺失数量。
检查标准: 随机分配、随机抽样、完整观测是三个性质。

你的笔记:

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ISBN: 9781999198107

[官方免费阅读](https://kpu.pressbooks.pub/psychmethods4e/)

[书目信息与获取方式](https://unireadinglist.com/zh-cn/subjects/psychology/research-methods-in-psychology-jhangiani/)

### Research Methods in Psychology: Evaluating a World of Information（心理学研究方法：评估信息世界）

Beth Morling · 5 · 2025
主张与效度主线

什么情况下适合读: 想追问报告的结论怎样由设计支持。
什么情况下选别本: 要用框架代替核对样本、测量或缺失假设。
建议阅读范围: 2025第5版3章主张／效度、5测量、7抽样、10–11实验；出版社示范仅限指定内容。
局限与取舍: 消费者／生产者活动不同于检验选择手册；示范不使全书及课件免费。

#### 选书前试做

先写完整案例均值能支持的结论，再写需附加假设的强结论。
检查标准: 点名额外假设；初始随机分配不能揭示后来缺失分数。

你的笔记:

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ISBN: 9781324085744

[书目信息与获取方式](https://unireadinglist.com/zh-cn/subjects/psychology/research-methods-in-psychology/)

### Statistics without Maths for Psychology（不用数学的心理统计学）

John Reidy; Christine P. Dancey · 9 · 2024
统计与报告配套

什么情况下适合读: 需要以文字和图形理解分析。
什么情况下选别本: 期待软件或p值解决设计效度或选择进入观测的问题。
建议阅读范围: 2024第9版纸书ISBN 9781292463445；1设计、3描述、4抽样、7两条件比较、8显著性问题。
局限与取舍: SPSS指导适合使用该软件的课程，但纸书或电子订阅本身不提供SPSS许可。

#### 选书前试做

检验前先算观测均值与分母。
检查标准: 分别报分配、观测、缺失数和分数单位，均值必须有对象。

你的笔记:

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ISBN: 9781292463445

[书目信息与获取方式](https://unireadinglist.com/zh-cn/subjects/psychology/statistics-without-maths-for-psychology/)

## 开始前需要会什么

### 目标量是什么？

你的笔记:

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### 随机分配解决什么？

你的笔记:

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### 敏感性假设是什么？

你的笔记:

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## 六步学习计划

- [ ] 定义主张与单位

建议阅读范围: 主张框架或设计概论。

要做的练习: 写结果、单位、分配机制和目标群组。

检查标准: 不从有限观测对比滑到无限定人群效果。

你的笔记:

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- [ ] 审计观测

建议阅读范围: 实验效度。

要做的练习: 列两组分配／观测／缺失表。

检查标准: 失访率以分配数为分母。

你的笔记:

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- [ ] 算完整案例

建议阅读范围: 描述统计。

要做的练习: 列总和、均值与观测差，附单位。

检查标准: 把分母和“仅观测”标清。

你的笔记:

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- [ ] 界定未知

建议阅读范围: 测量界限与原题。

要做的练习: 用0–10刻度算全分配组差的上下界。

检查标准: 下界令A缺失最小、B最大，上界反过来。

你的笔记:

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- [ ] 加一假设

建议阅读范围: 变式。

要做的练习: 令两组缺失均值同为m，推导差随m的式子。

检查标准: 不等于各组缺失均值等于各自观测均值。

你的笔记:

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- [ ] 写可复现结论

建议阅读范围: 报告章节。

要做的练习: 并列观测差、无约束界限与条件结果。

检查标准: 分开缺失不确定性、抽样不确定性及构念测量问题。

你的笔记:

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## 原创例题与解析: 原创失访题：观测差的符号可能翻转

虚构A、B各分配十个单位。A观测六个0–10分：8、8、9、9、10、10；B观测八个：5、5、6、6、7、7、8、8；其他缺失但在\[0,10\]。求观测均值及全部分配组A−B可能范围。

前提假设: 初始分配假定随机，但不知道为何缺失。上下界含0和10，每个单位有一个潜在分数。只做有限数据算术，不把数字直接解释成人群或因果效果。

你的笔记:

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## 改变假设，再做一题: 改变假设：两组缺失均值相同

保留观测值，新增A的四个缺失值与B的两个缺失值均值同为m，0≤m≤10。求全部分配均值差、范围及m=6结果。这是假设而非缺失机制发现。

你的笔记:

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## 进入下一阶段之前

- 能定义单位、目标均值和观测分母。
- 能复算端点及共同均值敏感性公式。
- 能区分有限差、条件计算与因果推断。

## 答案与解释

### 目标量是什么？

本题是每组全部十个被分配单位的均值之差，不只是完成者；人群因果量另需设计与推断。

### 随机分配解决什么？

规定初始入组方式，不自动保证后来缺失随机、测量有效或样本代表人群。

### 敏感性假设是什么？

透明限制未知值以检查结论怎样变化，不是观测事实，也不是不说明规则就填数。

### 原创失访题：观测差的符号可能翻转

1. A总54、均9；B总52、均6.5，观测差2.5分。失访4/10=40%与2/10=20%。
2. 全部十个的A均值介5.4至9.4，B介5.2至7.2。
3. 最小差5.4−7.2=−1.8，取A缺失全0、B全10；最大9.4−5.2=4.2，反向取值。
4. 两种符号都符合观测。分配随机不替我们选择缺失补全，观测p值也不能给出这些未知值。

观测均9／6.5，差2.5分；全部分配组差可在−1.8至4.2分，正号未获保证。

检验结果: 写两端完整补全，每个目标分母均十。此界限不是置信区间或人群因果效果估计。

### 改变假设，再做一题: 改变假设：两组缺失均值相同

1. A=(54+4m)/10=5.4+0.4m，B=(52+2m)/10=5.2+0.2m，差0.2+0.2m。
2. m从0至10，差介0.2至2.2分且恒正；m6时A7.8、B6.4、差1.4。
3. 共同缺失均值排除了原题负差补全，但不由随机分配推出；也不同于A补9、B补6.5。抽样不确定性及人群效果仍未解决。

仅在共同缺失均值假设下，有限差为0.2+0.2m，在\[0,10\]恒正；m6时1.4分。

检验结果: 撤去该限制即回到−1.8…4.2。两种结果应并列，让读者看到何者依赖假设。

## 常见误区

### 随机就完整

随机分配不能恢复缺失结果或保证代表性。

### 未知当零

零是一种可能分数，不是缺失默认值。

### 条件结果当观测

插补限制改变可接受值，必须和结论一起报告。

## 参考来源与版本

- [KPU: free fourth edition, design and statistics contents](https://kpu.pressbooks.pub/psychmethods4e/)
  免费第4版支持测量、设计与统计顺序，并区分纸电编号。

- [Norton: fifth-edition research consumer/producer framework](https://seagull.wwnorton.com/researchmethodspsych)
  第5版将主张连接证据，不只选择检验。

- [Norton: fifth-edition contents and limited demo](https://nerd.wwnorton.com/nerd/329410/r/goto/cfi/144%21/4?demo=true)
  出版社有限示范核对章名，不是免费全书。

- [Pearson: ninth-edition statistics, formats and contents](https://www.pearson.com/en-gb/subject-catalog/p/statistics-without-maths-for-psychology/P200000011617/9781292474045)
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